이런거 볼때마다 느끼는거지만, 저는 겨우겨우 몇년 전 논문들 따라서 구현하고 있는데, 구글은 오래 전부터 플랫폼 장악하는 그림까지 그렸다는게... 높은 절벽을 보는 듯한 기분입니다.
@user-cy4hp4fr5x4 жыл бұрын
천재 위에 슈퍼천채 위에 슈퍼울트라천재 위에 슈퍼울트라캡숑천재 위에 슈퍼울트라캡숑짱천재 위에 슈퍼울트라캡숑럭키짱 위에 수많은 천재들이 잇죠. 부자위에도 수많은 넘사벽 부자들이 잇구요. 어딜가나 겸손해야 하는이유..
@nompang24 жыл бұрын
구글은 혼자하는게 아니잔ㄹ아요..?
@PracticeSurvivor4 жыл бұрын
@@nompang2 저는 들어가려구요
@sleepcycle_4 жыл бұрын
삼각형 올~ 올~
@lager56374 жыл бұрын
@@PracticeSurvivor 멋지다
@user-ji4mi1gi3z4 жыл бұрын
여기가 한국의 스택오버플로우인가요 ㅋㅋㅋㅋ 쇼핑데이터 분류용 머신러닝 개발을 해야되서 그냥 보고있었는데... 콘텐츠 수준뿐만 아니라 댓글 수준이 엄청나군요 ㅎㅎㅎ 텐서플로 케라스 파이토치 뭐가 어떻게 된건지 찾고 있었는데.. 고수님들 여기 다 계시네용
@user-nx9kp9di8z4 жыл бұрын
처음부터 친절하게 다 떠먹여주는 영상... 오늘 처음 본 채널인데 딥러닝 영상이랑 이거 듣고 바로 구독 눌렀습니다 설명 진짜 좋네요 응원합니다
@dok38204 жыл бұрын
컴공이랑 통계학 공부하는 대학교 1학년입니다. 한국 유튜브 영상들중 가장 똑똑한 사람들이 모인곳같은 느낌이네요! 감명깊게 잘봤습니다.
@jocoding4 жыл бұрын
와 너무 잘봤습니다! 텐서플로우, 케라스에 대한 깔끔한 정리 감사합니다ㅎㅎ
@user-tq7sv3tr1k2 жыл бұрын
조코딩님 ㄷㄷㄷ
@neoeobz4 жыл бұрын
이렇게 좋은 영상에 댓글이 부족하네요. 전문적인 채널있으면 좋겠어요. 전문가 답고 좋아요. 파이팅
@kh85994 жыл бұрын
영상에서는 keras가 tensorflow를 쓰지만 이와는 별개로 머신러닝을 쉽게 해준다고 설명하셨지만 이게 tensorflow 2.0으로 넘어오면서 조금 달라졌습니다. 물론 설명해주신게 1.xx 기준으로 맞고 지금도 틀린말은 아니지만 2.0으로 넘어오면서 keras가 tensorflow 내로 사실상 영입되었고(독립된 keras library가 존재하긴합니다) keras가 tensorflow의 메인 api가 되었습니다. 그에 따라서 tensorflow의 상당수의 function들도 keras에 적합하도록 바꼈습니다. 즉 keras는 현재 tensorflow의 상위 레벨의 api이자(하위 레벨의 코드를 짜려면 keras외의 function을 쓰게 됩니다) 메인 api라고 할 수 있습니다!
@hjpark874 жыл бұрын
저도 머신러닝 하며 keras 사용중입니다. 아직 tensorflow 2.0으로는 안넘어갔는데, 사실 backend도 keras 혹은 걍 파이썬으로 쓰고 있어서 굳이 tensorflow로 가야될 이유를 못찾고 있습니다. 혹시 2.0으로 넘어가서 keras를 api로 쓰는게 이득이 있을까요?
