MS Excel Azure Machine Learning Tutorial Real Examples | Micro Dust Forecast

MS Excel Azure Machine Learning Tutorial Real Examples | Micro Dust Forecast | Oppadu Excel

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Пікірлер: 134

@Oppadu 5 жыл бұрын

빠하! 🙋‍♂️ ‍여러분 안녕하세요! 영상 설명도중 몇가지 오류가 있어서 정정합니다.. - AZURE의 공식 한국명칭은 '애저' 입니다. *아쥬르가 아닙니다!!ㅜㅜ (영어가 많이 부족합니다.. 죄송합니다..) - 05:58 에 나온 FORECAST의 함수 인수 설명이 잘못되었습니다. =FORECAST (예측할 X값, Y축범위, X축범위 ) 가 올바른 인수입니다 - ⭐2022년부터 Machine Learning Studio (Basic, 이하 기존 버전) 제공이 중단되어, 무료 머신러닝 API 생성을 할 수 없게되었습니다. 기존에 사용중이던 API는 2024년 8월까지 사용가능하며, 이후 제공이 중단 될 예정입니다. 사용하시는데 참고해주시길 부탁드립니다. 앞으로도 더욱 유익한 강의로 자주 인사드리겠습니다. 오늘 하루도 고생많으셨습니다! ✅ 시간대별 강의목차 04:04 엑셀 회귀분석 기초 사용법 08:39 시계열분석의 필요성과 활용방법 10:30 시계열 데이터분석 실습 13:20 엑셀 머신러닝 사용법 16:17 R 데이터예측 코딩소개 17:42 음료업 업황 데이터예측 19:25 식품업 업황 데이터예측 (예외데이터)

@staffseo4818 3 жыл бұрын

6분 21초에 FORECAST(A20,C2:C13,B2:B13)이 아니라 그럼 함수값이 뭔가요?????

@zbflzlxl 5 жыл бұрын

와...... 혼자만 알고싶은 내용을 공개해 주셨는데..... 그래도 혼자만 알고 계실 것 같은 이 기분 ㅋㅋㅋ

@andyeom1986 5 жыл бұрын

처음 보면 어렵지만 계속보고 따라하다보면 본인도 모르게 스킬이 오르는 갓빠두 강의~ 반복 연습해보겠습니다~ 늘 감사합니다~~

@Oppadu 5 жыл бұрын

안녕하세요! 오빠두입니다. 강의중 어려운 부분은 댓글로 언제든지 남겨주세요! ❤️ 여러분과 소통하는 오빠두엑셀이 될께윰 ^-^*

@user-qg8jm7po7i 5 жыл бұрын

안녕하세요 얼마전에 메일로 문의드렸는데 친절하게 답변해주셔서 정말 감사드립니다ㅜㅜ 이번강의 정말 기대많이했는데 기대한만큼 유익하네요~ 항상 응원합니다

@user-vf4sk3ti5g 5 жыл бұрын

항상 잘보고 배우고있습니다 ㅎㅎ 시계열분석 배우긴했지만 실무에 적용하기가 어려웠는데 꼭 해볼게요 감사합니다

@gamesteam1112 4 жыл бұрын

산업공학 전공자인데 회귀분석을 펜으로만 해봤지 엑셀로 해보는건 처음이네요 정말정말 이해가 쉬웠고 좋은 강의였습니다. 감사드립니다. 구독 누르고 가겠습니다!

@thiszeus Жыл бұрын

하여간 유힉한 정보는 쏙쏙 알려주시는 유근용 샘~~ 인생의 스승입니다. 정말 감사합니다. 도전해보겠습니다.

@arbores9593 5 жыл бұрын

항상 좋은 강의 감사합니다!

