[軟體工程師雜談] 資工本科和資策會班職訓局專學程式到底差在哪裡?? | IT鐵人賽: 從零開始搞懂寫程式,資工系4年最重要的學科,資料結構,演算法,物件導向

  Рет қаралды 29,208

Purple Maple

Purple Maple

4 жыл бұрын

#軟體工程師
👍歡迎訂閱!! 🔔🔔按下小鈴鐺,就可以一有新影片就搶先看!
[軟體工程師雜談] 資工本科和資策會班職訓局專學程式到底差在哪裡?? | IT鐵人賽: 從零開始搞懂寫程式,資工系4年最重要的學科,資料結構,演算法,物件導向
課綱: ithelp.ithome....
IT鐵人賽網址:ithelp.ithome....
紫楓FB專頁: / tbpfs2
紫楓blog: tbpfs1.blogspo...
斗內專線: pse.is/KUYMP

Пікірлер: 67
@user-sv7bx6gn8n9
@user-sv7bx6gn8n9 3 жыл бұрын
面試考的那些工作都用不到,說真的,代碼寫的乾淨易讀好擴展,高效易測沒bug,比什麼都來得重要。資料結構、演算法、架構設計這種事情,團隊只要有一個人能負責 code review、設計和優化就夠了,不需要人人都會。 懂得 SOLID principles、Design Patterns、純函數編程、CI/TDD,熟悉開發框架 API,這才是 95% 團隊開發時需要的能力,也是成本所在。
@wuoldcatwufan
@wuoldcatwufan 3 жыл бұрын
資工系開的這些「理論課程」主要是電腦科學的「核心」,一般人以為只要敲敲鍵盤就可以解決問題,但是真正解決問題的是這些核心知識。
@sakuraakira0
@sakuraakira0 3 жыл бұрын
感恩!對不是本科系的人這系列很有幫助,補足基礎理論面。我的程式設計職涯的路線很怪 C++及AMS反組譯寫遊戲外掛=> C#及SQL寫商用程式 => .NET MVC 寫Web及API。
@gary759521
@gary759521 3 жыл бұрын
其實演算法真的滿有用的 雖然現在很多語法都封裝好了 不過有時候一些 優化或是bug 你有演算法跟數學一些觀念 會寫得更漂亮精簡 ,現在大家普遍覺得沒用是因為現在電腦性能都很好了,不過我覺得還是有用到,總歸走軟體開發 其實不要只想學一種就職業生癌打到底,還是要有點熱情學新的東西 薪資才有談判空間
@snowbear.me.
@snowbear.me. 3 жыл бұрын
推清楚。我轉行之前沒有看到這麼清楚的說明,疑惑了好一陣子。
@kongkongfisher2168
@kongkongfisher2168 3 жыл бұрын
寫程式 面向很廣 寫進銷存是寫程式 寫樹梅派也是寫程式 寫官網是寫程式 寫購物車也是寫程式 要用到的技能都不同 面試面臨的也都不同 的呦
@kodeplay_untyped
@kodeplay_untyped 3 жыл бұрын
原來台灣的資工系是這樣!🤩
@katechou2423
@katechou2423 3 жыл бұрын
面試跟工作的對照圖太真實了
@paulplayai2673
@paulplayai2673 3 жыл бұрын
線性代數的觀念做影像處裡的程式會用到矩陣,還有camera matrix 世界座標轉相機座標也是用線性代數觀念,我不是CS背景的,但以後想出國讀CS Phd
@PurpleMapleAI
@PurpleMapleAI 3 жыл бұрын
CS的PHD有點硬唷,如果不是CS背景,想出國的話,建議可以考慮CS碩,可以少讀幾年,早點在當地找工作。 CP值較高的意思
@paulplayai2673
@paulplayai2673 3 жыл бұрын
@@PurpleMapleAI CS碩通常國外讀不到兩年就畢業了,但好像只修課,沒寫畢業論文...不知是否很多國家都這樣? 這樣除非是名校否則求職也困難!方便留你的mail嗎? 我有更進一步的想法跟你討論,謝謝
@PurpleMapleAI
@PurpleMapleAI 3 жыл бұрын
我沒去國外讀過書唷,如果要跟我私訊聯絡,可以傳訊息到我的粉絲頁 facebook.com/tbpfs2