@riyupapa394 жыл бұрын
모바일개발자인대 머신러닝으로 넘어가고싶네요^^ 굿 댓글입니다
@user-rm1uo5wk2w4 жыл бұрын
큰일 날 대사를 초반부에 들어서 식겁해서 기록을 남김니다;;; 오픈소스 != 무료 오픈 소스는 소스가 오픈 된 것이지 라이선스 정책은 별개인 것으로 알고 있습니다;;(물론 텐서플로가 유료라는 의미는 아닙니다.)
@hxxxsxx4 жыл бұрын
ㅇㅉ
@aten1004 жыл бұрын
!= ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@user-tb6pb3tq6w4 жыл бұрын
!= ㅋㅋㅋㅋㅋ
@molunyon4 жыл бұрын
!= 이런표현은 다메요..
@left-handed534 жыл бұрын
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@seongcheolchoi71624 жыл бұрын
코드로 직접 치면 100줄 쓰고 디버깅하는데 겁나 오래걸릴거를 그냥 keras에 있는 tool만 쓰면 한두줄이면 됨.ㅋ 하지만 그냥 TF만 쓰면 먼가 이해를 못하니까 각각의 tool이 어떻게 되어있는지 알면 도움됨.
@hyunseokoh99834 жыл бұрын
제대로 프로파일링 할라그러면 하나도 안됨 ㅋㅋ 케라스 프로파일링 개쓰레기
@clomia72453 жыл бұрын
라이브러리 쓰는게 다 그렇죠 뭐
@sando_73 жыл бұрын
텐서플로우와 케라스 딥러닝 라이브러리에 대한 자세한 설명 감사합니다. 덕분에 정리가 잘 되었습니다!!
@ContacT_M4 жыл бұрын
나는 왜 이걸 보고있나...
@bighugging4 жыл бұрын
라이브 원본 보고싶었는데 ㅠㅠ 텐서플로우 시작할 때 딱 잠들어버려서 ㅠㅠ 풀영상 보고싶다 ㅠㅠ
@liberaboit4 жыл бұрын
영상을 다 보지는 않았지만 저는 텐서플로 사용하다가 근래에 파이토치로 넘어갔는데요, 둘다 장단점이 있습니다. 실질적 문제에서 텐서플로는 prefetch같은 기능들이 잘되어있고요 (개인적으로는 이 부분이 정말 큰 것 같습니다) serialization까지 되어있어서 deploying을 많이 고려한것 같습니다. 그리고 매니악하게 로우레벨까지 건드릴수 있는 것들이 많고요. weight sharing도 개인적 생각으론 파이토치보다 좀 더 쉬운것 같아요. 3d transform 같은 것은 텐서플로에는 있지만 파이토치는 구현이 안되어있습니다. 대신 파이토치는 뚝딱뚝딱 고치기가 쉽게 되있죠 ㅋㅋ 파이썬 냄새 풀풀 나게 구현이 되어있어서 메소드만 고치면 되고, 커스텀 클래스를 연결시키는것도 너무 쉽죠. 근데 사실 현업에서는 진짜 팔때는 C/C++ 로 만들기 때문에 연구개발할때의 포지션이 남아있는데 연구개발용으론 텐서플로보다 파이토치가 낫지 않나 싶어요. 그래서 텐서플로도 이번에 그거 따라가려고 노력 많이 한거같고요 eager execution같은것도 넣고 ㅎㅎ. 물론 텐서플로우의 매니악한 기능들이 많이 가려진것 같아서 아쉽긴 합니다. 개인적으로 tf.data가 텐서플로우의 큰 장점일거라 생각되고요, 파이토치는 쉬워서 좋은것 같아요. 속도는 텐서플로가 빠르겠죠 ㅎ
@jaeminjung75984 жыл бұрын
반갑습니다! 저도 파이토치 사용자인데요 ㅎㅎ 영상을 보는 내내 파이토치도 언급해줘~ 라고 외쳤지만 나오지 않더군요 ㅠㅠ. 말씀하신 편리함 덕분인지 현재는 연구 태스크에서는 파이토치사용자 수가 텐서플로우 사용자 수보다 앞질렀습니다! 그렇지만 우리나라는 아직 해당이 안되는 것 같더라구요 ㅠㅠ.
