옴니버스는 엔비디아를 새로운 회사로 탄생시킬 것 (30년 개발자 박종천)

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Күн бұрын

테크의 미래는 인공지능, 그중에서도 머신러닝(ML)이라고 합니다. 업종 불문하고 모든 기업이 ML이 필요하다면 가장 수혜를 받는 회사는 어디일까요? 30년 개발자 박종천님은 “단연 엔비디아가 될 것”이라고 합니다. 엔비디아는 GPU에서 파생된 AI 반도체를 설계하고 있을 뿐 아니라 누구나 디지털 트윈을 구현할 수 있는 인프라 ‘옴니버스'를 제공하고 있죠. 특히 옴니버스는 엔비디아를 새로운 회사로 탄생시킬 것이라고 합니다.
영상 편집 = 황정현 디자이너
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#엔비디아 #머신러닝 #GPU
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00:42 주식은 언제가 살 타이밍인가?
03:21 머신러닝이 엔비디아의 미래다
06:20 CPU와 GPU의 차이점
09:45 엔비디아는 어쩌다 AI의 강자가 됐는가
13:39 모빌리티의 강자 엔비디아
15:00 메타버스의 강자 엔비디아
18:45 ML 발전이 엔비디아의 발전을 가속화 시킬 수밖에 없는 이유
23:48 협력 업체 많은 엔비디아의 강점

Пікірлер: 48

@TTimesTV Жыл бұрын

📌오늘의 주제 모아보기📌 00:00 하이라이트 00:42 주식은 언제가 살 타이밍인가? 03:21 머신러닝이 엔비디아의 미래다 06:20 CPU와 GPU의 차이점 09:45 엔비디아는 어쩌다 AI의 강자가 됐는가 13:39 모빌리티의 강자 엔비디아 15:00 메타버스의 강자 엔비디아 18:45 ML 발전이 엔비디아의 발전을 가속화 시킬 수밖에 없는 이유 23:48 협력 업체 많은 엔비디아의 강점 시청해 주셔서 감사합니다😀 좋아요와 구독은 큰 힘이 됩니다

@seungtaekim3142 Жыл бұрын

현직 MLOps 주니어 엔지니어로 근무하고 있는데요. 인텔이나 AMD GPU를 찾아보면 비슷한 성능군의 하드웨어는 볼 수 있지만, 소프트웨어 쪽 지원이 엔비디아가 넘사벽인 것 같습니다. CUDA (엔비디아 GPU를 사용하여 프로그래밍할 때 사용하는 소프트웨어 도구입니다.) 쓰다보면 "이런 기능은 구비 안해놨을 것 같은데 찾아볼까?" 하면 벌써 구현 다해서 참조할 수 있는 레퍼런스까지 엔비디아가 다 준비되어 있더라구요. 커뮤니티도 워낙 크구요. 황회장님이 GPU를 워낙 비싸게 팔아서 이게 불만이긴한데 (사내 인프라를 온프레미스로 운영 중입니다) 엔비디아 잡기가 쉽지 않을 것 같기는 합니다.

@TTimesTV Жыл бұрын

오.. 소중한 의견 감사합니다 🙏 새해 복 많이 받으세요 🙇‍♂️🙇‍♀️

@prollejazz Жыл бұрын

인텔 폰테베키오랑 OneAPI가 뭔지 검색해보세요 ㅎ 저도 엔비디아 쿠다 쓰지만 .. 탈출하고 싶습니다 ㅋㅋ

@5cylinders580 Жыл бұрын

미래에 양자컴으로 GPU를 대체할수 있나요?

@GH-vi7en Жыл бұрын

@@5cylinders580 그게 좀 애매합니다... 양자컴퓨터가 기존의 컴퓨터가 연산하기 어려운 부분을 할 수 있는 부분이 있긴 하지만, 연산에 오류가 발생한다는 점 때문에 오류 정정용 큐비트들을 추가로 필요로 한다는 단점이 있습니다. 그래서 기존 컴퓨터랑 양자컴퓨터가 상호보완하는 관계가 될 가능성이 큽니다.(다만 위상 양자 컴퓨터라는게 등장한다면 확실히 기존의 컴퓨터를 압살할 수는 있습니다. 근데 마이크로소프트에서 연구중이라는데 네이처에 논문 실었다가 편파적이라고 개제가 거절당하는 등...진행되는 모습은 영 아닌 것 같더군요)

@user-mj9ci4kg6r Жыл бұрын

오 감사합니다 amd와 엔비디아 고민많이하고있었는데

@user-xl7xs8pp2n 4 ай бұрын

시간이 지나보니 이처럼 좋은 내용의 유투브가 있었을까요 ? 감사하고 있는 한사람이....

@Goodisgood222 Жыл бұрын

시리즈 쭉 따라서 보면서 공부 많이 되네요!

@687potter Жыл бұрын

너무 잘 봤습니다 감사합니다 ^^

@polarislee7030 Жыл бұрын

설명에 감탄합니다. 대단히 중요한 분야를 종합적이고도 쉽게 강의해주시면서 인사이트까지 전달해주셔서 감사합니다. 관련 기업뿐아니라, 한국의 제조업분야 많은 기획자들도 봤으면 하는 좋은 내용이라고 생각합니다.

@현차장의마이컴 Жыл бұрын

이 영상 하나로 엔비디아의 미래를 봤습니다.