@kai7734 5 жыл бұрын

헉.. 잘은 모르겠지만 공부하고 싶어질만큼 좋은 영상 감사드려요

@kang-pd 5 жыл бұрын

늘 잘 보고 있습니다 감사합니다^^

@daygood4418 5 жыл бұрын

선따봉 후감상 입니다

@dynny38 Жыл бұрын

좋은 강의 잘 보고 갑니다. 통열한 반성과 함께 변할 수 있는 계기가 되었습니다. 좀 더 진지하게 공부해보고 싶습니다. 한 열 번은 더 볼것 같습니다. 대단히 감사합니다.

@jeongjaelee9680 5 жыл бұрын

좋은 강의 잘 봤습니다. ^^

@dongmulnim 5 жыл бұрын

갓빠두 찬양합니다 선추천 후감상

@packwk 5 жыл бұрын

오빠두 항상 감사합니다.

@user-gr9pw7bd5h 5 жыл бұрын

사랑합니다 오빠두행님!!

@user-pn4iz7zd4u 5 жыл бұрын

대단하십니다.

@UZAU24 5 жыл бұрын

멋집니다!

@user-kq2hb5cn2m 5 жыл бұрын

완전 완전 감사합니다

@atmelook1881 3 жыл бұрын

11:43 보고 또 보려고 적는 좌표...항상 감사합니다

@WildGru 4 жыл бұрын

눈깔이 하야지는데요...ㅋㅋㅋㅋ 잼있네요..

@SamRyu-dz6ui 4 жыл бұрын

항상 질 좋은 영상 감사합니다.^^

@logic_alogic_b616 3 жыл бұрын

이야... 좋은 강의 감사합니다

@syk7381 5 жыл бұрын

너무 좋네요

@044_TV 4 жыл бұрын

아니... 나 시계열 전공인데.... 이 형님... 진짜..... 어디 분야까지 건드시는지... 진짜... 존경만 ......화..

@SpaderAILab 2 жыл бұрын

대박이네요

@pt7759 5 жыл бұрын

대박 엑셀로 이런것도 할수 있네요

@seikun7 3 жыл бұрын

와.. 대박.. 이걸로 주가 데이터도 예측할 수 있겠는데? 라고 생각해서 해봤는데 예측데이터로는 반듯한 상향선이 나와버리네요 역시 인생 쉽게는 안됩니다 ㅋㅋ

@the..9940 4 жыл бұрын

오이루~!! 6분 경에 나오는 함수 =FORECAST(예측할 x값, x축 값 범위, y축 값범위) 하단에는 이렇게 글설명이 나오는데 설명은 =FORECAST(예측할 x값, y축 값 범위, x축 값범위) 이렇게 하고 함수 범위도 이렇게 잡으시더라구요 밑에 게 맞죠? 이번 강의는 상당히... 어렵고... 이걸 제가 쓸 일이 생길지....ㅋㅋ 와...

@Oppadu 4 жыл бұрын

안녕하세요~^^ 네 아래 설명에 오류가 있었네요..ㅠㅠ 죄송합니다. 아래에 적어주신 =FORECAST(예측할 x값, y축 값 범위, x축 값범위) 공식이 맞습니다. 확인해 주셔서 감사드립니다!

@sen0900 4 жыл бұрын

강의 감사합니다. Q) R plot에서 '무작위' 라는 것은 뭔가요? Q) 영상 하단에 R 다운할 수 있는 링크 없는데요? Q) 엑셀 에서 머신러닝으로 데이터 부석후 R을 또 하시던데, 그럼 좋은 점이 뭔가요? (엑셀만 사용하는 것보다요) Q) R 강의도 하시나요? Q) 추후 이런 강의 더 올려주세요!!

@Oppadu 4 жыл бұрын

영상하단 관련포스트에 R 다운로드 링크를 적어드렸으니 확인해보세요. cran.r-project.org/bin/windows/base/ 머신러닝을 활용하시면 더욱 다양하고 정확한 분석이 가능합니다. R 강의는 계획이 없습니다 ^ㅡ ^ 감사합니다.

