GitHub: github.com/sb-...
Согласно оценкам экспертов, дата центрами произведено 3.7% мировой эмиссии, и по прогнозам к 2030 году доля дата центров увеличится до 8%. Это объясняется ростом размера и сложности глубоких нейронных сетей приводит к значительному увеличению энергопотребления при обучении и инференсе этих моделей. Это повышает необходимость в мониторинге и уменьшении экологического воздействия ИИ, включая потребление электроэнергии и эквивалентные выбросы углекислого газа.
Библиотека Eco2AI предлагает инструмент для отслеживания энергопотребления и соответствующих атмосферных выбросов углекислого газа при работе моделей ИИ. Она рассчитывает эти данные, учитывая региональные особенности выработки электроэнергии, и мотивирует сообщество ИИ к разработке более эффективных с точки зрения вычислений архитектур. О том, чем и в каких случаях библиотека Eco2AI может быть полезна, мы и расскажем в данном видео.