Numerical Integration - Gaussian Quadrature

Рет қаралды 45,056

The Math Guy

6 жыл бұрын

In this video we are going to look at how we can derive Gaussian quadrature for computing an integral.

Пікірлер: 27

@arnavbhavsar2713 4 жыл бұрын

U should not stop making these videos helps me so much

@sunsaani 4 жыл бұрын

Very clear and to the point. Thanks for doing such a great job!

@beoptimistic5853 3 жыл бұрын

kzfaq.info/get/bejne/jrZzmqqFnqjQooU.html 💐

@sirwilliamhenry 4 жыл бұрын

Thanks for the excellent explanation! Kudos to u!

@aaj1415 2 жыл бұрын

Very clear and direct video.. Thank you so much!

@iyasss2146 4 жыл бұрын

Thanks a lot, it help me to understanding gauss quadratic more than my teacher.

@arnavbhavsar2713 4 жыл бұрын

I understood it very well, great explanation

@wehavebiscuits 5 жыл бұрын

I understood more from this video than the other youtube video on the same subject. Thanks

@charlesperry7300 4 жыл бұрын

Agree

@dr.p.s140 Жыл бұрын

Thanks for your nice course delivery..

@AJ-et3vf 2 жыл бұрын

Awesome video! Thank you!

@code5913 3 жыл бұрын

My textbook mentions that we can get the weights through the Lagrange function. Could you possibly explain how that's possible? For example, if n=0, the weight is a0=2. When n =1, a0 = a1 = 1. Everything is on the same interval, [-1,1].

@muhammadtaimourafzal5285 3 жыл бұрын

You are legend sir !!!!

@rittwikchatterjee5347 3 жыл бұрын

Thanks a lot!

@user-to9yc8sv7l 4 жыл бұрын

Hello Can this method be applied to solve the Friedholm integral equation?

@Arhatu 4 жыл бұрын

How can apply it to Gamma function?

@zaibnisa7368 Жыл бұрын

Thanks you so much sir

@user-tz8eu6bp4k 11 ай бұрын

heeriye heeriye ahhh ahhh

@agabatomcarlos9098 Жыл бұрын

Thanks very much Sir. Could you help me with the error bounds formula derivation for gaussian quadrature. Thanks.

@dhruv3585 3 жыл бұрын

Sir can you tell advantages, disadvantages and applications of Gaussian quadrature

@Mordecaialivanoshea 2 жыл бұрын

I'm not the uploader, but it guarantees a higher degree of accuracy for less. The Degree of precision is 2n-1, so in the example in the video it's 2(2)-1 or 3 (since we were going up to t^2). So it's guaranteed to be accurate for up to the 3rd series in a taylor polynomial expansion.