Projeto de Análise de dados usando Python na prática
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Neste vídeo, ensinarei como usar a linguagem de programação Python para analisar dados.
Python é uma linguagem de programação poderosa que é fácil de aprender e pode ser usada para uma variedade de tarefas. Neste vídeo, ensinarei como usar o Python para analisar dados usando vários exemplos. Depois de assistir a este vídeo, você poderá usar o Python para analisar dados de várias maneiras!
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@DataMarketing Жыл бұрын
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@PedroRodrigues_Cantor Жыл бұрын
Faz uma serie irmao, com varios projetos, seria otimo para nos que estamos aprendendo.
@thaylastar Жыл бұрын
Excelente! Faça mais videos assim por favor!!!!
@geovanidias5825 2 ай бұрын
Opa! Ótimo vídeo, aprendi bastante. Deu pra ter uma idéia do dia a dia de uma Analista e colocar em prática algumas tarefas. Parabéns e obrigado!
@jrpsa 10 ай бұрын
Parabéns pelo vídeo. Muito obrigado
@98153089 7 ай бұрын
sensacional !!! faz mais.
@palomaoliveira3220 11 ай бұрын
Parabéns! Vídeo MUITO bom! 👏🏼👏🏼 só uma dica, aumenta um pouco o close no código quando for explicar, ficará melhor pra visualizar.
@caiquematos42 Жыл бұрын
Muito bom!!
@hugoalexandre1792 7 ай бұрын
Sensacional!!! Muito bom, obrigado por compartilhar
@DataMarketing 7 ай бұрын
Eu que agradeço
@Isabela_barbosa Жыл бұрын
Excelente vídeo, obrigada por compartilhar!
@DataMarketing Жыл бұрын
de nada =D
@VitoriaSilva-cy8wf Жыл бұрын
Muito bom👏
@DataMarketing Жыл бұрын
Obrigado🥰
@jorgeplatero3748 Жыл бұрын
Uma solução mais enxuta para o tratamento de dados: df.columns = [str(i).lower() for i in df.columns] #deixando colunas em minúsculo #substituindo registros inválidos por null df = df.replace('%', '', regex = True) df = df.replace(',', '', regex = True) df = df.replace('-', '', regex = True) df = df.replace('', np.nan) df = df.replace('MAY90', np.nan) df = df.dropna() #excluindo registros inválidos df.isnull().sum() #verificando se ainda há nulos #convertendo para float lst = df.columns[1:] df[lst] = df[lst].astype('float') df.dtypes
@DataMarketing Жыл бұрын
boa!! sempre vai ter mais de uma forma de chegar no mesmo resultado =)
@lewis_joga 10 ай бұрын
@@DataMarketingo meu ta indicando erro na linha df = df.replace('%', ' ', regex=true) Também tô usando google colab
@cleytonlanga 6 ай бұрын
@@lewis_jogaJá passou muito tempo 😅😅... Mas o erro estava no "true" tem que ser "True"
@jogagrente Жыл бұрын
Brabo meu nobre!
@DataMarketing Жыл бұрын
Obrigado Romulo =D
@hiury.tech46 Жыл бұрын
top de mais , faz um video de portfólio para engenharia de dados ! Prfv
@DataMarketing Жыл бұрын
anotado! trazer algo voltado para automatização
@diegodudeco Жыл бұрын
muito bom
@DataMarketing Жыл бұрын
Obrigado Diego!
@jorgewelter4530 Жыл бұрын
Showww acho que esse video é inédito, parabéns e obrigado. Quanto tempo demorou na prática para fazer esse desafio?
@DataMarketing Жыл бұрын
Esse projeto foi algo em torno de 5 horas mas divido em dois dias.
@tiago5189 Жыл бұрын
Nesse case pode realizar algum tipo de consulta, ou teria que lembrar a sintaxe toda na prática? Pq eu até consigo realizar análise ou criar modelos de ML na prática, mas ainda sou muito dependente da documentação então não tenho muita confiança em aplicar pra vagas
@gustavolodi7375 Жыл бұрын
dica... aumentar em 20% a fonte, meu monitor é gigante e a fonte está pequena, da pra ler, mas iria facilitar a visualização
@samanthalobo1746 10 ай бұрын
df[lst] = df[lst].astype("float") esse nan desse nem a pau nao aponta erro de sintaxe anterior .... dureza porem um desafio mt mt mt empolgante estou amando o que eu escolhi ser ! apaixonada pelo video o cara é so XABLAU DOS DADOS
@DataMarketing 10 ай бұрын
Quando ocorrem os problemas e a gente busca entender como resolver é quando mais aprendemos 😉 seja bem vinda
@gabryellleal3264 6 ай бұрын
to com dificuldade nessa mesma linha, é como se houvesse algum caractere que é string e não pode ser convertido em float por algum motivo@@DataMarketing
@alanp7385 Жыл бұрын
muito show essa didática ,vou até favoritar pra quando passar pra python aqui
@DataMarketing Жыл бұрын
Boaaa Alan =D
@SilvaSenaSena Ай бұрын
Qual a finalidade dessa parte do código ? "df.replace('MAY90', np.nan)" sei que ele está substituindo os valores de "MAY90" por NaN. Mas não localizei nenhum dado com essa informação ("MAY90"), antes da transformação.
@SweeperAndRackshasa Жыл бұрын
Não estou conseguindo converter a coluna Month para data. fiz o código igualzinho e da esse erro: 'DataFrame' object has no attribute 'Month' Estou usando Jupyter
@lhbp2012 8 ай бұрын
Conteúdo ótimo, mas ficou muito pequeno, ainda mais com fundo branco que pena.
BalcevMMA_BOXING
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