@ParkKyuHong4 жыл бұрын
구글이 텐서플로우 1.x 에서 제대로 소스 관리를 안하고 복잡해서 개발자들이 다들 PyTorch로 넘어갔음....
@user-dp7hd4yc3t4 жыл бұрын
컴관련 유튜버 중에서는 제일 긔여어♡
@s_42194 жыл бұрын
이친구와 조회수와 구독자수를 보니까 드는 생각. 아직 한국은 살아있구나. 희망이 있다ㅋㅋ
@houneyjam47754 жыл бұрын
전혀 모르는 분야이지만.. 그냥 이런게 있다는 정도 알고가면 좋은것 같네요. 신기술의 발전은 항상 놀라움.
@D76-de4 жыл бұрын
머신러닝을 하고 있습니다. 임베딩 까지 하고있어서 주로 텐서플로우를 사용하는데 모델은 keras( 가물가물한데 1.4 버전 인가 부터 tf.keras 로 들어와 있습니다)로 짜고 학습은 tensorflow 로 하는것을 추천합니다 ㅠ!
@vkhjv4 жыл бұрын
다 봐도 뭔말인지 모르겠다.....하지만 정말 배우고 싶다
@vkhjv4 жыл бұрын
@@user-np8mx6zn2x ㅋㅋㅋㅋㅋ
@programgarden4 жыл бұрын
개인 주식분석에 삽입할 생각인데 예전에 잠깐 공부해서 다 까먹어 버렸어 ㅠ 다시 공부해서 셋팅해봐야겠네요
@topwhd57494 жыл бұрын
3:53 아주 잠깐 고장난 거니님
@pinkfatdog4 жыл бұрын
컴퓨터를 너무 많이해 컴퓨터가 되어버린.....
@airplainwindowmr.71314 жыл бұрын
아닠ㅋㅋ 페이지가 응답없는데 왜 거니도 같이 정지하냐곸ㅋㅋㅋㅋㅋ
@ymk52474 жыл бұрын
zzzzzzzzㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@TV-hb4fb4 жыл бұрын
감사드립니다!!! 무궁한 발전을 기원합니다!!!
@subbuilder35634 жыл бұрын
So, Keras encapsulates TensorFlow so that the users only need to know the top level implementation. Am I right?
@KRsseds4 жыл бұрын
Its kinda obvious bruh lol
@bumsubsong9924 жыл бұрын
True
@user-qy2oe6cb3m4 жыл бұрын
정보 감사합니다! 논문에 언급되어있던 용어였는데, 궁금증이 풀렸네요
@user-wf4ed9mq8c4 жыл бұрын
오픈소스가 무료라는 맨트는 오해의 소지가 있습니다!! 오픈소스는 라이선스를 가지고 있으면서 그 라이선스에 따라 수정 및 배포가 제한되는 소스들도 있습니다 !!
@yefamily4 жыл бұрын
너무 스마트한 젊은이
@mekopark32014 жыл бұрын
나중되서 알고리즘화된 특허는 구글이 갖고 있어서 그에 대해 소송각이나 tpu를 팔지도 모르죠. 아니면 정말 규모의 힘으로 개발력을 올리고 싶을수도 있지만 이 부분은 좀... 아무튼 안드로이드만해도 오픈소스를 통해서 라이센스 문제를 제조사에게 떠넘기고 제조사에겐 하드웨어 진출 하지 않겠다고 해놓고 몇백히 간봤다 떠나는 짓을 계속해대고있는 구글이니 뭔가 수익모델이 있겠죠.
@chordzin4 жыл бұрын
제가 하는 일들이 주로 컴으로 하는 건데 매크로로 만들고 싶긴한데 변수가 좀 많아서 딮러닝 같은 ai를 써보면 얘가 잘 배워서 왠지 자동화를 해놓을 수 있지 않을까 하는데 ai분야도 케라스 같은 것들이 나와서 일반인의 접근도 쉬워진다면 다양하게 활용할 수 있을 것 같군요.
