Phân biệt Data/AI jobs: Data Scientist vs Data Analyst vs Data Engineer vs Machine Learning Engineer

Рет қаралды 12,997

Күн бұрын

Trong video này mình xin giúp các bạn phân biệt được công việc và kĩ năng/kiến thức cần thiết của 4 jobs liên quan đến lĩnh vực AI bao gồm:
- Data Scientist
- Data Analyst
- Data Engineer
- Machine Learning Engineer
Mình tên là Việt. Hiện tại mình đang sinh sống và làm việc tại Berlin, Đức. Mình là Senior AI engineer (kĩ sư trí tuệ nhân tạo). Công ty của mình hoạt động về lĩnh vực thể thao, cụ thể là sport streaming. Mình tốt nghiệp đại học ngành CNTT tại đại học Bách Khoa Hà Nội, rồi sau đó mình học tiếp lên thạc sĩ tại đại học kĩ thuật Munich, chuyên ngành trí tuệ nhân tạo và robot. Mình đã làm việc trong lĩnh vực AI được 7 năm rồi. Mình mong rằng qua kênh youtube này, mình có thể chia sẽ với các bạn kinh nghiệm cũng như kiến thức về CNTT nói chung cũng như AI nói riêng.
#computerscience #trituenhantao #ai #artificialintelligence #sinhvien #datascientist #datascience #machinelearning #informationtechnology #dataanalytics #dataanalysis #machinelearningengineer #khoahocmaytinh #deeplearning #engineer #dataengineers #dataengineering #machinelearningengineer
00:00 Introduction
02:59 Data Analyst vs Data Scientist vs Data Engineer
04:37 Data Analyst
10:40 Data Scientist
19:50 Data Engineer
24:00 Data Scientist vs Machine Learning Engineer
28:33 End
Github profile: github.com/uvipen/ (Mình có rất nhiều project cá nhân thú vị ở đây)
Linkedin profile: / vietnguyen-tum
Email: nhviet1009@gmail.com
Facebook: / vietnh91
Fanpage: / vietai4all
Zalo: 0349942449

Пікірлер: 45

@xuanthutrancongtuyet4127 6 ай бұрын

Cảm ơn anh Việt rất nhiều luôn. Nhờ anh mà em đã rõ hơn về phương hướng mà mình nên đi trong kỳ thực tập sắp tới.

@iamderricknguyen Жыл бұрын

Bài chia sẻ khá hay và rõ ràng, hy vọng anh ra nhiều video hay như vậy nữa.

@vietnh1009 Жыл бұрын

hi cam on em nha :D

@charlieontheearth Жыл бұрын

Video rất hay. Cám ơn bạn đã chia sẽ.

@vietnh1009 Жыл бұрын

cam on ban da ung ho :D

@anhtuanhuynh9671 9 ай бұрын

Em cảm ơn anh vì chiếc video này, rất chi tiết và hữu ích đối với em!

@vietnh1009 9 ай бұрын

cảm ơn em đã ủng hộ nha :D

@peaceinmind2402 2 ай бұрын

Anh chia sẻ rất thực tế

@ngongocuc3681 Жыл бұрын

hay quá a , chờ những vid tiếp theo của a ạ

@vietnh1009 Жыл бұрын

cảm ơn bạn đã ủng hộ mình nha

@peterng. Жыл бұрын

cảm ơn anh Việt.

@vietnh1009 Жыл бұрын

cảm ơn em nhaa

@manhcuongnguyen1991 2 ай бұрын

đúng là các công ty ở Việt Nam mấy job này yêu cầu lẫn lộn lắm,

@HaoNguyen-nv4ov Жыл бұрын

Theo em thấy anh nên làm slide có hình ảnh dễ minh hoạ hơn, để còn note lại mấy từ khoá anh nói nữa. Thanks!!!

