I usually learn Python by official documents. But this tutorial and VTuber are really nice, thanks. 😀

並列処理、並行処理の違いをなんとなくでしか理解出来ていなかったので、最初の具体的な活用場面が凄い参考になりました🙏🙏🙏

ありがとうございます!

並行、並列を社内でレクチャーする際に私はよく料理に例えています。 並行は１つのキッチン(プロセス)を複数の料理人(プログラム)が取り合って作業するので、一見速そうに見えるけど料理人が増えると普通の処理より返って実行時間が遅くなりがちです。 並列は1人の料理人に1つのキッチンが与えられるので処理がとても早くなります。ですがその分お金(リソース)をたくさん使うので注意が必要です。

最初の並列処理と並行処理の使い分け方の説明、わかりやすかったです。threadingとかもっと上手く使いたいなと思うのですが、どういうタイミングで使えばよいか迷います。

windowsのコマンドを複数同時に処理させたくて、最大数を見ながらsubprocessを実行させるのを自作しちゃいましたが、 やっぱり作らなくてもありますよね

面白いですね

わかりやすい解説ありがとうございます。 1つ質問なのですが、異なるスレッド・プロセス間で変数を共有することってできますか?

いつも勉強になる動画ありがとうございます！ 公式ドキュメントから自分が探しているライブラリーを見つけるのが苦手です。。。 １つずつ中身を見てくしかないのは分かってるんですが、 苦手過ぎて、Python3エンジニア認定基礎の模擬試験に少し逃げちゃいました😅

プロセス間通信のもお願いします あと、asyncioのライブラリ

並列処理のプログラム作成で大変助かっております。 次に行いたいことは,、あるFUNC_N()内の結果変数を別のFUNC_M()に受け渡す方法があればお教えいただけませんでしょうか。一旦MAIN()へRESULTとして引き渡し別のFUNCに引き渡そうとしてますがエラーが出てうまくいきません。

並行処理（concurrent processing） 待ち時間が長いような処理(Web API利用)について質問です Web API等が待ち時間が長い理由として APIにRequest してResponse を待つ時間があるからでしょうか？？

func1の中にwhileの無限ループがある場合、with文を抜けないのですか？実際はfunc1やfunc2にはそれぞれ無限ループで繰り返すことが多いですよね。例えばfunc1にソケット通信のクライアントで1秒周期でサーバー接続など

マルチスレッドも複数のworkerが処理することはあるのですか？ 1:57 の図のように、マルチスレッド（並行処理）は、単一のworkerが処理する仕組みだと理解したのですが、マルチスレッドの引数にmax worker数を指定してきたので、複数workerがそれぞれ並行処理をしているのか疑問が生じています PS いつも分かりやすい動画でよく見てます👀

とてもわかりやすかったです。かなり前の動画ですが、もし可能なら教えてください。pythonはインタプリタだからそもそも速度は速くないですが、pyinstallerなどでexe化したら高速化の効果が実感できるのでしょうか？

もしかしてとは思いましたが CPUのコア数によって上限決まるんですね。 シングルコアだとそもそもワーカーは1ってことですね。 サプー先生はどこでこういう知識を身につけてるんです？学生時代？

今回もためになる〜〜 内容と直接は関係ないんですけど、if __name__ == '__main__':　の部分を最後に書くのはなんでですか？ 順番的には最初（import文の後ろ）にi f __name__ == '__main__':　の部分を書いても動き...ますよね？🤯

すごくわかりやすい説明ありがとうございます。 １点質問なのですが、ProcessPoolExecutorの方だと if __name__ == '__main__': 無しでmain関数を呼び出すとエラーとなるのですが、このif文が無いとエラーになるのって何故でしょうか

動画ありがとうございます！分かりやすい動画でめちゃめちゃ助かってます！ 質問があるのでお時間ありましたら返信お願いします。自分はプログラミングを始めて間もない者です。 numpyを使い画像処理をしてある数値Aを出すプログラムを作りました。 例えば0.png〜10000.pngの画像に対し、マルチプロセスを使いそれぞれの画像の数値Aのデータを取得したいです。 for arg1,arg2 in zip([0, 2500, 5000, 7500] , [2500, 5000, 7500, 10000]):と4プロセスでマルチプロセスをし、プロセス内でfor i in range(arg1, arg2):と繰り返し、img = cv2.imread('~~'+str(i)+'~~...として画像データを読み込み計算することで、数値Aを3倍以上高速に計算することができました。 それぞれのプロセスで生成した、2500個の数値Aをプロセスの外に出力したいのですが、マルチプロセスのため、上手くできません。 executer.submit周りで、出力した数値Aの配列を順番に出力すると、結局0〜9999と順番にプロセスを処理してしまいます。 また、result()に出力しても最後の[7500, 10000]のデータだけが出力されてしまいます。 また、画像1枚毎に、globals()['A%s' % i] = Aとしてみましたが、上手くいきません。 どうにかして、プロセス内から外に[0, 2500], ..., [7500, 10000]それぞれの数値A配列を出力したいです。 形はリストでもnumpyarrayでも、iとAの組み合わせでもなんでも良いです。 （計算終了後に10000個全部まとめてAの値でソートして、その後にマルチスレッドで画像ファイル操作します） ある程度は検索してみたのですが、これ以上どう検索したら良いかも分からないので質問しました。 検索ワードでも良いので教えて頂きたいです。 長文失礼しました。

PythonってGILの排他ロックがあるので、CPUバウンドな処理の場合、１スレッドでしか実行できず、処理の並列化は制限されますか？

マルチスレッドでmax_workersはどれくらいまで増やしていいのでしょうか

異常終了時は、後で指定して実行するようなことは できるんでしょうか？

可愛い女の子にPythonを教わるとかいうあり得ない状況に脳が混乱する

二人とも寝るのがお仕事