Рет қаралды 1,803,445
Netflix Türkiye'nin ilk dizisi Hakan Muhafız'ı (Protector) izledik. Şirketin beyin yıkayan algoritmasıyla ilgili konuşmak istiyoruz.
Instagram sayfamız: goo.gl/UWFPG4
Netflix teknoloji blogu (ingilizce): / artwork-personalization
Nüfusun %50'sini Öldürmek - Thanos: goo.gl/pYQe16
Avengers 4'te büyük ihtimalle ölecek 7 kişi: goo.gl/wqSDDV
Thanos'u öldürmüş 7 kişi: goo.gl/WJo1aG
Cem Yılmaz çocukluk hayalimi nasıl gerçekleştirdi? goo.gl/XCGRpb
Netflix’in analizlerine göre bir insanın dikkatini 90 saniye içinde yakalayamazsınız kişi başka bir etkinliğe yöneliyor. Şirket ayrıca insanların bir içeriği izlemeye karar verirken kapak fotoğrafının yüzde 82lik bir etkisinin olduğunu düşünüyor. Bu sebeple her kullanıcının hangi filmin kapak fotoğrafını kaç saniye gördüğünü ve gördükten sonra yüzde kaç oranla tıkladığını analiz ediyorlar. Aynı özellik youtubeda da var. Örneğin Jim Carrey videomuzun kapak fotoğrafı youtubeda 14 milyon kez görüntülenmiş ve 1 milyon 180 bin kez tıklanmış. Biz içerik üreticileri olarak istatistiğin bu kadarını görüyoruz. Ancak youtube ve netflix gibi şirketlerin algoritmaları insanların bireysel olarak kapak fotoğrafı görüntüleme süresini ve bu sırada yanında bulunan videoları da analiz ediyor. Geçtiğimiz yıl youtube izleyicilerinin yüzde 1’inden küçük bir bölümüne bir deney uygulamıştı ve youtuberların seçtiği thumbnaillar yerine videonun içinden yapay zekanın seçtiği thumbnailları göstermişti. Bunun ne kadar işe yaradığına dair bir açıklama olmadı ama şirketler sürekli böyle deneyler yapıyor.
Netflix eskiden film ve dizilerin kapak fotoğrafı olarak stüdyolardan aldığı klasik posterleri kullanıyordu. Blutv hala bu şekilde işliyor. Ancak data analizine ve algoritmalara inanılmaz güvenen şirket kapak fotoğraflarını geliştirmek için yeni bir teknik buldu.
Şirket ilk olarak bu film için tek kapak fotoğrafına sahip olmanın filmi çok çocukçu gösterdiğine karar verdi ve normal kapak fotoğrafının dışında 2 fotoğraf daha belirledi. 3 farklı fotoğrafı farklı insanlara gösterdi ve taktiğin filmin tıklanma oranını arttırdığını farketti.
Netflix bundan sonra farklı kapak fotoğraflarıyla deneyler yapmaya devam etti. Şirket artık bir sürü farklı kapak fotoğrafı üretiyor ve insanların kişisel tercihlerine göre farklı kapak fotoğraflarını seçiyor. Uma Thurman filmlerini izliyorsanız Pulp Fiction’nın kapak fotoğrafında Uma Thurman’ı, Travolta filmlerini izliyorsanız Travolta’yı görüyorsunuz. Veya daha çok romantik film izleyen bir insan Good Will Hunting için böyle bir kapak fotoğrafıyla karşılaşırken, komedi izleyen bir insan Robin Williams’la karşılaşıyor.
Arada tuhaf sonuçlar da ortaya çıkabiliyor. Geçtiğimiz günlerde Afrikan Amerikalı bir twitter kullanıcısı buna dikkat çekti. Normalde kapak fotoğrafında bulunan şu iki karakter sadece 10 dakika yer alıyor. Tweeti paylaşan kullanıcı Netflix’in Afrikan Amerikalı içerikler izlediğini düşündüğü için böyle bir kapak fotoğrafı yapmış olabileceğini söylüyor.
Netflix bir dizi çıktığında bir sürü kapak fotoğrafı deniyor. Çok abonesi olduğu için iyi etkileşim almayan kapak fotoğraflarını hızlıca belirleyip eliyorlar. Bu deneme sürecinde sizin hesabınızdaki kapak fotoğrafları da sürekli değişiyor.
İlk seçimlerden sonra şirketin elinde farklı profillerde kullanmak için bir sürü kapak fotoğrafı oluyor. Siz diziyi izlemeye başlamış olsanız bile kapak fotoğrafı sonradan değişiyor. Şirket sizin daha çok ilginizi çekeceğini düşündüğü bir fotoğraf bulursa bunu direkt olarak uyguluyor.
Netflix kapak fotoğraflarını bir algoritmaya seçtiriyor. Bu algoritma bütün filmi tarıyor ve en temiz, kontrast içeren kareleri buluyor. Algoritma insanların yüzlerini ve objeleri rahatça tanıyor. Yapay zeka, filmin ismini ve şirketin logosunu da okunabilir bir şekilde kapağa yerleştiriyor.
Netfix’in kapak fotoğraflarının istatistiklerinden çıkardığı bazı sonuçlar da var. Kapak fotoğraflarında duygu göstermek, çok kişi kullanmamak veya kötü adam kullanmak izlenmeleri arttırabiliyor. Ayrıca ülkelerin kültürleri birbirlerinden farklı olduğu için farklı ülkelerde farklı kapak fotoğrafı öne çıkabiliyor.