Podcast 1 IA : De quoi parle-t-on exactement ?
Plongez dans le monde fascinant de l'Intelligence Artificielle avec notre premier épisode de podcast ! Découvrez les bases, l'historique, et les applications actuelles de l'IA, ainsi que les perspectives pour l'avenir.
Définition et Objectifs :
Définition : L'Intelligence Artificielle est définie comme un ensemble de théories et de techniques visant à créer des machines capables de simuler l'intelligence humaine (Larousse, 2023).
Objectif : Selon Bill Gates, l'IA transformera notre façon de travailler, d'apprendre, de voyager, de nous soigner et de communiquer. Cependant, Stephen Hawking met en garde contre les risques potentiels d'une IA complète.
Rappel Historique :
1950 : Alan Turing introduit les premières réflexions sur les machines intelligentes et le test de Turing.
1965 : Eliza, une des premières IA.
1997 : DeepBlue bat le champion du monde d'échecs Gary Kasparov.
Années 2010 : Watson (IBM) gagne à Jeopardy, Siri d'Apple popularise l'interaction vocale, et AlphaGo de Google bat le champion du monde de Go.
2018 : OpenAI publie GPT-2, marquant l'ère des modèles de langage étendus (LLM).
Applications Modernes de l'IA :
Algorithmes de recommandation de Netflix et Amazon.
Assistants virtuels comme Siri et Alexa.
Systèmes de conduite autonome de Tesla.
Enceintes connectées et réseaux sociaux.
Fonctionnement d'une IA :
Une IA générative, comme ChatGPT, analyse des données massives pour prédire des résultats.
Utilisation d'algorithmes 'transformers' pour comprendre, interpréter et générer du langage humain.
Apprentissage supervisé par des humains pour valider les réponses.
Sources de Données :
Contenu en ligne (sites web, livres, vidéos KZfaq, bases de données publiques).
Données de navigation e-commerce et recommandations produits.
Objets connectés (IoT), réseaux sociaux et images annotées.
Questions Clés pour les Entreprises :
Intégration des IAs dans leurs processus.
Comprendre les coûts à long terme et les implications réglementaires de l'adoption de la GenAI.
Conclusion :
Nous allons tous vivre et travailler avec l'IA. Il est crucial de comprendre et d'apprendre à utiliser cette technologie pour améliorer nos compétences et notre productivité.
guillaume-eouzan.ai/
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