@user-vc2gr2fe7n 5 жыл бұрын

항상 잘 보고 있습니다^^ 아 그리고 아주르가 아니라 애져라고 읽으시면 됩니다ㅋㅋ

@Oppadu 5 жыл бұрын

그쵸!! 맞지요?!:)ㅋㅋ 제 주변분들은.. 다 아줘르라고..줘르규ㅠㅠ 담에는 애~줠이라고 간쥐나게 읽어보릴께욤!! ❤️

@user-lk1ey8li9d 5 жыл бұрын

감사합니다! 좋은 강의인데 넘 어렵습니다! 깊이있게 알려면, 통계적인 공부가 필요할 듯... ^^; 번외 질문이지만, 웹 크롤링 관련해서 강의하신거 최종 (XML 및 이미지) 엑셀 까지 언제 업데이트 되는지요?

@Oppadu 5 жыл бұрын

안녕하세요! 오빠두엑셀입니다. ❤️ 웹이미지 첨부하기 강의는 7~8월달에 업로드될 예정입니다. :) XML크롤링 강의는 별도 강의로 올해말이나 내년에 준비해드릴께요! 감사합니당. #오빠두엑셀

@yangminv 4 жыл бұрын

형고마워

@user-zh5dy2vd7c Жыл бұрын

영상 정말 잘 봤습니다! 혹시 향후 2년치 예측이 아닌, 5년치 예측을 하고싶다면 어떤 변수를 바꿔주어야 할까요?

@user-eg5dt8gg8y 2 жыл бұрын

엑셀 거의 처음 써보는데 너무 도움이됐어요!혹시 예측값이 자동으로 그려지는 그래프 만드는 방법에 대해서도 알수있을까요ㅠㅠㅠ?

@user-kv4kz4kc6c 5 жыл бұрын

갓빠두

@Oppadu 5 жыл бұрын

❤️ 받으세염 쀼잉

@user-pr1hx8zd5e 5 жыл бұрын

진짜가나타낫다 빛뺘

@PRO-nh2uh 3 жыл бұрын

매번 유용한 자료 너무 잘 보고 있습니다!! 우선 감사드린다는 말씀 꼭 드리고 싶네요^^ 한 가지 따라하면서 질문사항이 있어 댓글 남기게 되었습니다~ 예제파일로 실습 후 실전에 활용해보려 하는데 FORECAST 계절성 예측 값을 구하는데 저는 12라는 숫자가 아닌 7이라는 숫자가 뜨는데 혹시 원인을 알수 있을까요? 기간 범위는 2018년 1월 1일 부터 2019년 12월 31일 12개월 2년치 730셀이 선택되었는데 말이죠....ㅠ

@Oppadu 3 жыл бұрын

안녕하세요 :) 계절성은 입력 기간과는 무관하게 데이터의 계절성(반복성)만 반환합니다. 따라서 입력하신 기간과 데이터를 보았을 때 엑셀에서 분석한 결과로, 해당 데이터는 7개월 주기로 반복한다고 계산한 것이 되겠습니다.

@oops0725 4 жыл бұрын

감사합니다 잘 보았습니다 ! 한 가지 질문이 있어 댓글 남깁니다. 아리마 모델의 예시로 동전의 앞뒤면 흐름이 있다고 하셨는데, 동전 던지기는 Bernoulli trial으로 연속된 Binomial을 따릅니다. 이는 동전 던지기의 시행이 독립적이므로 직전에 앞,뒤가 나옴에 영향을 받지 않는데 어떻개 생각하시나요?

@Oppadu 4 жыл бұрын

오병찬님 안녕하세요! ^-^* 이상적으로는 독립시행이 적용되는게 맞다고 봅니다.. 모든 조건이 동일하거나 완전 다르거나 할때 말이죠.. 하지만 현실에서는, 특히 데이터가 쌓이면 쌓일수록, 분명히 동전던지이게도 흐름이 생기지 않을까..라는게 제 생각인데요. 매 시행마다 다른사람이, 다른 공간의 다양한 조건에서 동전던지기를 한다면 독립시행이 맞겠지만, 현실은 대부분 같은 사람이 같은 공간에서 시행하므로 흐름이 생기고 그 흐름에서 미래의 값을 유추할 수 있지 않을까 생각합니다.^^;; 제가 통계한전공이 아니고 동전던지기 시행을 머신러닝으로 직접 분석해본적이 없어 정확한 답변을 드리지 못했네요..ㅠ-ㅠ.. 제 답변이 도움이 되셨으면 좋겠습니다.

