Disculpa, no me quedo claro la interpretación, ya que el valor de P es mayor a valor de 0.05, entonces se acepta o se rechaza?

Gracias🎉

Buen día, estimado. Tengo una consulta, que pasa cuando quiero evaluar 9 indicadores logísticos (el antes y el después de aplicar un modelo de gestión), considerar que el resultado de los indicadores es en porcentaje, pero estos se “dividen” por así decirlo en dos grupos muy marcados; 5 de ellos, mientras más se acercan a 0% demuestra que la aplicación del modelo es bueno y los otros 4, mientras más se acercan a 100% demuestra que el modelo es bueno; al juntar todos (los 9) en la prueba t de muestras relacionadas no existe relación, esto debido, al parecer!!, al rango de amplitud entre un indicador (eje: 4%) y otro indicador (eje: 90%). Cuando realizo la prueba t por separado, para cada grupo de indicadores, si existe una relación significativa menor a 0.05. La finalidad es demostrar la hipótesis de que la aplicación del modelo mejora los indicadores logísticos. Mi pregunta sería: ¿puedo hacer dos pruebas t por separado?

Te faltó decir por qué la p de dos colas (1.104...) es menor que 0.05. Te faltó decir que el valor critico (1.729...) representa el 0.05 dependiendo de los grados de libertad. Ejemplo: p de dos colas (1.104...) es menor que (1.729...).

Una pregunta, si en tu ejemplo el valor P es mayor, porque rechazas la H.nula?