Рет қаралды 217
00:00 Úvod
00:34 Predstavenie témy a hosťa
02:02 Budú roboty budúcnosti inteligentné a ľudsky vnímavé?
03:00 Humanoidné roboty (trendy a príklady)
05:54 Sme už súčasťou robotického sci-fi sveta?
07:46 Čo je "kognitívna robotika"?
08:50 Ako pracujú kognitívni roboti s informáciou?
09:56 Existujú už autonómne roboty s univerzálnou umelou inteligenciou (UI)?
12:58 V akom bode z robotického stroja vznikne bytosť?
17:11 Čo je "hlboké učenie"?
19:08 Ako fungujú neurónové siete?
21:22 Môže sa stať, že robot bude múdrejší ako človek?
22:53 Udržateľnosť - dokážeme energeticky "nakŕmiť" stroje prevádzkujúce UI?
26:44 Bezpečnosť UI v humanoidnom robotovi
29:36 Kam siaha potenciál robotov budúcnosti?
32:09 Aké ciele má mezinárodný projekt TERAIS?
(Towards Excellent Robotics and Artificial Intelligence at a Slovak university)
34:07 Vaša cesta k tejto oblasti vedy
35:23 Záver
Kognitívna robotika a umelá inteligencia sú veľmi dynamické oblasti, ktoré sa ustavične rozvíjajú. Roboty dnes zastupujú ľudí v manuálne náročných prácach, ale dostávajú sa aj do domácností, kde prenikajú do osobnejšej zóny ľudí. Aj preto sa vývojári snažia, aby robot bol čo najpodobnejší človeku a aby sa jeho schopnosti a vlastnosti čo najviac stotožňovali s ľudskými. Na to, aby sa stroje stále zlepšovali, je potrebný výskum modelov umelých neurónových sietí, ktorý vieme využiť v oblasti kognitívnej robotiky. Ako fungujú neurónové siete? Ako sa roboty môžu učiť? Môže sa stať, že robot raz bude múdrejší ako človek? Ako vyzerá robot budúcnosti? Čo bude vedieť robiť a v akej oblasti si novodobé roboty nájdu uplatnenie? O týchto aj o ďalších otázkach sme sa rozprávali v podcaste na portáli VEDA NA DOSAH s prof. Ing. Igorom Farkašom, Dr.
Prof. Ing. Igor Farkaš, Dr., pôsobí na Katedre aplikovanej informatiky Fakulty matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave. Zameriava sa na oblasť umelej inteligencie so špecializáciou na takzvaný subsymbolový, prírodou inšpirovaný prístup pomocou neuropočítania. Skúma výpočtové vlastnosti modelov umelých neurónových sietí a ich využitie pri modelovaní kognitívnych funkcií. Vedie národné projekty VEGA, APVV a KEGA. Je spoluautorom asi 100 prác v medzinárodných časopisoch a recenzovaných zborníkoch z konferencií. Pravidelne recenzuje vedecké články do impaktovaných časopisov. Koordinuje Centrum pre kognitívnu vedu na fakulte a garantuje medzinárodný interdisciplinárny magisterský študijný program kognitívna veda. Je členom správnej rady Centra pre umelú inteligenciu. V roku 2024 získal ocenenie Vedec roka SR 2023 v kategórii Osobnosť medzinárodnej spolupráce za významné výsledky v oblasti umelej inteligencie a za rozvíjanie spoluprác a medzinárodného magisterského programu.