Olá pessoal. Observem que no minuto 23 quando eu escrevo o sistema ficou faltando um "lambda" na 3a linha. A conclusão x=y está correta.

Esse canal é parada obrigatória para aqueles que gostam de matemática. Uma preciosidade. Obrigado, professor!

Professor, você sempre me salva no conteúdo de Cálculo 2, vi muitas aulas suas aqui no youtube e tá sendo ótimo, dá pra entender tudo de maneira mais clara e simples. Dá gosto de estudar. Obrigada!

@claudio possani já tá na hora de um bom curso de modelagem matemática sob o prisma da sua belíssima didática...

Professor faz uma série de vídeos sobre estatística pfv!!!!!! Sua didática é perfeita

Eu estou aprendendo a ministra aulas assistindo as tuas aulas.

Baita professor!!! Nunca tinha tido uma explicação tão clara de multiplicadores de Lagrange

Que legal! Estava procurando um nível de explicação como o do vídeo! Os livros não explicam com esse grau de detalhe! Muito obrigado pelo vídeo!

professor, belíssimas aulas, sou seu fã. Alguma chance de sair aulas de cálculo numérico? Por favor!!

uma das aulas mais bonitas até agora.

q aula mais linda

Obra de arte!

porque usar o vetor gradiente e não o tangente? É porque o tangente depende da curva que escolhe? grato!

Dizem que o grings era o melhor professor de Calculo no KZfaq. Esse cara é o melhor professor. Sem decorebas daquele cara.

da caixa eu fiz assim para ver que y é igual a x dividindo a primeira com a segunda: y/x= (2z+y)/(2z+x) 2yz + xy = 2xz + xy 2yz = 2xz y=x

Bom dia ilustríssimo professor. O que me garante que a função, obrigatoriamente, passará por um máximo no subconjunto escolhido ? Por exemplo, a g poderia crescer enquanto "sobe" as curvas de nível de f e posteriormente decrescer sem chegar a um máximo. Ou g depende de f de alguma forma ?

Professor, tem um outro problema de maximização que o senhor poderia utilizar em suas aulas: Supondo que a entropia da informação seja S S = integral -p(x).ln( p(x) ).dx ( integrando de - infinito até mais infinito) integral p(x).dx = 1 ( integrando de - infinito até mais infinito) eq1 s² = integral p(x).x².dx - E² ( integrando de - infinito até mais infinito) (s² é a variância populacional) eq2 dai o problema seria encontrar o máximo da entropia das probabilidade S restrita a eq1 e eq1. Ao resolver isso chega naquela famosa equação da distribuição de probabilidades normal. Gostaria muito de ver um vídeo do senhor explicando isso, pois eu consigo resolver tudo e aplicar os teoremas, mas não consigo desenvolver minha intuição para saber quando que posso ou não aplicar o multiplicador de Lagrange, nunca que eu imaginaria que poderia aplicar nesse caso de maximização da entropia das probabilidades.