【人工知覚】産業を根本から変える／AIに次ぐ新潮流／空間を直感認識する「機械の眼」／ディープテックの本質は深さ／KudanのEnablerは存在しない／NVIDIAやIntelも仲間【デジタルツイン】

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Күн бұрын

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今回はKudan 項大雨CEOに「最新かつ最深産業を根本から変える超・ディープテック」をテーマに話を聞きました。
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▼ 目次
00:00 ダイジェスト
00:57 オープニング
05:00 ディープテックとはなにか
11:25 人工知能と人工知覚の違い
14:44 Kudanの人工知覚
17:52 いままでのロボットとの違い
19:37 デジタルツインの生成
21:23 他には真似できない技術とは
30:39 人工知覚で世の中はどう変わるのか
44:08 まとめ
▼出演者情報
項大雨（Ko Daiu）
Kudan株式会社代表取締役CEO
2007年東京大学工学部卒業
2009年東京大学工学系研究科機械工学専攻修士課程修了
2009年トヨタ自動車株式会社入社
2014年マッキンゼー・アンド・カンパニー東京支社入社
2016年 Kudan 入社
2017年 Kudan 取締役COO就任
2020年 Artisense CEO就任（現任）
2020年 Kudan 代表取締役CEO就任（現任）
#Kudan #ディープテック #人工知能 #人工知覚 #機械の眼 #SLAM #NVIDIA #Intel #NASA #Enable #PIVOT

Пікірлер: 76

@masahikotukano2184 14 күн бұрын

これはすごい私の思っていたことが現実になってきますね、楽しみが出てきました。

@dynmixxz4040 25 күн бұрын

このチャンネルだからこそよくわかる事業内容。空間を点にするというシンプルだけど応用が利く技術なんだなっていうのが理解できました。とても面白い企業です。

@seichi65 27 күн бұрын

森林認識はいい。海岸近くの松林で、倒木が発生して、人や車が巻き込まれる事が問題になっている。それがドローンで点検出来たら素晴らしい。

@user-ct9od1lb8l 26 күн бұрын

kudanがどうかはさておいてやっぱり人工知覚は大事だなと思わされましたありがとうございます

@user-kadomaru 27 күн бұрын

この会社の株式で資産を溶かしました。会社の利益が出せるようになるまで我慢できなかったのが悪かったのですが期待はしています

@yumesentimental8562 27 күн бұрын

@@user-kadomaru 同じく。でも、今からなら取り返せますよ！

@haveadream443 24 күн бұрын

@@user-kadomaru 同じく。半値になって損切りしてしまった。最近株価を上げてるけど、黒字までもう数年掛かるかな。期待大だけどガチホって難しい。

@socks_cat356 14 күн бұрын

常にウォッチしてる銘柄の一つなんだけど、株は、銘柄選定とタイミングだね

@hiroyukishibata1971 22 күн бұрын

技術的な将来性の解説は正しいと思う。現在は、2次産業革命の真っただ中にいるね。

@member-mv8kh 27 күн бұрын

結構勉強になったわ

@member-mv8kh 27 күн бұрын

面白い会社じゃん

@mingxuan-vx3ec 27 күн бұрын

知覚と認知の課題をクリアできれば、放っといてもシンギュラリティ来そうですね。AIが観測主体になれるってことなので。

@hitomih8888 27 күн бұрын

色々活用出来そうな分野ですよね。シミュレーションに大いに役立つのはありがたいです。

@nykrd4335 27 күн бұрын

小学生の私が育った頃の街並みのデジタルツインがあったら、私はその世界に行ってみたいなー。

@user-bg7lp3ln8b 27 күн бұрын

この動画を楽しく見させてもらいましたけど全世界で3次元が使えるようになったらいいですね

@flashnewlight1075 15 күн бұрын

人工知覚は白内障や緑内障にならないし部品もバージョンもUPできる。目を持つAIすごいね。

@uguu0x0 26 күн бұрын

今や単眼カメラの映像からGaussianSplattingで高精度な 3D空間データを作れるようになってきてるしこの分野どうなるんだろうね

@asayan8562 27 күн бұрын

おもしろいですねー頑張ってほしい

@user-di2xi7kx7o 27 күн бұрын

空間認識分野に特化したディープテック企業なのかな？と思ったが、空間認識分野の最先端ってどこもこの様な感じで、何が他企業と違うのかわからなかった。話の始めからしたら、ディープテックは仮想空間でのパソコンで言うOSとかプログラミング言語みたいな物を作る技術かと思ってしまったが、話が進むにつれて、狭義のディープテック企業だと感じた。

