Лекция 4. Обучение нейронных сетей в Keras, ч. 2 (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)

Рет қаралды 19,199

5 жыл бұрын

compscicenter.ru/
Нейронные сети для прогнозирования. Сведение задачи прогнозирования к регрессионной задаче. Прогнозирование рядов с сезонной составляющей.
Лекция №4 в курсе "Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2" (осень 2018).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов
Страница лекции на сайте CS центра: bit.ly/2OseAS7
Все видео курса: bit.ly/2NEwnWR

Пікірлер: 39

@98maxt 5 жыл бұрын

Коллеги, понятно

@HeyWhoTheFuckAreYou 3 жыл бұрын

Почему я в своей жизни нигде не встречал таких преподавателей, максимально грамотно всё разжевал, то что я искал на протяжении месяцев просто в одном ролике на KZfaq с примерами и практикой.

@andy0x58 5 жыл бұрын

Лекции огонь просто! И лектор супер! Спасибо большое!

@anastasiiatigges 2 жыл бұрын

Какое чудо, что нашла ваши лекции! Записалась на платные курсы, про нейронные сети дают аж 40 минут видео и все. У вас разбито доступно по полкам с основательными объяснениями. И бесплатно ) Спасибо!

@hcoderhy768

Спасибо за публикацию лекций! Вы восхитительный лектор! Также, вы мне напомнили персонажа из игры Detroit: Become Human, а именно Лейтенанта Андерсона. Ещё раз, спасибо вам

@MaxOdious 4 жыл бұрын

12/10 лектору.

@user-ur9fs8cx4f 5 жыл бұрын

Спасибо большое за труд!

@alexanderkraus3038 3 жыл бұрын

Спасибо за эту информацию я как раз и искал !

@user-qd9ur2vp7x 3 жыл бұрын

# Creating a model

@VladKochetov 4 жыл бұрын

А если у нас есть статистические данные за всю история существования чего-либо, и в Y вписываем не 1 выход, а несколько?

@markporoshin2126 3 жыл бұрын

Это же получается просто AR модель, которую обучают с помощью градиентного спуска

@user-jd2jk1mx7s 5 жыл бұрын

А почему не работает ссылка на страницу лекции? Где брать обучающую выборку?

@Gyringag 5 жыл бұрын

Тестить на самых свежих данных, конечно, логично, но упускать из обучающей выборки самые актуальные данные тоже не айс?

@shandi1241 4 жыл бұрын

Нельзя ли рассматривать пример с машинами как выборку распределения Пуассона ? Фиксированный интервал времени,Y - у нас количество случившихся событий....