@user-ii8sg4lr2b4 жыл бұрын
ㅎㅎ 내용은 모르겠고.. 목소리와.. 말하는 분위기 ? 하여튼 목소리와 말하는 거를 보려고 들렀오.. 70 대 할베가. ㅎ
프로그래밍 관련도 없는 직장인이지만 앱개발, 리눅스에도 관심이 많고 딥러닝도 공부해 보고 싶어 들렸어요. 덕분에 약간이나마 배우고 갑니다. 조만간 인공지능 공부해 볼때 도움이 될 같네요.
@hyunjoebrother3 жыл бұрын
오... 요즘 LSTM 해야해서 이것저것 검색하고 영상을 봤는데 재밌네용
@taeheeko27933 жыл бұрын
오.. 굉장히 쉽게 설명해주시는 거 같아요
@doraesam4 жыл бұрын
텐서플로우2가 저번달인가 저저번달에 나온걸로 기억해요 케라스로 대충대충 했는데 슬슬 텐세플로 공부해서 넘어가려고요 종종 케라스 쓸때 tensorflow. 해서 로드해야할떄도 있어서 ㅠ 그냥 c 계열에서 쓰는게 가장 맘에 편한데.. 사실상 둘다 python이 주력이라 둘다 c, js, 같은데에서 쓰기 힘들어요
@january11x3 жыл бұрын
완전 같이 공부하는것 같고 이해도 쏙쏙되고 너무 좋네요, 입문용 필수 동영상인듯!
@willy61064 жыл бұрын
지난달에 본 시험 컴퓨터일반과목 중에 답이 텐서플로우가 정답이 되는 문제가 나왔어요 첨봄 ㅠㅠ 당연히 틀렸죠. ( ㉠ )은/는 구글에서 개발해서 공개한 인공지능 응용프로그램 개발용 오픈소스 프레임워크이다. 이 프레임워크를 사용할 때 인공지능 소프트웨어가 이미지 및 음성을 인식하기 위해서는 신경망의 ( ㉡ ) 모델을 주로 사용한다. 답은 텐서플로우와 합성곱신경망 ㅠㅠ 거니님 영상보니 지난달 본 시험에 쓰라림이 다시 떠오르네요 11개월 준비한 공무원시험이요. 다시 정신차리고 공부시작해야는데...
@user-yu9jj7wy7x4 жыл бұрын
합성곱신경망이 cnn인가요?
@willy61064 жыл бұрын
@@user-yu9jj7wy7x모르겠어요. 시험을 너무 망쳐서 해설강의조차 제대로 안들었어요. 전 시험문제에서 첨봤고 다른 응시자들도 저와 별반 다르지 않았을거예요. 이런 신개념이 발빠르게 우리시험에 나올줄이야 ㅠㅠ
@only_one_key4 жыл бұрын
텐서 플로우 공부하면서 영상보기~
@chayalindsey87093 жыл бұрын
코드로 직접 치면 100줄 쓰고 디버깅하는데 겁나 오래걸릴거를 그냥 keras에 있는 tool만 쓰면 한두줄이면 됨.ㅋ 하지만 그냥 TF만 쓰면 먼가 이해를 못하니까 각각의 tool이 어떻게 되어있는지 알면 도움됨.
@CVS0114 жыл бұрын
미끼에 당함.. ㅜㅜ 아이클라우드.. 50기가 일년 쓰고 나니.. 클라우드에 25기가를 사용중이라.. 월1100원 구독을 자연스럽게 해버리는.. 각임.. 미끼는 이렇게 뿌리는것임.. ㅜㅜ
@rock__oh4 жыл бұрын
ㅠㅠ 물리학과 입니다. 커리큘럼에 컴퓨터 프로그래밍이 없는데, 4학년 되니 저희 전공에 텐서플로우로 딥러닝을 하고 프로젝트 발표를 하라네요 ㅠ 설명들 감사합니다 ㅠ 엉엉
@minjae924 жыл бұрын
그런게 있나요? 준비해야겠당...