@benc7910
@benc7910 2 жыл бұрын
我覺得比起自學來說,資策會或是培訓機構的好處有: 1. 對於工作上會遇到的流程, 培訓機構能提供比較完整的架構 2. 培訓機構的專題提供學生多人合作的機會. 我想問說如果沒去培訓機構, 該怎麼彌補這兩點呢?有什麼其他方案? 謝謝
@natcc6474
@natcc6474 2 жыл бұрын
老實說呢~~! 寫軟體全部都要學,因為要非常了解電腦整個結構才能有辦法優化自己所寫的軟體喔~~!! 都不能逃避喔~~!!
@user-gm3rc2wo4s
@user-gm3rc2wo4s 2 жыл бұрын
因為要非常了解電腦整個結構才能有辦法優化自己所寫的軟體喔~~ 真是專家!
@peacelove7468
@peacelove7468 3 жыл бұрын
如果你是寫嵌入式系統與驅動程式的的,你就會用得到作業系統與低階組合語言的。 你寫APP寫網頁? 那都是最上層的使用者界面開發語言。
@yojaychang
@yojaychang 3 жыл бұрын
不止是GUI,重點是後臺的商務邏輯。
@hackaniceday
@hackaniceday 3 жыл бұрын
其實你這樣比較不是很精確,大學的學程是以系統程式設計的角度設計學程的,主要使用的語言就是 C/C++,需要跟 OS 以下的層級溝通,所以那些資料結構和演算法的重要性會因為效能問題被凸顯。你在影片中舉的資策會課程都是前端或是 OS 上層的應用程式,相對系統程式設計來說,的確對資料結構和演算法的要求沒那麼重。
@s014001
@s014001 Жыл бұрын
說一下我大學資工系讀的科目 1上 微積分 資訊工程導論 計算機程式 數位邏輯設計+實習 1下 勞作教育(就是要打掃各教室.....) 程式語言(C++還是班導教的但他太混一年只上一堂課被我們罷免 接下面2上一下) 網路導論 資料庫系統導論(就是學Access) 嵌入式系統導論 線性代數 2上 物件導向程式設計(如上面所說這學期來了新班導也是教C++ 雖有在上課不過可惜我覺得他不太會教大概是新來的...) 資料結構 資訊安全導論 資料庫程式設計(一樣就是學Access 學的也沒有很深.....) 電子學 電子學實習 組合語言(教WINCE) 2下 UNIX系統導論 機率統計 電路學 工程數學 網路架設(選修) 3上 計算機組織(很慘大學四年來唯一被當的科目因為老師很嚴,老師還被學長嘲諷但現在回想起來其實這位老師是最能對學生有幫助的一位) 微處理機+實習 密碼學(選修) 電腦硬體裝修(選修 對你沒看錯就是教高中的那個硬體裝修甚麼主機板CPU怎麼裝的等等.....) 3下 演算法 作業系統 離散數學 實務專題製作(開始做專題了) 多媒體動畫系統設計(選修 教人使用Adobe Flash動畫) JAVA程式設計(選修 這個為什不是必修課當時我覺得很問號 因為剛好是當時熱門語言.....) 4上 創意思考與科技 軟體工程 軟體應用 創意思考與科技 4下 專題製作 上面就是我在學店大學念的資工系項目 學校是最近停招準備要退場的那間..... 有人會覺得奇怪為什有些學期課程感覺很少 因為有些必修科目不相關 至於叫什麼名稱..... 聽好了 1上1下 ●勞作教育 ●國文 ●英文 2上2下 ●國文 ●英文 ●本國憲法 3上 ●法律與生活 ●金庸小說論壇 3下 ●犯罪心理學 ●兩性關係 ●文化與社會-俄羅斯風情 其實大四已經沒有甚麼課程 課也和老師拿去做專題了 至於我現在做甚麼工作? 當MIS資訊工程師 從事的工作和大學學的關係沒有說很大
@py6827
@py6827 2 жыл бұрын
8:30時候,網頁前端應徵會出現的問題1:反轉二元樹2:把按鈕調大
@yojaychang
@yojaychang 3 жыл бұрын
差在資工系: 蹲馬步, 職場: 跑龍套。
@heinazz5349
@heinazz5349 2 жыл бұрын
那個目前就讀高一有想轉科如果未來大學想考資工系 哪一科會比較好資訊跟資料處理我有點搞混
@hudsonvan4322
@hudsonvan4322 4 жыл бұрын
