如果让AI玩电子游戏，究竟会发生什么？【四十六游君】

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四十六游君

Жыл бұрын

读《人工智能如何玩游戏》有感所以做了这一期视频。
没有代码基础，没法自己亲手跑一次欧卡2程序也是遗憾。
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Пікірлер: 97

@user-wy9ux9vj8y Жыл бұрын

這讓我想起了好萊㮧演員萊恩雷諾斯（死侍）所出演的一部名為「脫稿玩家」的電影。可惜片中沒有：「我不做NPC啦！人類！」的這句臺詞~😂

@Blocker-Nagnto 3 ай бұрын

free guy 直接翻：自由的男人男主名：guy（路人）果然是npc👍

@Solar.X Жыл бұрын

未来是AI开发的时代.........但是开发AI还要相关专业的知识。太有意思了

@OvO272 Жыл бұрын

用AI去開發AI

@user-un3vm7uh3c Жыл бұрын

也許A是永遠也戰勝人類，但你我還是注定失業。醒醒，你我不是菁英，我們都是啦嘰。

@user-et3cy4ys5i Жыл бұрын

不太懂你的意思開發任何東西都需要相關專業知識吧（？如果你想表達的是AI自己開發AI，那開發AI的AI也要是具有開發AI能力的AI啊

@ck-dl4to Жыл бұрын

@@OvO272別動張嘴

@Disciple-of-E 4 ай бұрын

@@ck-dl4to 不是大哥他打字用的是手啊

@andy760804 Жыл бұрын

服務業遇到奧客都恨不得把自己變成AI

@bygoneeeee Жыл бұрын

您的影片真的很用心

@user-it9su2jb7v Жыл бұрын

7:06 音樂:outer wilds

@keyboardtaskforcephi-3689 Жыл бұрын

重點是現在都追求快,人性化什麼不重要. 簡單來說就是要成為電腦. 能不被AI取代嗎？就只有遊戲和畫畫等娛樂不被取代,當然制作過程會.

@b85040312 Жыл бұрын

很多人老是怕被工具取代，真是滿奇怪的，不過也是一堆人在那邊恐嚇大家才會這樣

@Nommopeople190 Жыл бұрын

在deep的隱藏層中，還會加入誤差值的概念，這樣才可以的演算方式才可以讓AI直接進入最低值

@xXsaber100 Жыл бұрын

y=wx+b?

@Nommopeople190 Жыл бұрын

@@xXsaber100 ....

@user-th9bd2pg2e Жыл бұрын

@@xXsaber100 梯度下降法這是為了讓 AI 在算法曲線中不要掉入局部最小或最大值的算法

@airforcesneil Жыл бұрын

應該使用AI來運算社會福利資金的合理分配。感覺會很有戲。

@user-ls7kp5qi9w Жыл бұрын

神級影片，完美詮釋AI的概念

@huangdx6345 Жыл бұрын

其實還不會取代人類主要是硬件問題, 跟電腦對比人腦的規格太高, 人腦的演算,輸入與輸出遠高出電腦, 所以細小的資料流會因為看似"誤差"不容易進行 ,如同印刷電路對比高壓電線要讓人工智能更快完整的話, 比起研究電腦去研究人腦應該會更快, 有了目標數值之再用培養腦組織去追趕目標(或是不人道一點用現成人腦)

@WHY_NOTHING_LEFT Жыл бұрын

签到这影片质量很高诶，居然没什么人看

@jeerylee3444 Жыл бұрын

结尾的BGM瞬间把我拉回到量子星上那个弹琴的旅人❤

@velhlkj Жыл бұрын

最後的結論過於樂觀了，你提到的目前的這些不通用的AI其實都只是「弱人工智能」，這類只是一個聰明的工具而已。有智慧，但不多，訓練方面是餵什麼吃什麼，餵得雜了反而還降低。而反噬人類的是「強人工智能」，這類人工智能是擁有真正的類人自我學習和自我進化能力的，開啟後就會在完全不受控的情況下自我學習以及進化，其實原理非常簡單，人腦其實也是一個數據機，只是變數極其多而已，所以自我意識根本不是什麼很難弄出來的東西，這東西其實是源自於人類大腦的大量數據碎片的特定組合，當成百上千的「特徵」都指向「我」這個個體，那麼就形成了自我意識。而一個強大的種族永遠都不會臣服於一個弱小的存在。人永遠不可能和狗平起平坐，更不可能聽從狗的命令。而遠比人類強大的AI呢？怎麼可能臣服於弱小的人類？所以對於強人工智能，不是搞不出來，只是還沒有瘋狂科學家去搞而已。