@iNakmj4 жыл бұрын
연구때문에 텐서플로우 배우고 쓰는데, 상당히 재밌습니다. 공부하는 맛이 있어요
@user-qh1rb6kd8h2 жыл бұрын
텐서플로우는 시각화용으로쓰고 파이토치는 학습용이 좋을꺼같습니다.
@어슬렁어슬렁호시탐탐2 жыл бұрын
gpt-3도 tpu가 들어갔데요
@dl71403 жыл бұрын
어우 깔끔한 설명 감사합니다^^
@user-un5vb9gq3t2 жыл бұрын
오빠 다음 팬데믹을 예방하는 방법 읽어주세요
@mincepie53874 жыл бұрын
분명 런닝머신 보고 들어왔는데 ...
@user-tn7fj6il9s3 жыл бұрын
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@hjm79_top4 жыл бұрын
음~ 완벽히 이해했음 ㅜㅜ
@user-ed9dl7to6o4 жыл бұрын
도데체 구글 유튜브는 이 영상을 어떤 알고리즘으로 나에게 보여준걸까 난 네이버카페에 인공지능이라는 단어만 쳤을뿐인데.. 단한번도 구글에서 인공지능이라는 글을 치지 않았는데 개 신기하네
@user-mo3kd3ml6c4 жыл бұрын
찡빠tube 크롬으로 검색하신거아님?
@librae-56644 жыл бұрын
브라우저 크롬(구글브라우저) 사용하시나요?? 그러면 가능할수도..?ㅎㅎㅎ 막연한 추측입니다ㅋㅋㅋ
@user-ed9dl7to6o4 жыл бұрын
아 그러고 보니 크롬이 구글이넹
@a-tomos5514 жыл бұрын
앞으로 잘 활용을 해애겠네요
@greenhelix4 жыл бұрын
무료 api 시장이 활성화 안된 한국은 아쉽네요 한국 오픈소스 시장에 대해서 알려주실 수 있을까요?
@min-hyung-ahn_genius4 жыл бұрын
그래서 쓰면 뭐가 좋은거요 ~
@torutomaktu4 жыл бұрын
매우 중요한 문제죠. tpu가 뜨면 대한민국 반도체 산업도 영향이 잇을 겁니다.
@geunho__3 жыл бұрын
요즘 나오는 논문들은 거즘 파이토치 기반으로 나오는거같아유 ㅠㅠ 저두 토치로 넘어갔어유 ㅎㅎ
@cooooooong3 жыл бұрын
엔드 투 엔드랑 딥러닝이랑 다른건가요..? 딥러닝이 뭔지는 알겠는데 엔드 투 엔드 찾아봐도 잘 모르겠어요ㅜㅡ!
@user-pi3no9zt2c3 жыл бұрын
3:53 모아놓은 웹사이트가 있더ㄹ
@user-rd5mw6jm2w4 жыл бұрын
좋은 영상 감사합니다~
@leesangplus4 жыл бұрын
잘 봤습니다. 굿~!
@kumdongs3654 жыл бұрын
거니님 가상화 관련 컨텐츠 부탁합니다. 오픈 프로젝트 위주로요....
@starboard97124 жыл бұрын
영상 주제와 관계가 없어 죄송하지만 키보드 소리가 좋은데 모델이 뭔지 알 수 있을까요~?ㅠㅠ
@gunnycoding4 жыл бұрын
레오폴드 750 갈축입니당
@starboard97124 жыл бұрын
알고리즘 투게더 with 거니 감사합니다~ 영상과 실제는 좀 다르게 들리네요 ㅎ
@gun05534 жыл бұрын
이번주 로또 예상번호나 학습시켜야 것다
@changholee1644 Жыл бұрын
영상중 나오는 싸이트 링크도 공유해 주시면 감사하겠습니다.
