Продолжайте пожалуйста Ваше дело. У Вас огромный талант и потенциал развития. Спасибо Вам за труд! Успехов!

Спасибо огромное. Доступно и внятно объяснил. Очень помог. Зря забросил канал, у тебя очень хорошо получается, продолжай.

Какой ты умничка! Спасибо тебе большое за такое понятное объяснение для новичков!

отдельное спасибо за то что в качестве примера используете небольшую таблицу, а не стандартные огромные базы данных

Спасибо за разъяснения! 1. Прикладывай ссылку на код 2. открывай запись на репетиторство. Я бы пришел с несколькими реальными задачами, чтобы разобраться как их решать.

Очень круто! Лучше любого универа! Ждем новые видео

Красавчик!!! Вроде как все по делу!! Не останавливайся и у нас все получится😉

Спасибо огромное😁 Надеюсь увидеть тебя в трендах

Спасибо за отличное объяснение! Было бы круто увидеть похожие по другим алгоритмам машинного обучения. Лайк однозначно

Спасибо огромное. Все понятно. Пожалуйста, продолжай канал.

Спасибо вам огромное!! Ваше видео помогло при сдаче лабораторной! Счастья вам и успехов!

У тебя талант. И с дикцией тоже норм. Приятно слушать.

А можно еще пожалуйста сами данные(файл) скинуть ?

Дуже дякую! Найкраще пояснення лінійної регресії простими словами, яке я знайшла.

Спасибо большое, благодаря тебе подготовилась к зачёту по ML

спасибо большое! все понятно, быстро и интересно

Все понятно и дословно, говорю, как человек, который только начинает изучать ститистику и ml, спасибо за труд!

Супер, продолжай! Вопрос со звуком, возможно нужно поколдовать с микрофоном, чтобы было громче

Искренне спасибо)) ты мне очень сейчас помог

спасибо, 4 года универа за 13 минут хахаах

все понятно!спасибо!

Привет, можешь сказать что за расширение на перевод английских слов у тебя? очень удобное

Благодарю вас!

Еее бой, спасибо за объяснение

Спасибо за видео, очень полезно! Подскажите, обязательно ли писать это в юпитер ноутбук, можно ли использовать pycharm вместо него?

ДРУЖИЩЕ ДАЙ ДАТАСЕТ ИЗ РОЛИКА, ОЧЕНЬ НАДО, ИЛИ СКАЖИ КАК НАЙТИ?

Чувак, ты лучший!

расскажи откуда черпаешь информацию). Какие книги, может ролики)

скажите, нейросети сами могут определять закономерности и процесс их изменения? Ну то есть, я загружаю данные, а Python сам определяет тип зависимостей: линейная регрессия или еще какая-нибудь

умничка! спасибо большое

Оч круто, респект ;)

Просто красавчик, мегареспект тебе

Здорово конечно, но проблема все та же, что и в других источниках, которые я находил: мне не просто хочется понять форму этого предиктора и какие библиотеки мне нужно юзать, чтобы его реализовать, а мне хочется понять как модель подбирает значения коэффициентов прямой. Вот например в этом видео ты говоришь: "ну вот у нас есть эти 2 коэффициента, наша модель сумму всех остатков и крутит прямую так (меняет значения коэффициентов), чтобы минимизировать эту сумму". Здорово! Но как она это делает? Она ведь не просто подбирает случайные значения пока не найдет приемлемые. Мы только начинаем со случайных значений. Вот что мне хотелось бы понять. Ну а так в любом случае респект вам за старания и думаю много кому это в любом случае будет полезно.

спасибо, поняла!

Спасибо!

сколько соберет касса при таком бюджете в виде функции

Спасибо огромное

мне нравится манера подачи, было бы здорово, если бы функционал методов попутно объяснялся, в целом интересно смотреть

Спасибо)

Конечно случайно наткнулся на видео. До этого думал что машинное обучение это что то инопланетное, а оказалось (как я понял), это компьютер за счет скорости процессора подставляет формулы из учебника мат статистики и обрабатывает миллиард данных.

Все очень круто только было бы нереально круто вместо использования готовой библиотеки для линейной регрессии пилить руками потому что не совсем понятно по началу как работает под капотом обучение модели, например.

Там вроде не минимальная сумма отклонений, а минимум суммы квадратов отклонений. Или что-то путаю?

Здравствуйте. А где взять файл csv?

Привет! Классное видео. Можешь скинуть jupyter file?

Круто

👍👍👍

Привет, подскажите пойжалуста как в Jupyter сделать всплывающее окно с подсказками 4:29 ???

Парень ты молодец

лично я предпочитаю SPSS или Jamovi там очень удобно можно посчитать)

Откуда ты его прочитал csv, откуда ты его взял - никаких объяснений

Мне всегда было интересно... Большинство зрителей сидят с телефона. Почему шрифт в среде такой маленький? Ваще ж вглядываться надо...

Чувак, это реально очень крутое объяснение, говорю как препод)))

Привет, можешь сделать видео, где ты пишешь полноценный проект для портфолио Дата Сайнс пжпжжпжпжпжпжпжппжжпжпжпжпжп

Зачем прямая? Мы же не Буратино строгаем. Просто линия среднего значения (y) за период(x1..xN). Можно поймать область если взять среднее отклонение от среднего (*2) Период - 20 или более

красава...

все топ, но убери пожалуйста зеркало сзади, оно отвлекает

Здравствуй, Дата бой, посоветуй пожалуйста ресурсы для обучения машинному обучению на русском

Насчитал конечно с бюджетом в тыс долларов 😂

Готовлюсь к зачёту в маге по видео 16-летнего школьника... спасибо большое!

умничка , смотрю из Азербайджана🇦🇿❤️

Звук отвратительный, ничего не слышно.

Шкода, що закинув канал. ... Повертайся!

урок классный, но было бы лучше если бы звук был бы погромче

Я настолько тупая, что даже это видео не помогло понять

У меня питон ругался на plt.plot(X, model.predict(X))..... Спустя тонну времени сделал уточнение plt.plot(X['названиестолбца'], model.predict(X))

Звук шляпный