Распознавание сигналов светофора - четвёртая часть видео-курса по компьютерному зрению в беспилотном автомобиле. Задача курса - дать возможность всем желающим быстро и без глубокой теоретической подготовки научиться реализовывать простейшие алгоритмы компьютерного зрения с использованием библиотек OpenCV и применить их в Открытом Кубке России по программированию беспилотного автомобиля: newgen.education/rosdc
Это видео:
- НЕ учебник по программированию на Python
- НЕ пособие по академическому программированию компьютерного зрения
- НЕ инструкция к использованию OpenCV
По всем этим темам есть подробные специализированные образовательные материалы, и для глубокого изучения мы рекомендуем воспользоваться ими. Наша целевая аудитория: учащиеся 6-11 классов, их наставники и студенты вузов.
Организаторы Russian Open Self Driving Cup - ООО "АСРоботикс", Кружковое движение НТИ и проект "Школа новых технологий"Распознавание сигналов светофора методами компьютерного зрения в беспилотном автомобиле
Содержание видео:
0:05 - Постановка задачи.
0:55 - Общее описание работы алгоритма
4:55 - Изъятие конкретной составляющей цвета из изображения
15:12 - Разбор программы распознования сигналов светофоров
25:55 - Работа с путями и именами изображений
34:20 - Полезный совет о автоматизации
Описание большинства используемых нами функций OpenCV: docs.opencv.org/3.0-beta/doc/...
Описание (на русском) функций модуля path: pythonworld.ru/moduli/modul-o...
Описание (на русском) функций модуля glob: pythonworld.ru/moduli/modul-g...