【Python×Webアプリ】たった45分で文字起こしアプリの作成｜データ可視化・分析アプリを爆速で作成できる Streamlit

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Күн бұрын

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本動画は、データ可視化・分析アプリを爆速で作成できるPythonライブラリStreamlitと、Google社が提供するCloude Speech-to−Textを組み合わせて、文字起こしアプリを作成いたします。
00:00 イントロ
01:10 Cloud Speech-to-Textの準備
09:45 音声認識の実装
24:04 コードを組み合わせアプリ化
■ Streamlitを詳しく学びたい方はこちら
【Streamlit超入門】データ可視化・分析アプリを爆速で作成できるPythonライブラリStreamlitの基礎を70分でマスター
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#PythonでWebアプリ作成 #Streamlit #文字起こしアプリ

Пікірлер: 26

@55bonbon54 Жыл бұрын

これめちゃくちゃすごいじゃないですか！！！！！！！！私はまだまだパイソンって何？のレベルですが、トライしてみようと思いました。わかりやすい説明ありがとうございます^_^

@kd7040 2 жыл бұрын

ご質問ですが、5:58秒付近の画面でJSONの選択画面が出てこず、JSONのデータが使用できないのですが、対応方法など教えていただけると助かります。

@14ring17 Жыл бұрын

ご質問ですが、5:58秒付近の画面でJSONの選択画面が出てこず、JSONのデータが使用できないのですが、この場合の対応方法など教えていただけませんでしょうか？

@surarin01 3 жыл бұрын

既に優れたアプリを併用して繋げる使えるって本当凄いなぁ。 Python学び始めですが…いやはや、目から鱗ですわ。子供の頃のMS-DOS時代のコードみたいな感じなのに一行で出来る事がハンパ無い。笑それでいて成人してから学んだ各種言語みたいに構築出来て尚且つ数百数千行になりそうなアプリが１００行未満で構築出来てしまうとは──とんでもない時代になってきたな。めっちゃ遊べそう。

@imanyu_programming 3 жыл бұрын

コメントありがとうございます！！便利な時代になりましたよね、、、

@user-qx4bu7iz1l Жыл бұрын

質問です。音声データはmp３やmp４でも取り込むことはできますか？

@user-cg6oy1xh6g 2 жыл бұрын

ご質問ですが、僕も5:58秒付近の画面でJSONの選択画面が出てこず、JSONのデータが使用できないのですが、対応方法など教えていただけると助かります

@user-cg6oy1xh6g 2 жыл бұрын

教えてもいいですか

@tsubasa_km 2 жыл бұрын

これってリアルタイムで出来ませんか？

@user-xh4bj1xw3q 2 жыл бұрын

できたー！ただ無料なのは毎月最大 60 分間というのがきつい。完成したものはすぐに嬉々としてアップするんだけど今回はどうしよう？

@user-xh4bj1xw3q 2 жыл бұрын

mp4ファイルでも使えるようにしたい。そこでffmpegをインストール。 !pip install --upgrade google-cloud-speech from google.cloud import speech import os import io os.system("ffmpeg -i input.mp4 temp.mp3") os.system("ffmpeg -i temp.mp3 -vn -ac 1 -ar 44100 -acodec pcm_s16le -f wav temp.wav") os.remove('temp.mp3') os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"]="secret.json" client = speech.SpeechClient() filePath = "temp.wav" with io.open(filePath, "rb") as f: content = f.read() audio = speech.RecognitionAudio(content=content) config = speech.RecognitionConfig( encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16, language_code="ja-JP", ) response = client.recognize(config=config, audio=audio) for result in response.results: print("Transcript: {}".format(result.alternatives[0].transcript)) os.remove('temp.wav')

@km6076 3 жыл бұрын

まさに作ろうとしてたもので草

@imanyu_programming 3 жыл бұрын

タイミングが良かったようで良かったです。笑

@km6076 3 жыл бұрын

@@imanyu_programming 長い音声ファイルだと、以下のようなエラーが出てしまいます。一部のみ _InactiveRpcError Traceback (most recent call last) ~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/google/api_core/grpc_helpers.py in error_remapped_callable(*args, **kwargs) 56 try: ---> 57 return callable_(*args, **kwargs) 58 except grpc.RpcError as exc: エラーがよくわかりません。原因として何が考えられるのでしょうか？

@surarin01 3 жыл бұрын

分割して正常に動くなら長過ぎるとかそんな所なのかな…。短い音声なら出来ているのならそこかなーなんて。（適当言ってますが＾＾；）対応ファイル形式である事が間違いなければ長短でトライエラーかな。

@jinpagaku 2 жыл бұрын

いまにゅ先生はグーグルのドキュメントで音声入力できることをご存じないらしい。プログラム全く不要、マイクを持ち日本語と指定すれば「皆さんこんにちは今２です本日も元気にやっていましょう」なんて、すぐ書き出します。どんな声でもアナウンサーみたいな声に加工し書き出しミスを減らす音声調整プログラムを教えて下さい。

@imanyu_programming 2 жыл бұрын

もちろんGoogleドキュメントの音声入力は知ってますよ。笑

@jinpagaku 2 жыл бұрын

斯界の先生なんですからお答えは当然。でも早いパソコンより、いささか旧型でトロいパソコンの方が僅差ですが、変換ミスが少ないといわれています。ご存じでしたか。