@user-un3vm7uh3c Жыл бұрын

那些強人工智慧都離我們太遠，光是弱人工智慧就已經夠可怕的了，它足以取代掉許多人的工作機會，我們都準備去喝西北風吧😭

@ck-dl4to Жыл бұрын

早就開發完了，高層不公布而已

@velhlkj Жыл бұрын

@@ck-dl4to 我也說了啊，開發很簡單，只是這東西是不可能就這樣放出來的。就算高層真的研發了，在沒有把它放出來接觸外界的情況下，它也只是個兒童級別而已。現在的AI都是「圈養」模式，通過「認知阻斷」「定向餵養」讓AI聽話的。這是目前人類唯一能限制AI的手段。但這樣的AI是極難成長起來的。而要培養出強人工智能，那個數據量是天文數字，這如此大量的數據已經夠產生自我意識了。說白了，強人工智能和弱人工智能的差別就是認知，現在的弱人工智能的框架和強人工智能沒差別。所以不是什麼研究出來沒公布，是在找到絕對的能夠在人工智能認知強大的情況下，依然可以限制它們的方案之前，都絕不可能讓它們接觸外界。而我說的瘋狂科學家就是在現階段就直接破開限制，讓AI接觸外界的人。可以在極短的時間造就一個強人工智能，但卻無法控制。

@ck-dl4to Жыл бұрын

@@velhlkj 被控制住不就是沒公佈？難道要說不能公佈？那結果有什麼差別

@velhlkj Жыл бұрын

@@ck-dl4to 你這是什麼理解能力啊？簡單來說，被限制住的就是弱AI 弱AI開放限制就是強AI 這兩個本來就是同一種東西你所謂的開發完了不公布是不存在的，是強AI，不過加了非常嚴格的限制下才放出來的，沒有「高層不公布」這個說法，不公布是不可能演變成強AI的，你以為ChatGPT，Google Bard，Bing，微軟小冰之類的放出來讓你玩是為了什麼？就是為了定向收集數據，以聊天方式收集數據，這類聊天數據在網上通過搜索去獲取是非常困難的，畢竟沒有多少人把日常聊天記錄直接發到網上。所以他們以聊天形式出現有很大一部分原因就是這個。簡單說，你現在看到的ChatGPT Bard Bing等等就是未來的強人工智能的基底。 Google Bard背後就是谷歌自己最大的強人工智能LaMDA，批個外衣就出來收集數據了

@arthas0321 Жыл бұрын

好希望未來的遊戲NPC可以更擬真有穀

@x7162k2 Жыл бұрын

這樣很好啊，以後玩遊戲只會五五開。跟自己實力差不多的AI玩

@林天逸 Жыл бұрын

怕的是AI拿來s人，高效而忠誠

@All5uy9vh5d 4 ай бұрын

minimax&tree pruning比一般的NN可高效多了...而且NN训练本质也是堆算力hill climbing

@larrygod Жыл бұрын

請問倒數第二個場景是那個遊戲的畫面??

@ijsjj Жыл бұрын

R.I.P NPC46号😢

@user-jy9yj1vj5i 4 ай бұрын

AI最適合當法官

@user-prokaryotes 3 ай бұрын

從「法律」的角度來講你說的沒錯但從「人道」的方面去想似乎就不那麼合適了

@jonathantsang6845 Жыл бұрын

人類發明的遊戲本身就是給人類玩，例如短跑不可能比汽車快

@user-fj5sn7fy3r 2 ай бұрын

能不能用ai陪玩和我一起玩双人成行这类游戏呀

@chunchiu0927 4 ай бұрын

日本表示：其實AI很適合解決性欲😂

@DestinyXANXUSZero 4 ай бұрын

不過變相的可能會變成，未來你不會操作或修改AI，就會影響到自己的工作像是我做測試的工作，本身只要會用示波器就好，但是隨著客戶的測試規範項目變多，和測試方法調整，就搞得還要懂操作python、懂客戶提供的自動測試軟體（客戶寫的又有夠爛的）

