ในโรงงานอุตสาหกรรม ตอนนี้แนวโน้มสำหรับการทำแผนซ่อมบำรุงรักษาแบบเชิงคาดการณ์ หรือ Predictive Maintenance ถือเป็นกลยุทธที่สำคัญในโรงงานมาก เพราะว่าสามารถทำนายช่วงเวลาที่เหมาะสมที่จะต้องเข้าไปซ่อมก่อนที่จะพัง เป็นผลให้ค่า reliabilty ต่อ maintennace cost เหมาะสมที่สุด และยังเป็นการสร้างความมั่นใจให้กับทางโรงงานอย่างมาก
.
ซึ่งหนึ่งในวิธีการวัดคุณภาพเครื่องจักร การเฝ้าติดตาม และการคาดการณ์ที่เป็นที่นิยมสำหรับเครื่องจักรกลหมุน (ส่วนใหญ่) ก็คือ การวัดและวิเคราะห์ความสั่นสะเทือน (Vibration monitoring and analysis) ซึ่งเป็นวิธีสำหรับ “ในการใช้ความสั่นสะเทือนของเครื่องจักรตัวนั้นขณะใช้งาน มาดูว่าเครื่องจักรขอวเรามีความผิดปกติแบบไหน ตรงไหน แบบไหน และรุ่นแรงแค่ไหน”
.
ซึ่งส่งผลให้เราสามารถที่จะวางแผนงานซ่อมบำรุงรักษาได้อย่างถูกจุด และแม่นยำ โดยที่ลดการ break down หรือ การหยุดผลิตโดยที่ไม่ได้เตรียมการไว้ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
.
ในวีดีโอนี้เราจะมาดูว่า
(1) เหตุผลของแผนการซ่อมบำรุงรักษาแบบเชิงคาดการณ์ คืออะไร แล้วดียังไง
(2) ความรู้พื้นฐาน Vibration ถึงแนวคิดหลักการ และทฤษฎีเบื้องต้น
(3) การวิเคราะห์ปัญหา (เบื้องต้น) ว่าความเสียหายจะเกิดที่จุดไหน จาก 1X 2X...nX
(4) เทคโนโลยีปัจจุบันสำหรับ IoT Wireless vibration monitoring พร้อมด้วยการวิเคราะห์ด้วยระบบ AI
หากมีคำถาม หรือเรื่องพูดคุยก็ inbox มาคุยกันได้เลยนะครับผม หรือหากผมข้อผิดพลาดก็แจ้งทางเราได้เลยนะครับ รับประกันว่าจะปรับปรุงและพัฒนาให้ดียิ่งๆขึ้นไปครับ
.
ซึ่งตอนนี้เราจะออกวีดีโอการสอนแบบนี้ออกมาเรื่อยๆ เพื่อแชร์ความรู้ด้านงานวิศวกรรม อุตสาหกรรม ที่นำไปใช้ได้จริง เรื่อยๆเลยนะครับ
#นายช่างมาแชร์ #AI #IoT #IHI #Vibration #Technology #PdM #Maintenance #Engineering #ความรู้ #วิศวกรรมศาสตร์ #เครื่องกล #เครื่องจักรโรงงาน #สอนฟรี