@MrClemens7 5 жыл бұрын

좋은 강의 잘보고있습니다. 한가지 BGM 때문에 집중이 잘 안되네요. 획시 일부러 넣으신건가요? 앞으로도 좋은 강의 잘부탁드려요.

@Oppadu 5 жыл бұрын

BGM도 나름 최선을 다해 최신인기곡만 엄선하여 꾸준히 업데이트 하고 있슴당! ❤️ 최대한 강의내용에 방해되지 않도록 잘 선정해서 올리도록 할께요. 감사합니다! #오빠두엑셀

@user-ol2bw7rx3u 5 жыл бұрын

천재이신가여... 근데 어려워요.. ㅜㅜ 사용하고 싶은데 엄두가 안나요..

@Oppadu 5 жыл бұрын

어려운 내용은 언제든지 댓글로 남겨주세요! 1:1 특강 들어감니돠ㅏㅏㅏ!❤️

@pack9338 4 жыл бұрын

실습예제 다운 받고 강의 보는데요~ 계절성예측에서 =FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B85,A2:A85) 이렇게 하니깐 #N/A 이렇게 표기 됩니다.

@Oppadu 4 жыл бұрын

오류가 발생하는 원인은 다양합니다. 예상되는 문제로는 선택 범위에 입력된 값보다 비어있는 값이 30%이상 누락되어있거나, 또는 입력된 시계열값이 숫자/날짜 아닌 텍스트값이 아닐까 생각됩니다 . 한번 확인해보시겠어요?

@pack9338 4 жыл бұрын

@@Oppadu 감사합니다.~~ ^^ 좋은 영상입니다.

@user-zs7nn1dp7w 4 жыл бұрын

너무 잘보고 있습니다! 혹시 forecast함수 예제에서 그래프 그리는 방법 알수있을까요?

@Oppadu 4 жыл бұрын

빠하!🙋‍♂️ 안녕하세요^^ 해당 강의 4:22 부분을 참고해보시겠어요? 감사합니다

@dongyulsur4754 3 жыл бұрын

@bbs-kwon 3 жыл бұрын

안녕하세요, 영상 잘 보고 있습니다. 질문 하나 드립니다! Arima 분석법을 써서 엑셀로 예측값을 내봤는데 Input 마지막 값과 같은 값만 24개 나오게 되는 이유는 무엇일까요? (Input 값은 총 12개였습니다.)

@Oppadu 3 жыл бұрын

안녕하세요. 아리마로 반환되는 기본값 (=주기*2)로 설정되어서 그렇습니다. Forecast로 반환되는 값의 개수를 h=10, h=20... 등으로 변경해보시겠어요? :) 감사합니다.

@Jin-jz5kw 4 жыл бұрын

안녕하세요. 엑셀 초보자인데 오빠두님 영상 참고하여 20년 예상 매출 구해보려합니다. 두가지 질문 답변부탁드립니다. 1) 계열 분석에서 미래 값에 대한 절대 평균 오차값은 어떻게 구할 수 있나요?? 2) 애져 기능에 기존 엑셀 파일을 URL과 API 주소를 넣어 추가하셨는데 이부분은 어떻게 할 수 있나요??

@Oppadu 4 жыл бұрын

빠하!🙋‍♂️ 안녕하세요?^^ 1. 미래값에 대한 오차값은 구할수가 없습니다....!! 기준이 없기 때문이죠 ^^;; 2. 애져 머신러닝에 가신 뒤, URL 항목에서 설정하시면 됩니다. 관련 링크 적어드릴테니 참고해보시겠어요?^^ docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio/excel-add-in-for-web-services 감사합니다.