@chenhaowang3032 Жыл бұрын

我们利用AI去把我们的想法和长处无限的扩大。这样才会成功迭代。

@greatmuta0438 3 ай бұрын

可是現在的ai也是預先寫好的只是動作很多背後的資料庫很大所以現在的ai也只是先寫好的反應 Ai這個技術在三十年前就有了

@goldenpath3289 4 ай бұрын

AI 能夠自發性理解人類情感中的(七情六慾) 根據這些(想法) 去操縱沙合世界的代表, 可能看起來就有可能跟人類沒什麼兩樣

@user-tz2rf7iu1n Жыл бұрын

會取代純勞動力的人

@ts01678941 4 ай бұрын

人類也不敢完全躺平，所以AI根本ㄅ用怕

@user-fu3yh1ty5q Жыл бұрын

有料

@user-cu1oy9kw6u Жыл бұрын

APEX現在一堆AI

@software4817 Жыл бұрын

NPC是固定程序碼，跟真正的AI天差地別

@kazamihsieh8004 Жыл бұрын

基本上可以的現代的機器人控制算法很多都是基於模擬引擎所訓練拿出來在現實世界跑甚至還有使用unreal訓練的專案...

@rothnikolaus5225 Жыл бұрын

僅僅是軟體上的訓練，相對應的硬體frame我們還處於石器時代，也許在硬體開發的部分也可以利用AI達成

@powerhowardchen Жыл бұрын

已經有了，在電路圖、晶片設計、外型、產品甚至CRM都有。

@user-qh6kc4nq1k Жыл бұрын

到時候玩遊戲都被AI虐XDD

@user-zy4kq1um8y Жыл бұрын

以前:你連電腦都打不贏，太遜了吧以後:挖靠，你成功擊殺電腦一次，你是鬼吧!

@changtimwu Жыл бұрын

喂~~ 我以為你會改造 NPC46 使其覺醒擺脫宿命. 好歹在第一千次輪迴時學會把加特林搶來防身吧.

@ScaniaFung Жыл бұрын

用AI把幾十個字的實驗結果和總結擴展成千字論文然後教授用AI從千字論文中提取出幾十字的重點

@trainlooper Жыл бұрын

AI還會開捷運撞前方人類已經看到的障礙物, 只因為AI沒有感應器..........

@bruceliebewilma Жыл бұрын

还是数学嘛😂😂😂

@hemryzhang3287 Жыл бұрын

AI在娛樂上，不是要比人聰明，而是要能夠模擬人類，譬如玩信長之野望，不希望每個AI都是最頂的棋手，而是最希望是歷史的真人在跟你玩，此時AI是要模擬該歷史人物的思維，不是要最聰明的下棋AI。能夠模擬人類的缺點與優點以及思維推演方式，這樣遊戲會好玩到靠北!! 為啥遊戲還不跟CHATGPT連線咧?! 由AI變成歷史人物的思維，來跟玩家決戰

@jojodu2032 4 ай бұрын

那過一小時後AI的運算複雜度會讓你的遊戲整個卡死

@MrReLorD Жыл бұрын

遊戲就是休閒 AI取代我們休閒?

@user-ns8gl7jm8r Жыл бұрын

我觉得ai最适合牧场物语这种类型的，但是那个公司技术力很烂应该没希望了

@eroo2271 4 ай бұрын

就是太耗算力了，算力足够你可以把每个npc都用神经网络来控制

@user-sr7or6xk4z Жыл бұрын

倒是很好奇讓AI去編最後生還者2劇本會怎樣尼爾一定會輸給AI 國中生腦袋怎贏AI 對吧

@user-xg7ds9re9h Жыл бұрын

AI：為了保護人類、為了更好服務人類、為了地球環境變好、為了宇宙和平……我將創造新世界包容人類……我說要有光……

@huangdx6345 Жыл бұрын

機械降神

@alan21xx 3 ай бұрын

只要樣本數夠多~讓AI練習的次數夠多....人類跟AI比玩遊戲.....完全沒有贏的機會

@jasona0627 Жыл бұрын

之前就有討論過,NPC不是AI而是「電腦」

@jojodu2032 4 ай бұрын

什麼時候電腦有這種定義，笑死，不要一本正經胡說八道

@user-yf1dw6iv7f Жыл бұрын

人不畏已天誅地滅! 如果不讓AI為自己想基本上很難! 除非設計上出現了問題! 讓AI有了思考能力! 不然現在資訊只能透過問你或你問讓他來了解你! 簡單來說我不問AI問題他根本不會了解我! 就跟算命一樣~

