Модель кластеризации KMeans | К-средних | Метод локтя | KMeans часть 1

Модель кластеризации KMeans | К-средних | Метод локтя | KMeans часть 1 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Рет қаралды 6,719

Күн бұрын

✔️ Проверяющий ТЕСТ
на boosty boosty.to/machine_learrrning/... или VK wall-212358397_121
⚠️ Все ссылки на мои платформы, курсы здесь: taplink.cc/machine_learrrning
Поддержать канал можно оформив подписку на
🎉 boosty.to/machine_learrrning
🎉 machine_learrrning
🎉 А можете скидывать монеты на www.donationalerts.com/r/mach...
Канал в TG t.me/machine_learrrning
Группа в VK machine_learrrning
Курсы на платформе Stepik:
1. Библиотеки Python для Data Science stepik.org/a/129105
2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) stepik.org/a/127274
❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео:
- Что такое модель KMeans
- Как обучается KMeans
- Что такое KMeans++
- Как выбирать самое оптимальное количество кластеров
- Что такое метод локтя
🌟 Задача Кластеризации - • ОБУЧЕНИЕ С УЧИТЕЛЕМ, О...
0:00 Введение
0:25 План занятия
0:38 Что нужно знать для занятия
0:56 Тест/Поддержка
1:14 Суть модель KMeans
2:07 С какими данными лучше работает KMeans
2:21 Данные для кластеризации
2:42 Количество кластеров для KMeans
2:54 Случайная инициализация стартовых центроид
3:24 Расчет расстояния до центроид
4:26 Разбиение на кластеры
4:54 Изменение центроиды
5:05 Как делается пересчет центроиды в KMeans
6:32 Итерации в KMeans
7:09 Центроиды в KMeans не меняются
7:33 Определение, к какому кластеру присвоится новый объект. Кластеризация нового объекта
8:04 Результат построения KMeans
8:15 Новая случайная инициализация стартовых центроид
8:31 KMeans++
8:40 Суть KMeans++
8:51 Реализация KMeans++
10:04 Как выбрать оптимальное количество кластеров
10:16 Визуальная оценка количества кластеров
10:46 Когда непонятно, сколько кластеров
11:08 Как понять, качественная ли кластеризация
11:53 Метод локтя
12:34 Пример метода локтя
12:48 Один кластер
12:54 Внутрикластерное квадратичное расстояние
13:32 Формула квадратичного внутрикластерного расстояния
13:47 Два кластера
14:00 Формула квадратичного внутрикластерного расстояния
14:19 Три кластера
14:26 Почему падает разброс в кластеризации
14:51 Продолжение построения метода локтя
15:39 Как понять, количество кластеров с методом локтя
15:55 Резюме занятия
16:02 KMeasn кратко
16:12 Как строится KMeans кратко. Алгоритм построения KMeans
16:46 Как выбрать количество кластеров
17:04 ♡

Пікірлер: 24

@olegtinkov6553 Жыл бұрын

Все видео на этом канале очень полезные: сложные вещи объясняются очень доступно. Спасибо за прекрасные уроки!!

@machine_learrrning Жыл бұрын

Пожалуйста! Рада помочь в изучении машинного обучения :)

@user-ck7kw8en6k 5 ай бұрын

Отличное объяснение!!

@user-vu3tn4yt1u Жыл бұрын

Наконец понял, что это такое! Спасибо!!! На яндекс практикуме не смог врубиться !

@user-oz3lm2ky5x Жыл бұрын

Ух! Молодец! Умненькая девочка! Знает K-means! И умеет доходчиво его объяснять!

@aly7401 Жыл бұрын

Очень рада, новым видео. Я по вашему каналу к собесам готовлюсь

@machine_learrrning Жыл бұрын

А я очень рада, что мои видео помогают к ним готовиться :)

@gorambartsumian 11 ай бұрын

Отличное видео, спасибо, хочу отметить то что вы выделяете суть, т.е. не просто по клише рассказываете, а прям суть пытаетесь объяснить(например kmeans ++, объяснили суть метода), ооочень редко такое встретишь на русском языке, спасибо!

@nikita_5578 4 ай бұрын

Очень хорошее объяснение! Чётко и понятно! Спасибо большое!!!

@user-jq5vk3nn4w 5 ай бұрын

Спасибо за видео, помогает готовиться к сессии

@user-qw5ii4dm7n 6 ай бұрын

блин какая ты молодец

@jukovb111 Ай бұрын

Юля, я вас люблю!!! метод изложения, последовательность, визуализация плюс ваш шикарный голос и ровный темп позволяют понимать довольно сложные темы! и это после безуспешных попыток слушать ваших "старших" коллег ... бубнёж и усыпительные лекции Спасибо огромное

@samSosiska Ай бұрын

Милфхантер