Tópicos abordados no vídeo: - Definição de funções contínuas e discretas; - Discretização de domínios de solução; - Obtenção de aproximações discretas a partir de funções contínuas.
Пікірлер: 35
@joaoroberto41223 жыл бұрын
Parabéns, muito bem introduzido o tema.
@rodrigocarneiro45602 жыл бұрын
Excelente aula, Professor! Muito obrigado por compartilhar o conhecimento!
@josuebitencourt3795 Жыл бұрын
Muito obrigado professor Eliton, Aula Muito boa!
@caiuscarneiro84922 жыл бұрын
QUE AULA FODA, MUITO BOM!!
@wandreveloso2 жыл бұрын
Parabéns pela explicação e pela edição do vídeo. Realmente fica bem mais atrativo dessa forma!
@matheusvazdoval56194 жыл бұрын
Excelente
@isabellealvesfuhrmann49472 жыл бұрын
Muito obrigada! Salvou meu artigo kkkk
@filipeaureliano13423 жыл бұрын
Eliton, meus parabéns pelo conteúdo, sensacional!
@efont3 жыл бұрын
Valeu Filipe, fico feliz que tenha gostado!
@anniegabrielle55412 жыл бұрын
Aula excelente. Parabéns!
@efont2 жыл бұрын
Obrigado!!
@nickgama2 жыл бұрын
Que bom que achei essa série de vídeos. Professor, estou querendo calcular um campo elétrico gerado por um círculo em sua lateral. MDF é o caminho ? Parabéns pela playlist !
@bateratrivial11413 жыл бұрын
Excelentes aulas, tem me ajudado bastante, Parabéns, Sensacional!!! Teria como postar aqui no canal, algumas aulas que fale sobre a respeito de condições de contorno de Dirichlet e Neumann, e como se chega numa equação discretizada , utilizando pontos fantasmas (fora da malha) em Métodos de Diferença Finita e como se programa no scilab. Aproveitando a oportunidade; em sua aula 1, parte III, "Obtenção das aproximações"; teria como ensinar a programar no scilab, aquele exemplo que vc apresenta no final da aula1, parte III. Desde já agradeço! Parabéns pelas aulas ministradas aqui no canal, ajudam, e muito!!!
@efont3 жыл бұрын
Valeu pelas sugestões!! No vídeo da aula 03 (EDP's elípticas) comento sobre como discretizar os 3 principais tipos de condições de contorno, dê uma conferida lá! Na aula 02 também mostro como implementar a solução de um PVC no Scilab, não é o mesmo que usei de exemplo nesta aula, mas mudando os coeficientes você consegue usar a mesma estrutura. Nesses vídeos acabei não usando a estratégia de pontos fictícios, fazendo isso deve-se chegar no mesmo resultado.
@arthurfontana951411 ай бұрын
Valeu meu primo, muito bom
@efont11 ай бұрын
hahaha, valeu!!
@cortapanois62134 жыл бұрын
Oloco, que aula legal nem terminei mas ja ri dos memes kkk Se eu nao aprender, pelo menos n foi atoa Vlw professor
@efont4 жыл бұрын
Muito bom!! As aulas na verdade são só uma desculpa pra colocar os memes, mas não espalhe esta informação...
@manuelagostinhovictoranton33722 жыл бұрын
Excelente aula, Professor. Estou fazendo os exercício no Matlab e não há muita diferença com o Scilab.
@mirdy253 жыл бұрын
Olá Eliton Ótimo vídeo!, você chegou a disponibilizar os códigos em algum repositório?
@luanaferreira94683 жыл бұрын
Muito bom o canal, parabéns! :) Só uma sugestão: disponibilizar os códigos (no Github, por exemplo)
@efont3 жыл бұрын
Olá Luana, obrigado pelo comentário! Na segunda série de videos que disponibilizei, sobre aprendizagem supervisionada, coloquei os links pra download dos cródigos, mas nesses acabei esquecendo. Vou tentar organizar todos e colocar em algum repositório!
@antoniocarlosnogueiragomesgome3 жыл бұрын
Boa tarde Eliton , vc poderia tirar uma dúvida sobre uma questão de diferenças finitas que meu professor passou pra nossa turma ?
@diegofais Жыл бұрын
Estou para fazer uma atividade onde a variação é de 1 até infinito. E o professor pediu no mínimo 15 pontos. Como definir meu Delta(x) para este caso?
@mateusribeiro85023 жыл бұрын
Ótimo vídeo! Qual programa tu usa para gravar a câmera no linux em conjunto ao Kazan?
@efont3 жыл бұрын
Olá Matheus! Uso o guvcview para captura da câmera.
@mateusribeiro85023 жыл бұрын
@@efont Obrigado! Você adiciona a captura da câmera à gravação da tela somente na pós-produção ou já grava a tela com a janela da webcam na frente?
@efont3 жыл бұрын
@@mateusribeiro8502Gravo separado câmera/captura da tela/audio e depois junto tudo na edição. Este aqui é o primeiro que gravei, então ainda estava aprendendo o básico, mas a vantagem de fazer isso é que você pode colocar efeitos/correções em cada faixa separadamente.
@viniciussoaresnascimento30311 ай бұрын
muito boa aula, teria como disponibilizar os slides usados na apresentação?
@efont11 ай бұрын
Olá Vinícius, legal que você tenha gostado das aulas! Vou ter que dar um procurada para ver se ainda encontro essas apresentações, se achar coloco elas pra download em algum lugar!
@viniciussoaresnascimento30311 ай бұрын
@@efont estou fazendo uma especialização em fluidodinâmica Computacional pela ESSS e compreender o processo de discretização e a montagem do sistema linear sempre tinha sido uma dificuldade, até eu descobrir suas aulas aqui, ajudou bastante.
@renatoberaldo23352 жыл бұрын
o que vc quis dizer com o termo malha ???
@efont2 жыл бұрын
Olá Renato, "malha numérica" ou "malha computacional" é um termo usado para designar a representação discreta do domínio de solução, ou seja, os pontos onde vai ser aproximada a solução.
@renatoberaldo23352 жыл бұрын
@@efont muito obrigado!!!.. Pq em alguns manuais em ingles, vc ve o termo mesh e grid ?.. mesh eu ja entendi, mas o grid fica meio confuso, pois cada lugar trata de um jeito, i. e. as vezes fica como o formato da mesh, ou como os nós da mesh.
@efont2 жыл бұрын
@@renatoberaldo2335 A princípio mesh e grid são praticamente sinônimos. Normalmente, "grid" é mais usado na área numérica para representar malhas mais simples, armazenadas na forma de pontos (nós) como vetores/matrizes, principalmente uma classe de malhas chamadas de estruturadas. O termo "mesh" é um pouco mais amplo, serve pra qualquer objeto representado de forma discreta. Por exemplo, nas áreas de modelagem, impressão 3D, animação, etc., tb usam também o termo "mesh" para designar a representação computacional dos objetos, enquanto "grid" não costuma ser muito usado pra esse fim.