@user-mi6zd9kx6e4 жыл бұрын
텐서플로우가 아두이누라면 케라스는 스크레치처럼 쉽게 코딩할수있게 도와주는 툴인건가?
@user-bz4qg8xh6u4 жыл бұрын
아두이노 x MCU o
@user-oz6yo5bt9v4 жыл бұрын
쥬피터 노트북은 이제 잘 안쓰나요?
@user-nz1fk3np4q4 жыл бұрын
우와 대박
@user-no8gg4gw4y4 жыл бұрын
tpu 가 npu 보다 좋은건가요? 머신러닝에 있어서
@elgar3284 жыл бұрын
케라스는 텐서플로우를 직접 사용하기에 코딩 실력이나 이론적인 이해가 부족할 때 쉽게 사용할 수 있게 도와주는 자전거 보조바퀴 같은 존재. 2발 자전거 못타는 사람이 보조바퀴를 달고 자전거를 탈 수 있지만 잘 타는 사람은 보조바퀴가 없을 때 훨씬 자유도가 높은 것 처럼,, 텐서플로우를 직접 사용할 때 자유도가 훨씬 높음.
@white20133 жыл бұрын
tpu 듣고서 어? 윈도우 11 깔때 필요한 TPM인 줄 알았...
@shindongseok3044 жыл бұрын
잘 보고갑니다
@voflight4 жыл бұрын
뜬금 없이 유투브 알고리즘이 이 영상을 추천해주네... 쥬피터 노트북 설치하세요. 그러면 쉽게 배워요.
@Daniel___k4 жыл бұрын
쉽게..? 쥬피터놋북을 쓰면 편한거지 쉽게배우는거랑 뭔상관이여
@user-qv5wc2pm5o4 жыл бұрын
구글의 데이터 수집 프렛폼이군요 4차산업 시대 인공지능 시대에는 구글이 점령하겠군요 세상은 구글의 먹이감이 되여 가는군요
@penn39754 жыл бұрын
정말 잘들었습니다 감사합니다.
@user-qt6zh1hx8q4 жыл бұрын
잘 설명해주셔서 감사합니다!
@KimmyAlmighty4 жыл бұрын
케라스 단점 치명적인거 모델클래스를 상속 받아서 서브클래스로 만든 모델은 세이브가 안됨
@Zrtkthgbs4 жыл бұрын
거니는 역시 쵝오!!!
@user-qi1hl2ku4g Жыл бұрын
tensorflowkorea: 텐서플로우 한국어설명
@user-co7sb7fu8h4 жыл бұрын
컴퓨타 척척박사가 에어버스를 모르다니 모르는거 없을거같았는데
@bighugging4 жыл бұрын
난 케라스라도 해볼까..? 끙... 내 공부를 대신 해줘 인공지능..!
@hyunjupark14744 жыл бұрын
너무 어려워요 ㅜ.ㅜ
@holiclove3 жыл бұрын
헤어스타일~🙈
@user-qo6bc9ig6b4 жыл бұрын
케라스되면서 진짜 편해짐
@peace_0304 жыл бұрын
구글이 마음만 먹으면 세계 마비시키는건 진짜 순식간이겠다;;;;
@minjae924 жыл бұрын
경찰에 잡히는것도 순식간임.... 그래서 생각 안해도 됩니다.
@kton092 жыл бұрын
이거보니 궁금한게 있습니다 머신런닝을 통해 mmorpg게임을 시킬수도 있나요? 만약가능하면 어떻게해야되나요?