@Jin-jz5kw 4 жыл бұрын

@@Oppadu 아!! 이해했습니다. ^^ 답변 감사합니다.!!! 앞으로도 좋은 콘텐츠 기대하겠습니다.

@044_TV 4 жыл бұрын

이 형님 조회수 왜 안나오냐면.... 사람들이 이거 보고 누구한테 알려주면 다.... 엑셀 잘할까봐..... 남들 소개를 안시켜주는...거... 이건 내 피셜이 확실해 그래도 이 형님 더 올라가게 부단하게 노력해주라...

@Oppadu 4 жыл бұрын

Baro Kim.... 잊지 않을께...!! ❤️

@kqc5029 5 жыл бұрын

안녕하세요. 날짜 pull data가 정확한 날짜여야만 사용이 가능한가요? raw data가 몇년몇주차 이런식으로 취합이 되다 보니 적용을 할 수가 없네요. 그냥 각 주별 마지막 날짜로 계산해야 하나 싶네요;;

@Oppadu 5 жыл бұрын

안녕하세요? 오빠두엑셀입니다. 네 말씀하신 내용이 맞습니다. '시계열분석' 이므로 raw data 를 반드시 정확한 날짜로 입력해주셔야 합니다. 만약 주별/월별로 기준점이 있을 경우, 매월 초 또는 매주 월요일, 이런 식으로 정해진 주기의 값을 잡아주셔야만 정확한 값을 예측하실 수 있습니다.. 하지만 제가 R 코딩 전문가는 아니여서.. 확답을 드리기엔 많이 부족합니다. 분명 다른 무언가의 방법이 있을겁니다. :) 화이팅하세요!❤️

@user-vd5ly6fm4o 5 жыл бұрын

엄청 고급 정보인데 저는 보다가 포기했습니다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

@Oppadu 5 жыл бұрын

안됩니다!! 오빠두가 끝까지 함께할께염!! 어디가 어려우신지 댓글로 남겨주세욤!!!😍

@louiskim1491 5 жыл бұрын

정말 많은 도움 받고 있습니다. 혹시 trend 와 seasonality 그래프 구하는 방법이 어떻게 될까요??

@Oppadu 5 жыл бұрын

안녕하세요! 오빠두엑셀입니다. 영상 하단 링크에 보시면 주기와 계절성을 분석하는 R코드 전문을 적어드렸으니 확인해보세요:) 감사합니다 ❤️

@user-gr9hk3ui4r 4 жыл бұрын

안녕하세요, 영상 너무너무 잘 보았습니다. 여쭤볼 게 있는데요~ 제가 가진 데이터로 Azure 분석을 하고 싶은데 url이랑 API key를 어떻게 설정해야할까요?

@Oppadu 4 жыл бұрын

안녕하세요?^^ Azure 머신러닝 추가기능에 사용하는 URL 과 API키는 아래 링크에 적어드렸습니다.^^ 확인해보시겠어요? www.oppadu.com/미세먼지-측정-엑셀-머신러닝-데이터-분석/ 제 답변이 도움이 되셨길 바랍니다. 감사합니다.

@user-dw5uc9uh8e 5 жыл бұрын

정말 제 업무에서 필요한 정보네요 다만 r들어가는 부분은 눈이 팽팽... ㅠㅠ

@Oppadu 5 жыл бұрын

내용이 많기도했고..ㅠ 저도 R은 겉핥기식으로 알고있는 부분이라 설명이 많이 부족했습니다-_ㅠ흐규 좀더 공부해서 담에 더 알기쉬운 강의로 준비해드릴께욤❤️ #오빠두엑셀

@redbananakong 4 жыл бұрын

Forecase ets seasonality로 12개월 3년 기준 데이터로 했는데 5로 출력됩니다. 뭐가문제일까요?? ㅜㅜ 아... 뒷부분 보니 패턴인가보네요.. 그럼 주기를 5로보고 forecast 에도 5를 넣어야 하나요??