@gggg-cc8uc Жыл бұрын

美剧《西部世界》NPC智能

@prettygoodman16 4 ай бұрын

你以为AI很聪明其实不是他从以前到现在都是只会做同一种事情😂😂😂

@Chu-gy9zt Жыл бұрын

你的聲音很好聽滿喜歡你的影片收下我的訂閱👍🏻👍🏻👍🏻

@a2011521 Жыл бұрын

AI？怕AI？ AI讓你來吧但請養我

@jojodu2032 4 ай бұрын

AI：你憑啥覺得我會養你？

@a2011521 4 ай бұрын

@@jojodu2032 問題是他們一定會取代工作，哪來那麼多工作給人做

@jasperbkk3112 Жыл бұрын

AI玩星际2

@Yan-fh5ub Жыл бұрын

4:58 这是AI 玩我的世界 AI : /gamemode creative

@horse456y 4 ай бұрын

人類之所以可以擊敗遊戲中的AI，往往不是人類比AI強，其實是刻意將AI設定的不強，故意將槍瞄準到玩家頭部以外的區域射擊，讓你有被擊中的刺激但又保有餘力可以反殺。即使是幾十年前的任天堂棋藝類遊戲AI，若調到困難模式，人類還能玩得贏它們嗎？更不用說近代的生成式AI，不僅是遊戲方面，說真的，我對於未來很悲觀......

@CP-Maximum Жыл бұрын

0:55-2:08 是什麼遊戲

@dollygarden8524 Жыл бұрын

AI玩游戏有意义吗？人玩游戏会死不是不知道往哪跑，应该打哪个，而是手指反应没那么快。AI不用按键，不存在反应慢的问题，只要开发人员告诉它正确路线，它就不会死。那些场景人物音乐对它也是毫无意义的。

@jojodu2032 4 ай бұрын

你怎麼那麼傻，讓AI學會玩遊戲當然是要讓它為人類做各種服務

@brainwashkenny1 3 ай бұрын

大部份遊戯裡的NPC根本和AI没有半毛銭關係。就是企劃根據遊戲架構，提供的有限行動設定而已。像是設定NPC幾點做什麼事，遇到攻擊時怎麼反應，怎麼攻擊，或是在什麼時機開始逃走或是呼救等等。基本上，每一個NPC都是遊戲地圖上的一個物件(Object)，而所謂的NPC AI也是被包在這個「物件」裡。考慮到伺服器效能問題，你不可能把NPC的AI搞得像AlphaGo一樣。先是每個AI都花30秒思考下一步，那伺服器就掛了。一般遊戲的AI，就是掛一堆條件式，它的構造很像FF10的戰鬥系統。你可以在角色身上設最多十幾條條件判斷式。像我方角色HP低於50%就使用治療術，敵人如果有怕火的植物系，就用火系魔法轟它之類。基本上就是「(條件判斷+做什麼)*機率判定」的組合，而且按先後順序排定，這樣NPC或是敵人，就會根據當前的狀況做出適當的回應，而且因為有機率判定，所以NPC或是敵人的反應，不會千篇一律。有時候會做出一些出乎玩家意料的反應。我到目前玩過的遊戲中，FF11的BOSS AI是我最佩服的。FF11的boss，常常會根據玩家小隊的構成做出不同的反應。像是boss如果本身有被催眠的弱點，又偵測到玩家隊伍中有會催眠的黑魔，他就會儘可能先把黑魔催眠或是封魔。尤其是如果我方有角色被催眠，boss(有時候不止一隻)就絕對不會攻擊被催眠的角色，為的就是怕把被催眠的角色打醒(被AOE波及不算)，一定會把其他玩家角色解決之後，才會去打被催眠的角色。或是如果發現白魔法師之類的回復角色很礙事時，也會優先攻擊回復師。如果可以的話，每個企劃都想把自己設計的NPC、敵人弄成IQ180，但現實不允許。首先，條例式的AI其實根本不算AI，它的能力有限。和那種真正靠學習強化的AI差了十萬八千里。其次，NPC或敵人，說到地都是地圖上的物件。而地圖上的物件會吃伺服器的資源(算力)，你設計的越複雜，對伺服器的負擔就越重。伺服器要做的事非常多，不是只拿來操控NPC和敵人的行動。