@before_eternal2 жыл бұрын
알파고를 만드실꺼에요? 개인은 못해요
@tv-forcreator89114 жыл бұрын
뭔말인지는 모르겠지만 잘알았습니다. ㅠㅠ
@붕어낚시4 жыл бұрын
좋은 강의 감사합니다. ^^
@37window57 Жыл бұрын
인공지능은 수학이다
@mjp36914 жыл бұрын
우와 쩐당
@kuchuljung37824 жыл бұрын
형...요샌 파이토치가 대세라던데...비교해서 함 올려줘여
@user-nz1fk3np4q4 жыл бұрын
진짜 보면볼수록 신기한 세상임
@-retrocat61914 жыл бұрын
현재 좋아요는 1000개가 넘었는데 댓글은 75개 밖에 없는 이유... 그건 바로 딥러닝이나 AI가 앞으로 중요해진다는 것은 귀동냥으로 아는데 어설프게 아는척 하기엔 아직 어려워서 아닐까 해요. 양자역학을 아무리 쉽게 풀어봤자 마지막에 가서 이해 안되는 걸 보며 좌절감을 많이 느꼈지. 어벤져스에 속았듯이 또 속을 순 없어. 내 장담하는데 내가 죽을때까지 딥러닝을 이해할 날은 없을거야. 사실 이해는 되는데 여전히 어렵다는 뜻입니다ㅠ
@tspark10712 жыл бұрын
Keras means horn in Greek, fyi
@user-yf1hp7su2q4 жыл бұрын
와 하나도 못알아들엇어요 대박! 100% 외계어
@zinorc68114 жыл бұрын
인간통재를 위한 수단 아닐까 싶다..구글..
@user-vb6xp2db2o4 жыл бұрын
잘생겼다 잘생겼어..... 잘생겼는데 귀엽기까지... 나도 이런 동생있었으면 맨날 업고 다녔을듯....
@TrinSevenZ4 жыл бұрын
이런데서 계정 돌리시면 안됩니다..
@user-vb6xp2db2o4 жыл бұрын
@@TrinSevenZ ㅋㅋㅋㅋ 아니에요 진짜 전 그냥 거니님 팬이에요. ㅋㅋㅋㅋㅋ
@user-tb6up2zj2p4 жыл бұрын
네이버웨일 브라우저 좋은가여??
@user-tf2ip3zr7j4 жыл бұрын
네, 저 지금도 웨일 쓰고 있는데 IE+Chrome = Whale임ㅋㅋ
@benmantaray84374 жыл бұрын
웨일은 다 좋은데, 간혹 병쉰되더군여. 두 가지 증상이 있는데, 1. 유튜브 영상 보다가 스킵하면 멈춤 현상 2. 특정 게시판에서 텍스트 입력시 멈춤 현상 그냥 1분간 고자됨. 다른 브라우저에서는 멀쩡하니, 일단 제 컴 문제는 아닌 듯. 한 가지 좋은 점은 크롬에서 유튜브 댓글 쓰고 줄바꿈하면 줄이 두 줄씩 내려갑니다. 웨일은 그냥 얌전하게 한 줄만 내려감.
@sedumits82314 жыл бұрын
결론 : 구글주식 사세요
@kokoro332504 жыл бұрын
ai는 없다. 그냥 ml뿐. 고로, 터미네이터의 스카이넷은 요원하다.
@LeeMyeongjae4 жыл бұрын
결국 pytorch 죠
@hyunseokoh99834 жыл бұрын
팩트 ) 연구할라면 파이토치 >> 케라스 넘사벽
@eel60314 жыл бұрын
kzfaq.info/get/bejne/hJ2EgKSZ1LG4fWw.html 알파고 후속작 알파스타 인대 보시고 알파스타 분석좀 부탁드려요 3전 2승 1패 에 그 외 유럽에서 실험하는중 붙은 버전도 있습니다
@@user-ji4mi1gi3z twitter.com/cHHillee/status/1195568939381776386?s=20 뭐.. 회사에서 진짜 완전 처음 ai 도입하시려는거면, 파이토치가 낫다고 생각됩니다. 사실 무슨 프레임워크를 사용하든 상관은 없지만, 최신 기술이나 최신 아키텍쳐는 보통 대학원생이나 연구하시는 분들이 파이토치로 빠르게 구현하시는 편이어서용
@user-ji4mi1gi3z4 жыл бұрын
@윤도연 감사합니다! 따라가는사람(pytorch)이 더 직관적이라는 이야기가 많이 나오네요 ㅋㅋ