@vietnh1009 Жыл бұрын

hi cảm ơn bạn đã góp ý nhé. mình sẽ cố cải thiện ở các video sau

@nguyenhuukien561 2 ай бұрын

anh ơi video của anh em dùng loa max rồi mà nó vẫn nhỏ ấy ạ sau anh cho mic to lên hơn xíu được không ạ

@supertv3736 Жыл бұрын

Anh ơi cho e hỏi .Em nghe nói ml engineer thường ko nhận người mới vào nghề vậy mình nên làm nghề j để có kinh nghiệm v ạ.DE đc ko ạ.

@dethikhoahoc Жыл бұрын

Dạ anh ơi em học ngành khoa học dữ liệu thì làm gì ạ em tra gg thì mỗi bên nói một kiểu.

@tungang110 Жыл бұрын

a ơi data engineer thường làm vệc cho các ngành nào thế

@TanTran-dz7jy Жыл бұрын

Mong anh ra video về chatbot ạ

@vietnh1009 Жыл бұрын

Minh co 1 video ve chatgpt roi do ban a :D

@LQNam Жыл бұрын

- Dữ liệu dạng bảng (dù có nhiều dòng hay nhiều cột) vẫn là lãnh địa của các thuật toán ML cổ điển. Dữ liệu phi cấu trúc mới là lãnh địa của DL.

@vutahathanh Жыл бұрын

DL là gì ậ

@LQNam Жыл бұрын

@@vutahathanh là deep learning nhé.

Жыл бұрын

hay qua a oiw

@vietnh1009 Жыл бұрын

cảm ơn bạn đã ủng hộ nha

@TanNguyen-sf3tq 8 ай бұрын

Dạ anh ơi em đang học Data Science tại một trường chuyên về kinh tế nên khi học sẽ bổ sung thêm các kiến thức về business, khi ra trường không biết là em có thể app vào các công việc như BA/DA chuyển đổi linh hoạt được không ạ

@nguyengiakhanh2879 7 ай бұрын

it khóc thét

@TrucNguyen-bz9ju Жыл бұрын

Mình đang làm BE. Nếu muốn chuyển sang data thì hướng nào là phù hợp và dễ tiếp cận nhất vậy? DA, DE, DS? Cám ơn bạn!

@vietnh1009 Жыл бұрын

hi bạn. Thực sự thì cái này còn tùy vào khả năng của mỗi người nữa bạn a. Cơ mà theo chủ quan mình đánh giá thì DS và DA có lẽ sẽ nhẹ hơn DE chút nha, vì DE đòi hỏi thêm cả kiến thức về software nữa

@vu1m85 Жыл бұрын

BE base java core thì qua DE hợp lý luôn a spark kafka viết bằng java hết

@quangnguyenle8050 Жыл бұрын

Anh ơi có trang nào để học reinforcement learning không ạ ^^

@vietnh1009 Жыл бұрын

hi bạn mình tự học thui chứ cũng ko có 1 nguồn cố định nào cả :D

@chicnanip Жыл бұрын

Mình 30 tuổi. Nếu bắt đầu học thì cơ hội việc làm cho ngành này khi ra trường có cao không ạ. Nghe nói mảng IT đào thải cao.

@vietnh1009 Жыл бұрын

hì, IT có 1 vài mảng khác, vd như web, mình nghĩ bạn có thể thử xem bạn ạ

@thesoulofmusic7871 Жыл бұрын

anh ơi, em muốn xin intern mảng Data scientist, ML thì cần cbi gì để xin ạ

@vietnh1009 Жыл бұрын

hì em. Mình sẽ cần các kiến thức cơ bản về xác suất, thống kê. Biết các mô hình ML cơ bản, và cách đánh giá chúng nhé

@_NguyenHoangKhang-qq3wf Жыл бұрын

a ơi cho em hỏi còn Machine Learning Scientist là gì nữa ạ???

@vietnh1009 Жыл бұрын

ko có role nào tên như vậy đâu em ạ :P

@kien3848 8 ай бұрын

@@vietnh1009sao lại ko có anh, thế những mô hình ML, DL hiện tại mn đang dùng là ở đâu ra vậy a? Theo kinh nghiệm của em thì đây là nhưng ng làm tại các phòng Lab để nghiêm cứu và ra các thuật toán và mô hình mới