В следующие пять лет четверть всей информации, обрабатываемой вычислительными системами планеты, будут составлять данные, которые принимаются в режиме реального времени. Для их обработки потребуется создание высокопроизводительных компьютерных систем нового поколения с низким энергопотреблением и возможностью выполнять нейроморфные вычисления. Однако современные электронные устройства пока не могут обеспечить нужных условий для реализации импульсных нейронных сетей, которые лежат в основе таких вычислений.
В этой лекции кандидат физико-математических наук, доцент кафедры микро- и наноэлектроники, ведущий научный сотрудник НОЦ «Нанотехнологии» СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Наталья Андреева расскажет об основных направлениях развития новой электронной компонентной базы для аппаратной реализации нейроморфных вычислений, а также о физических принципах работы мемристоров.
00:00:00 - Вступление
00:05:22 - Традиционные подходы к повышению производительности вычислений и их ограничения
00:09:28 - Реализация нейронных сетей на базе традиционных компьютерных систем
00:17:45 - Использование оперативной памяти для аппаратной реализации нейроморфных вычислений
00:39:50 - Что такое мемристоры
00:53:45 - Технологии получения мемристоров
01:18:00 - Разработка компьютерных архитектур на мемристивной базе
01:38:30 - Ответы на вопросы
Из лекции вы узнаете:
· Как увеличивают производительность вычислительных систем
· Что такое вычисления in-memory и near-memory
· Какие новые виды компьютерной памяти разрабатываются сегодня
· Как устроены мемристоры, и как их создают
· Какие архитектуры разрабатываются на мемристивной базе.
Больше интересного читайте в статье Натальи на нашем портале: engineer.yadro.com/article/me...
// Проект Истовый инженер engineer.yadro.com делают команда YADRO yadro.com и медиакомпания Бумага paperpaper.ru
// Стань частью команды YADRO! careers.yadro.com
#нейроморфныетехнологии #нейротехнологии #мемристоры #memristor