Pont ebben a témában jön hamarosan videónk és betesszük a Python tanfolyamunkba is. Bár mi az adatelemzést az adatvizualizációval kötjük össze és ez utóbbinak van Pythonos (matplotlib) és JavaScript frontendes része.

@@programozaskarrier Na az szuper! Meg a Jupyter notebook is nagyon jó, de lehet az fizetős nem tudom mert nekem olyan pycharmom van.

Jobban belegondolva érdekes dolgokat írsz. Kicsit jobban utánanézünk, mert ahogy analizálom a saját gondolkodásmódomat, az adatelemzéshez nálam volt egy olyan mentális blokk a tanításával kapcsolatban, hogy valamennyi matematika (főleg lineáris algebra és valószínűségszámítás) kellhet hozzá. Emellett a data analyst-et kevertem a data scientist-tel, és az ex-munkahelyemnél fogva (a Tesco által tulajdonolt dunnhumby), sok data scientist-tel találkoztam, akikről tudtam, hogy eléggé pengék matematikából. Nyitott vagyok erre az irányra, mert a pandas adatelemzés, a numpy könyvtár és sok más téma igenis használható a gyakorlatban. Utána fogunk nézni ennek az iránynak alaposabban a korábban említett tartalmakon kívül.

@@programozaskarrier Jó, azt elmondhatom, hogy nem kettes voltam matekból én sem.. Viszont tényleg annyi minden meg van már írva előre, szóval hála isten nem kell feltalálni a spanyol viaszt. Pl. a Jupyter nagyon kényelmes, olyan frankó DataFrame -et lehet benne készíteni és sokszor egy sorban kiköpi ami kell. Ja majd nézzetek utána. Amúgy jó a csatorna, meghallgatom általában ha jelentkezel. Üdv

Igen, amerikaiaknak kellett adatelemzést és adatfeldolgozást tanítanom abban a kontextusban, hogy django programban meg tudjanak dolgokat jeleníteni akár API-ból. A Jupyter Notebook ingyenes, használtuk belőle az iPython konzolt Python tanulásra. A PyCharm nem ingyenes, de vannak alternatívái, sőt tanulóknak ha minden igaz, van egy fél éves ingyenes időszak.