Uma forma simplificada pra começar a entender do assunto!
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Fala galera! Nesse vídeo eu trouxe a continuação do vídeo passado, que eu tento trazer a minha visão sobre Machine Learning Operations (MLOps) olhando apenas pra um repositório de Github, sem necessariamente pensar em tecnologias específicas pra isso. Acho que ajuda muito até mesmo pra gente se situar nesse mar de ferramentas que não para de crescer no mercado de ML.
O vídeo da parte 1: • MLOps: Reproducibilida...
- Cookiecutter: drivendata.git...
- Data Science template: github.com/Neo...
📚 Pra quem gosta mais de ler, eu escrevo blogposts no Dev: dev.to/murilommen
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Pra você se achar:
0:00 Intro
0:37 Estrutura de pastas
1:07 Análise / EDA
1:35 Dados
2:27 Documentação
3:53 Logs
5:43 Código Fonte
7:37 Testes
8:49 .gitignore
9:34 Dockerfile
13:06 Requirements.txt
13:55 Readme.md
14:45 Conclusão
Se você tem algum conhecido que pode ser ajudado por esse vídeo, manda pra ele. E deixa seu like que isso ajuda demais o canal :D
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