@civilissouls 19 күн бұрын

川上さんがホリエモンとの対談で「汎用AI実現には人体感覚が足りない」って言ってたけど、まさにこの事なんよな。 (ホリエモンは「そんなのどうでもいい」って感じだったが。) 人間は視覚処理も発達してない赤ん坊の頃から自分の体を触ったりオモチャを舐めたりと自分の知覚をフルに使いながら知覚処理と思考処理を発達させていく。まぁAIに人間と同じ発達過程は要らんけども、文字やバイナリデータじゃない現実の複雑性と向き合って人間社会に実装する必要があるなら必ず知覚とマニピュレーターが必要なんよな。

@isogh 27 күн бұрын

たしかプロメテウスにこんなシーン有りましたね。なんと12年前。

@christinapeko999 27 күн бұрын

面白い😮

@Geinou-Johnnys 15 күн бұрын

天才すぎる。

@user-vt7qo7uu4q 25 күн бұрын

人脳内には自動でパズル合わせのように不思議な機能だ

@user-lq1vy2yp8f 25 күн бұрын

これが来ると本当にロボット映画みたいになりそうですね

@shiobuta1 27 күн бұрын

SFでよくある、水槽の中に脳と目玉が浮かんでいるイメージが頭に浮かびました。

@user-qi4qqsmrxs 27 күн бұрын

1番深いところの技術を持ってるみたいにおっしゃってますが、よくわからないですね 3D空間認識はそこまでディープではない印象

@user-ct9od1lb8l 24 күн бұрын

空間認識が完璧ならば、人間の労働がもっとロボットに置き換わってないとおかしいと思う

@hiromuna9760 27 күн бұрын

ディープテックの本質は深さ(≧▽≦)

@user-pw6ug8nn8v 25 күн бұрын

AIが直観的な視覚とボディ持ったらガチでSFの世界やな

@user-be2te5rt5y 5 күн бұрын

ドローン使って都市内を走らせたらメタバースに落とし込み出来そうやね

@lifevpn644 26 күн бұрын

16:30 テスラの技術と同じように見えたんだけど何が違うのかわからなかった

@allcomingtrue 27 күн бұрын

中国が犬型ロボットやAIドローンなどの最先端兵器を利用した訓練を公開したというニュースをみました。犬型ロボットが偵察を行ったり、銃を背負って戦闘したりと末恐ろしい時代となったものです。SFの世界だと思っていましたが、現実世界でこのような技術が生み出されているのが驚きです。

@user-kn4fk3op4y 27 күн бұрын

軍事利用されないようにしてもらいたいです😰

@user-kv5jz2cz7y 27 күн бұрын

すご、Pythonのライブラリ化しないのかな？😊

@NoName-gb3zy 27 күн бұрын

もはや運送業は人の職業じゃなくなっていくのかな？

@nominoaru4705 13 күн бұрын

やっぱ映画とかアニメの世界観が先行してるんやねえ、とも思えた。　関係性がおもしろい。

@godfather0821 27 күн бұрын

お！株価上がるか？

@ninnjinnennjinn 27 күн бұрын

凄そうなんだけど、まともな所が出資していないのが胡散臭いんですよね。常にMSワラントですから。宝くじ感覚です。

@user-ig5wx6mz5r 26 күн бұрын

日本のグロース市場って終わってるからなー、だいたい上場時がピークでそれから落ちてく。この企業もそうなってるし、日本はグロース市場をどうにかしないと厳しいと思う！

@user-rj8dc9rr9i 27 күн бұрын

盲導犬を作れそうですね🤔

@MDkomso 8 күн бұрын

面白い!

