Скачать презентацию: drive.google.com/file/d/1oNbO...
Доклад "Предварительная обработка и поиск аномалий во временных рядах" от Юрия Кацера, эксперта в области применения DS, ML в промышленности, сооснователя waico.tech (waico.tech/) и автора тг канала @DataKatser (t.me/DataKatser).
Процесс работы с временными рядами имеет свои особенности даже в сравнении с табличными данными. В первой части доклада поговорим об этапах предварительной обработки временных рядов, сложностях и проблемах, с которыми можно столкнуться в процессе работы с ними. Также поговорим о конкретных подходах, методах и библиотеках, которые этот процесс автоматизируют.
Большинство встречающихся проблем с данными можно охарактеризовать как аномалии, поэтому на задаче их обнаружения остановимся подробнее во второй части доклада. Обсудим различия в задачах обнаружения выбросов и точек изменения состояния, методы обнаружения разных типов аномалий, включая библиотеки, позволяющие решать задачи в различных постановках.
В дополнение к докладу можно почитать заметку Юрия о точечных и коллективных аномалиях (t.me/reliable_ml/149).
Telegram Reliable ML: t.me/reliable_ml
Data Fest 2023:
ods.ai/events/datafestonline2023
Трек "Reliable ML ":
ods.ai/tracks/df23-reliable-ml
Наши соц.сети:
Telegram: t.me/datafest
Вконтакте: datafest