@Oppadu 4 жыл бұрын

안녕하세요? 엑셀강의 대표채널! 오빠두엑셀입니다앙❤️ 네 맞습니다. :) 데이터의 계절성은 기간과 유효값 범위를 어떻게 잡느냐에 따라 매번 상이하므로 적절한 계절성을 찾아 대입하시면 되겠습니다앙

@user-ug1wy3oo6o 3 жыл бұрын

질문이 있습니다. 지금은 예측값과 실제값을 %로만 비교했는데, 엑셀로 FORECAST.ETS.CONFINT 이용해서 95%신뢰도로 구할 수 있자나요. 그럼 여기서 각 월별로 P-value를 계산할 수도 있는건가요?

@Oppadu 3 жыл бұрын

안녕하세요. P-value 계산도 가능합니다. 데이터 분석도구에서 회귀분석툴을 사용해보세요. 아래 라이브 강의에서 데이터도구 사용법을 단계별로 자세히 설명해드렸으니 한번 확인해보시면 많은 도움이 되실겁니다. kzfaq.info/get/bejne/g5aPY7BimZOneas.html

@yeonseonjeon6118 4 жыл бұрын

이전 데이터가 이후 데이터에 영향 미칠 경우 ARIMA가 적합하다고 하시면서 예시로 동전과 가위바위보를 드셨는데, 동전이나 가위바위보는 매번 독립적인 사건이지 않나요?? 날씨 같은게 이전 데이터가 이후 데이터에 영향 미치는 케이스 같은데... 음....

@Oppadu 4 жыл бұрын

매 사건을 독립적으로 본다면 말씀하신것이 맞습니다. 다만 사건이 계속 쌓일경우 결국 가위바위보는 1/3,1/3,1/3 의 확률, 동전던지기는 1/2.1/2 확률로 수렴할것이기 때문에 이전데이터가 이후데이터에 영향을 미친다고 설명을 드렸어요. 적어주신 날씨데이터가 이전데이터가 이후데이터에 영향을 미치는 더욱 좋은 예제가 될 수 있을것 같네요. 소중한 의견 감사드려요! ^ㅡ^*

@modified2739 4 жыл бұрын

만약에 날짜/영업지점별/상품명별로 예측치가 모두 breakdown이 필요한 경우에는 어떻게 활용 가능할까요?ㅠ

@Oppadu 4 жыл бұрын

ohheyday 적어드린 R코드는 기초예제입니다. ❤️ R 언어를 모르신다면 공부가 필요하실텐데요. R코드와 Azure의 출력만 변경하시면 다양하게 응용하실수 있습니다

@user-vo2wv8fi5y 4 жыл бұрын

python으로 하는건 봤는데 엑셀로도 이게 되는줄은 몰랐네

@user-it7bt8ft3l 2 жыл бұрын

5:05 결정계수

@xoppaya 2 жыл бұрын

Error! {"error":{"code":"BadArgument","message":"Invalid argument provided.","details":[{"code":"InputParseError","target":"input1","message":"Parsing of input vector failed. Verify the input vector has the correct number of columns and data types. Additional details: Input string was not in a correct format.."}]}} 이런 에러가 나는건 원인이 뭘까요??

@aq6730 2 жыл бұрын

신세계 온 기분입니다. 혹시 주가 데이터도 예측 가능합니까? 가능하다면 어떤 공부가 필요할까요?

@Oppadu 2 жыл бұрын

AQ님 안녕하세요. kzfaq.info/get/bejne/gOChlNyYtZidZGw.html 위 강의를 한번 확인해보세요.

@user-gn6os7dq1x 5 жыл бұрын

선댓글ㅎㅎ

@Oppadu 5 жыл бұрын

선댓글 감사합니다 !!! 쏴랑합니다!! 한번더 감사합니다 ❤️

@koreamarket 5 жыл бұрын

패턴 찾는 것 혹은 이상징후를 보는 것을 엑셀로 어떻게 볼 수 있을 까요?

