2023年7月27日時点にてこちらの演習を行ったところ、私の使用しているmatplotlibのバージョンが3.7.1である為か、下記3点うまくいかなかったので、コメント致します。「→」のように直すと無事表示されました： 15 3次元グラフ ax = fig.gca(projection='3d')　→　ax = fig.add_subplot(projection='3d') ※gcaにprojectionはないとエラー 18 演習問題 ax1 = fig.add_subplot(211)　→　ax1 = plt.subplot(211) ax2 = fig.add_subplot(212)　→　ax1 = plt.subplot(212) ※plt.subplot(xxx)の形にしないと何も表示されない 20 演習問題 plt.hist([x1, x2, x3], bins=10, normed=True, color=['yellow', 'skyblue', 'blue'], label=['x1', 'x2', 'x3'], stacked=True)　→　plt.hist([x1, x2, x3], bins=10, density=True, color=['yellow', 'skyblue', 'blue'], label=['x1', 'x2', 'x3'], stacked=True) ※normedでエラーが出るので、densityにしてあげると無事表示されました

今回も勉強になります！ インプット系の機会学習等含め、楽しみに見ていますー！

いつも最高ですね

ありがとうございます。　勉強になりました。　独学しているため、どこまでの知識を持っているか分からないです。この動画を見ると重要なことは何か分かりました。またmatplotの知識も再度学びました。20本ノックシリーズは学習、復習に非常に参考できる動画です。

非常に勉強になりました。思ったより簡単にグラフが作れて驚きました

最後の問題、意味が全部理解できて嬉しかったです😊

注釈や3Dなど幅広く学べて非常に素晴らしいです！ 十分には理解していないのですが、もしseabornが便利であれば合わせて紹介していただければ嬉しいです。

18問目はエラーが出たので以下に修正しました fig, ax = plt.subplots() fig.set_size_inches(9, 6) #fig = plt.figure(figzise=(9,6))

最後の問題 normed ではなくdensityが推奨になったようですね。 normedではエラーになってしまいました。

自分用 10:33 11:48 13:03 17:48 21:20 25:56 27:20 35:15

学習の目安なんですが、Pandasとこのmatplotlibは基礎をマスターするのに、2週間くらいかければいいでしょうか？

いつも動画を拝見し、勉強しています。X軸が時刻(13:00,13:01,13:02など)の場合、目盛りの指定もnumpyでいけるのでしょうか？

17.のGUIウィジェットでターミナルに貼り付けて実行がエラーになります。 Windows10でminicondaを使っているのですが一行ずつ実行になってしまい、 matplotlibのwidgets読込用fromでエラーになってしまっていてよく分からなかったです。 環境変数は設定してます。 Mac環境限定で可能であるとかがあれば教えていただきたいです。

これはどのような環境でやっているのでしょうか？

わがままかもしれませんが、問題用のファイルがあれば嬉しいです。 問題をいちいち書くのが面倒なので、