@ricky5989 27 күн бұрын

Kudanの株買おうかと思ったけど赤字かぁ。。。判断が難しい。伸びて欲しいけど。

@kazuhisanakatani1209 16 күн бұрын

流行りの3次元点群処理関連の技術かぁ～

@yumesentimental8562 4 күн бұрын

違いますよ？点群だけならLiDERメーカー単体で生成出来る。 Kudanはその点群から自己位置推定と3Ꭰリアルタイムマッピング構築を同時に出来る技術です。

@user-QMC 11 күн бұрын

失礼しました。「ディープで海底が見える」と言われていたのでデバイス事業かと思ったらあくまでソフト事業なのですね。デバイス事業はまだまだ日米欧が強みを持ち、汎用大量生産は中国が強くなりました。でもソフトの方が圧倒的に利益率良いんですよね。なんででしょうかね。

@hiromuna9760 27 күн бұрын

すげぇ～(*'▽')

@aaeechan 23 күн бұрын

必要不可欠。AIと五感や自己診断などが加われば、「ほぼ人間」かそれ以上！？。２台作るとで競技大会ができそう。

@kireitaiyou3252 23 күн бұрын

電線のたわみ　バスが通れるのか

@geeksweetcafe 26 күн бұрын

社名は予言獣の件から？

@user-cs4gr5yo2d 25 күн бұрын

結局、素粒子の様な物ですね？！

@yukikg4255 15 күн бұрын

人工知覚と人間の脳を繋ぐことが出来たら視覚障害を克服できるどころか障害物を超えて空間を認識できるようになりそう

@kaihoutan 24 күн бұрын

SeeNaのマッパーじゃん

@AIisthegreatfuture 27 күн бұрын

残念ながら株は重たいだろうね。外部からの資金調達で株価上がると売られると言う仕組みができてしまった。残念でならない

@ici-giken4851 25 күн бұрын

まだ全然浅いですね。一番深いのは新しいコンピューティング原理に基づく新しいコンピュータ（ニューロ型コンピュータ）じゃないですか？知覚はまだセンシングの一種でしかないでしょ？

@shinsogayborg 15 күн бұрын

センシングによる点群データの活用という話にしか聞こえませんでした。隣はNVIDIAというのはよくわからなかったです。使い勝手の良い応用できるマッピング?

@user-ld5uv4uh8m 17 күн бұрын

其の本質の課題が地盤問題ですね。その中に標準貫入試験という問題点があります。解決が世界的に規格化できていません。地球の本質を曲げる技術は正す必要がありますよ。議論だけでなく解決しない問題点の抽出地球科学の問題ですよ。

@nekohige4 27 күн бұрын

いうほどディープテックにメディア注目していないと思うんだけど・・・

@a.a925 27 күн бұрын

じゃあ、なんでNVIDIAは時価総額1位になったの？ちゅうもくされてるからじゃねーー〜ー？

@nekohige4 27 күн бұрын

@@a.a925 メディアの注目度＝時価総額ならそうなんだろうけどその時価総額一位の企業を日本のメディアは謎の企業と呼んでいたよ

@a.a925 27 күн бұрын

@@nekohige4 すみません、あなたと僕の前提が違いましたねあなたの言うメディアは日本のみ、私の言うメディアは世界中であり、時価総額の観点から私は株価を意識していて、日本の株は大半が海外の投資家によって買われているから、日本のみにおけるメディアについては言及してません。

@cocotv-short-or-long 23 күн бұрын

知覚を視覚だけでしか話していないのが、うーん、浅いな、と思わざるを得ないですね。

@freelyquestions 27 күн бұрын

携帯、パソコン、プリンターとどんどん情報技術が進化して人の仕事が減るはずじゃなかったの？　なんで人手が外人を入れなきゃいけないほど足りないの？

@ixi193 27 күн бұрын

10年前くらいから似たような技術はあったけどな特徴量を与えてる時点で与えない学習をするAIのほうがディープだと思うもちろん用途により向き不向きはあるけど先進的な感じはしないな

@yk-bx7uh 27 күн бұрын

話半分で聞いとくと良いよ

@user-lh1bp6ti4o 26 күн бұрын

お前がな？

@DOCU61 26 күн бұрын

@@user-lh1bp6ti4o お前がなってどういう意味ですか？

@masterinae 23 күн бұрын

お前がな、は実際意味が通じないけど、話半分でっていう冷笑系コメントも普通に冷めるから非表示とかにしてほしい

@office-ryu 27 күн бұрын

カメラを持った人工知能がプログラミングをしないでも空間認知能力を会得するということが機械学習、今の生成AIの延長線上にある根幹の技術なはずだけど、。空間認知のプログラムは人が作るのか？胡散臭い。

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