@Oppadu 5 жыл бұрын

안녕하세요? 오빠두엑셀입니다. 패턴은 SEASONAL 함수를 사용하시면 됩니다. 이상징후는 엑셀의 Solver 기능과 사용자의 직관을 통해서 직접 찾으셔야합니다. 자동으로 이상징후를 포착한다면 그건 인공지능에 가깝겠지요.....? :D

@jakeyo9538 2 жыл бұрын

약 1년간 일자별 매출 수량 데이터를 이용하여, 가까운 미래를 예측하는데에도 이용하기 적합한 분석인가요? 그렇다고 한다면 둘중 어떤 분석이 적합할까요?

@Oppadu 2 жыл бұрын

보통 일자별 매출은 7일 주기성을 갖고 발생됩니다. 엑셀로 간단한 시계열 예측을 하시더라도, 대부분의 매출 데이터는 Forecast.Ets 함수만 사용해도 상당히 근거있는 예측값을 구할 수 있습니다. 단, 입력한 기간(1년, 6개월, 3개월)은 충분히 고려해서 잘 정하셔야 합니다.

@jakeyo9538 2 жыл бұрын

매일 발생하는 매출을 1주일 단위로 기존데이터에 계속 추가하여도(직전 5개년 일자별 매출데이터 보유+현시점 이후로 일주일단위로 데이터 추가)자동화하여 다음 일주일간의 예측 매출 수량이 산출되도록 자동화도 가능한가요??

@jakeyo9538 2 жыл бұрын

@@Oppadu 매일 발생하는 매출을 1주일 단위로 기존데이터에 계속 추가하여도(직전 5개년 일자별 매출데이터 보유+현시점 이후로 일주일단위로 데이터 추가)자동화하여 다음 일주일간의 예측 매출 수량이 산출되도록 자동화도 가능한가요??

@koreamarket 5 жыл бұрын

절대평균오차식인 =AVERAGE(ABS(F52:F75)) 를 CTL+enter를 했는데 #VALUE!가 뜨는데 어느 부분에서 잘못된건가요?

@Oppadu 5 жыл бұрын

컨트롤 + 쉬프트 + 엔터로 입력해보세요. ❤️

@koreamarket 5 жыл бұрын

@@Oppadu 됩니다~ 감사합니다. 좋은 강의 감사드립니다. 전문적으로 엑셀은 안하지만 엑셀을 좋아해서 강의하시는 것보고 따라 해보고 있습니다.

@elsakkk2528 4 жыл бұрын

안녕하세요.. 파일을 열었더니 전국미세먼지 시트에 복붙 할 값이 없네요 ``~~

@loststarsm9109 4 жыл бұрын

왜 평균값을 구하실때 2016값을 넘어서 계산하신건가요?

@koreamarket 5 жыл бұрын

그래프에서 그래프 표시에서 사라지게 하는 것을 "=IF($M$52="O",I52,"")" 이런 방식으로 하니 사라질때 x축으로 붙는 모습으로 나타나는데 다른 방법이 있을까요?

@Oppadu 5 жыл бұрын

차트의 데이터선택 설정으로 가셔서, 값이 공란일 경우 값을 '0'으로 보임에서 연결하는 값으로 보이도록 설정을 변경해보세요.

@RJ-ol4wr 2 жыл бұрын

이번에 Azure Machine Learning이 유료화가 되면서 엑셀 연결할 수 있는 프로그램이 없어졌는데 ㅠㅠ 혹시 엑셀과 연결되는 다른 러신머닝 프로그램이 있을까요?

@Oppadu 2 жыл бұрын

R J 님 안녕하세요. Azure ML Studio 는 계속 무료로 제공되는 것으로 알고 있습니다. 아래 링크를 한번 확인해보시겠어요? studio.azureml.net/

@sen0900 4 жыл бұрын

MAE는 무슨 뜻이고 약자 풀 네임은 무엇인가요?

@Oppadu 4 жыл бұрын

Mean Absolute Error (평균 절대오차) 입니다^^ +/- 오차를 모두 +로 간주하여 계산한 평균오차입니다.