@ywetjjeop7884 Жыл бұрын

아주 유익한 정보 감사합니다

@user-kd9qe1zl9z Жыл бұрын

늘 통찰력있는 질문과 진행에 감사드려요! 미래에 대한 식견과 지식 오늘도 배워갑니다

@mountp1391 Жыл бұрын

감사합니다

@TheHavona Жыл бұрын

인공지능에대한 지식이 궁금해서 찾아오다가 머신러닝에대해 공부가 되었네요,감사합니다^^

@user-qsw8ns2a0s Жыл бұрын

사실상 엔비디아 GPU 말고는 대안이 없는 것도 맞지만...AI 시장 성장이 엔비디아 매출 향상에 기여하는건 제한적이지 않을까요? 솔직히 소수의 대기업 아니고서야 GPT 같은 모델 만들겠다고 천문학적인 컴퓨팅자원과 인력을 동원할 수 있을지...아마 적당히 하다 대기업들 모델 가져다가 서비스 만드는 형태로 시장 정리되지 않을까 싶습니다.

@TTimesTV Жыл бұрын

오!! 인사이트있는 분석 감사합니다!! 👍👍

@dsj.3032 Жыл бұрын

미국 빅테크만 하더라도 그 매출이 엄청날겁니다.

@user-iz2gy7go4y Жыл бұрын

홍기자님 오늘도 좋은 진행과 내용 감사합니다 최고입니다. 다음번에 혹시 가능하시면 박종천님과 듀엣으로 이번처럼 AMD분석이 가능할까요? Amd가 엔비디아에 비해 무시받지만 대단한 기업이고 경쟁자라고 알고 있어서요.

@TTimesTV Жыл бұрын

오.. 넵! 중요체크 해두겠습니다 🙏👍👍👍

@jiseo6298 Жыл бұрын

인터넷이 미래라면 오라클(라우터)를 대체할데는 없다라는 전문가들이 생각나네요.

@user-li7hc1ec5v Жыл бұрын

와우 저도 이번 키노트 보면서 든 생각이었는데

@gaepopodong Жыл бұрын

엔비디아 가즈아~~!!

@UCLu80m2ixrOHYgI6ioFZFhA Ай бұрын

와..1년전댓글들 보니까 엔비디아에 대해 이렇게 의견이분분했구나... 지금엔비디아의 명성보면 진짜 아주신기함

@user-sc9pt2de2g Ай бұрын

성지네요..

@user-di1cu6hk4y Жыл бұрын

박종천 추천받고 엔비디아 드간 사람은 최소 200% 먹었다

@kwansikkim8712 Жыл бұрын

앞으로 Nvidia CUDA 가 아닌 Hardware/Software가 많이 나올텐데요.

@kangja9338 Жыл бұрын

5:56

@UCLu80m2ixrOHYgI6ioFZFhA Ай бұрын

와...이때가 엔비디아 저점이었네 ㅋㅋㅋㅋ 이때샀으면 10배

@sjinso02shin5 Ай бұрын

1년전 ...왜 그때 안들어갔을까😢

@user-wd7gy1um9l Жыл бұрын

아 이걸 5개월 전에 봤어야됐는데 OTL

@musicrelaxing2055 5 ай бұрын

이걸 6개월 전에 봤어야 됐는데 OTL

@choi6656 Ай бұрын

아 이걸 5개월전에 봤어했는데 OTL

@korg1201 Жыл бұрын

엔비디아는 팹리스 회사로 실제 생산된 반도체가 없다는 소리가 있네요.

@mjsheen8445 Жыл бұрын

AMD가 이번에 출시한 Instinct가 경쟁자가 될지 궁금하네요.

@GH-vi7en Жыл бұрын

Instinct는 초점을 다르게 맞추는 거 같더라고요 Ai도 지원하긴 하지만 과학 연구 등 HPC, 즉 단정밀도, 배정밀도 연산에 더 초점을 맞춰서 출시하는 거 같더군요. 그래서 요즘에 슈퍼컴퓨터 물량은 AMD가 많이 수주하는 거 같습니다.

@mjsheen8445 Жыл бұрын

@@GH-vi7en 1년전쯤 크레이가 Epyc을 싹슬이 한다는 이야기 들어서 그것도 영향이 있는듯 합니다.

@Cest.La.Vie.. Жыл бұрын

현재에 이야기 일 뿐이지 어차피 인텔이던 암드던 엔비댜던 암이던 현재의 이진체계를 바탕으로 한 아키텍쳐는 ai 발전을 볼 때 한계에 생각보다 빨리 다다를걸로 보임. Tri state이 가능한 퀀텀이 ai 뉴럴네트워크 쪽엔 더 적합하지 않을까 생각합니다. 5~10년 안쪽에선 엔비디아가 말이 되겠지만 퀀텀이 더 발전되면 게임 자체가 안될겁니다.

@tesukim4338 Жыл бұрын

알고리즘이 뭔지도 모르고 용어 남발.

@dohyunbarg Жыл бұрын

게스트 경력이 어떻게 되죠?

@user-kq9yo5tq9u Жыл бұрын

삼성 이제 가는거냐?

@optimussong3280 Жыл бұрын

결국에는 테슬라네요^^ 아무리 가상세계를 물리법칙을 적용하여 시뮬레이션한다고 해도 인간세상의 삼라만상을 처리할수 없지요. 그래서 테슬라의 방식이 옳고 강력한 방향이라는거네요. 현실세계의 현상들을 학습해서 시뮬레이션해서 가상화시키는게 가장 현실화시키는거네요^^ 강의 감사합니다. 테슬라에 대한 확신을 더 심어주셔서...