@user-fc8el7ru2z 2 жыл бұрын

에져라고 부릅니다...아주르가 아니라

@user-vb4ec1lw4f 3 жыл бұрын

Azure 에 아파트 매매시세나 매매가격 시계열에 대한 분석을 하는건 없나요? 있다면 어디서 볼수 있을까요?ㅠㅠ...

@Oppadu 3 жыл бұрын

음.. Azure는 분석을 하기 위한 플랫폼입니다. :) 우선 아파트 매매시세 데이터는 구비되어 있는 상황이신거죠? 그러시다면 강의에서 다룬 내용에 더해, R 프로그래밍 공부가 약간 필요할 수 있습니다.^^ 구글에 R seasonal data analysis 를 검색해서 관련 자료를 찾아보시면 도움이 되실 듯 합니다.

@user-vb4ec1lw4f 3 жыл бұрын

@@Oppadu 다른분이 만들어놓은 자료는 없겠죠?ㅎㅎ.....

@Oppadu 3 жыл бұрын

네.. 그건 정부에서 제공하는 API 나 다른 자료를 직접 찾아보셔야 할 것 같아요 ^^;;

@heon 5 жыл бұрын

애저라고읽더라구요.

@Oppadu 5 жыл бұрын

앗! 그랬군요!....... 담부터는 애줠~ 이라고 간지나게 발음해볼께요!!❤️ 좋은 정보 감사해염!!

@heon 5 жыл бұрын

@@Oppadu 항상 좋은정보 감사드립니다

@kingjongari 4 жыл бұрын

엑셀 버전이 몇인지 알수있을까요? 2010 버전으로 하는데 달라서요

@Oppadu 4 жыл бұрын

안녕하세요?^^ 강의에 사용된 엑셀은 오피스 365 버전입니다. 해당 기능은 엑셀 2016 이상 버전부터 사용가능합니다.

@kingjongari 4 жыл бұрын

댓글 감사합니다! 어제부터 오빠두엑셀 알게되서 폭풍 정주행 중입니다 좋은 영상 감사합니다!

@dukefridyoo9918 2 жыл бұрын

안녕하세요, 영상하단에 URL 과 API Key 값이 있다고 하셨는데, 어디에 있나요 ?

@Oppadu 2 жыл бұрын

안녕하세요. URL 주소와 API키를 유튜브에 입력하면 링크로 인식되서 잘리기 때문에 홈페이지에 따로 올려드렸습니다 ㅜㅜ 아래 링크를 확인해보시겠어요? www.oppadu.com/%eb%af%b8%ec%84%b8%eb%a8%bc%ec%a7%80-%ec%b8%a1%ec%a0%95-%ec%97%91%ec%85%80-%eb%a8%b8%ec%8b%a0%eb%9f%ac%eb%8b%9d-%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%eb%b6%84%ec%84%9d/

@dukefridyoo9918 2 жыл бұрын

대단히 감사합니다.

@user-iu3qr6xb6c 4 жыл бұрын

이거 꼭 쓰고 싶은데 이 영상을 봐도 어떻게 적용할지 모르겠어요ㅠ

@Oppadu 4 жыл бұрын

롸져댓파이어뱃 안녕하세요? 오빠두엑셀이에요 ^_^* 머신러닝이 어려우시면 Forecast.ets 함수를 사용하시거나 또는 단순 시계열 계산으로 적용해보는건 어떠세요?😊

@user-iu3qr6xb6c 4 жыл бұрын

답글 감사합니다 직전 3개년 반기별 수주 수량을 기반으로 내년도 수주 예측치를 뽑고 싶은데 미니탭도 살짝 배웠지만 적용이 어렵고 이영상의 데이타 틀과 달라 어떻게 적용해야할지.. 품목이 500여 품목이 되어서 답답한 마음에 댓글을 남겼는데 답글 달아주셔서 감사해요 메일 주소로 문의를 좀 드려도 될까요?