資工學的這些很難的東西真的沒有工作是用得到的嗎?還是前端用不到?不過我很在意的是研究所教授在做的無線網路研究或影音辨識,這些大學也不一定有教耶,考上研究所也是要從頭瞭解,念完研究所找工作又重新學,這個社會好像哪裡怪怪的
@PurpleMapleAI
@PurpleMapleAI 4 жыл бұрын
資工系教的是基礎,有基礎以後學東西才快,想走這行,就是要學的比別人快
@chenlakers1362
@chenlakers1362 3 жыл бұрын
這些是軟體/程式的底層原理,工作未必用得到,但懂這些,潛力就比別人高,學東西快,也更能寫出優質的程式。 就以前端來說,一個不懂資料結構、演算法的人,在深入學JS原理時就會很艱辛,例如 原型鏈可能看很多遍都不會,但如果你懂資料結構的鏈表,很快就通了。 還有如你在看框架源碼時,沒有這些基礎素養,也很難看得透徹的。 總歸來說如果你非本科出身,打算在這行走得久,有想要成為更強的工程師,這些基礎都建議補齊
@wuoldcatwufan
@wuoldcatwufan 3 жыл бұрын
你如果只是玩票性質,在業界待個3-5年就轉行轉業,不需要把整套的電腦科學核心知識給學起來。(我看過太多轉職到資訊業者都是這種情況)
@jimmyliao9946
@jimmyliao9946 3 жыл бұрын
感謝大大分享
@corrinall4868
@corrinall4868 3 жыл бұрын
不好意思,想請教下列問題 想問不同程式語言以技術更新的狀況來說 Java 和C C++也是都更新的很快嗎? 還是要以工作的職缺來看? 我的意思是寫app web無疑技術更新很快 那寫嵌入式 韌體的是不是相對較慢?(因為自己也不懂他們的工作內容)也還在考慮要往哪個領域發展 有朋友學ic design 的,她說她改走這個是因為這個偏硬工,技術相對純軟工更新較慢 但軟工的領域也很大,所以想聽若以您所知道的軟工領域職缺技術更新速度來看而言,您的想法為何?
@hugelin329
@hugelin329 Жыл бұрын
兩年了~我從這個頻道學會了精華~😁如何抽卡和看機率^O^
@TromboneonHill
@TromboneonHill Жыл бұрын
請問台大資工碩士和資策會班職訓局專學程式碼農差在哪裡?
@user-ig3lr2li9h
@user-ig3lr2li9h 3 жыл бұрын
想以繁星上資工系要準備哪些?比較妥?如果不會程式設計,可以順利進資工嗎?
@PurpleMapleAI
@PurpleMapleAI 3 жыл бұрын
我建議把這系列的影片看完,其他的我就不清楚了
@user-hk4pz2of6k
@user-hk4pz2of6k 3 жыл бұрын
繁星的話先看你上的大學程式設計學什麼語言(比如C++) 然後在暑假就去練習 剩下的東西上大學再學就可以了
@dudaniel
@dudaniel 3 жыл бұрын
有心教學很好😌 不過其實國外大學這些課程都有線上版了
@paulplayai2673
@paulplayai2673 3 жыл бұрын
嵌入式系統程式設計不知道以後可以做哪些產品應用
@PurpleMapleAI
@PurpleMapleAI 3 жыл бұрын
以前說嵌入式系統,其實就是後來的手機,我不知道當手機發展到運算能力不輸電腦時,嵌入式系統這個名詞有沒有新的定義就是了,哈
@LEOMATRIX19910809
@LEOMATRIX19910809 3 жыл бұрын
9:09詳細課表的部分, 可以麻煩放在資訊卡欄位嗎? 資料結構以下看不到了 謝謝!
@PurpleMapleAI
@PurpleMapleAI 3 жыл бұрын
好唷~~我放在影片說明欄位和這裡 ithelp.ithome.com.tw/articles/10234227
@py6827
@py6827 2 жыл бұрын
資工系所必修資料結構和演算法
@user-xh7gr1tr8j
@user-xh7gr1tr8j 4 жыл бұрын
verilog 微處理機...
@kevintsai8632
@kevintsai8632 3 жыл бұрын
請問有影片嗎? 看到的都是遊戲影片
@PurpleMapleAI
@PurpleMapleAI 3 жыл бұрын
這裡 IT鐵人賽: 從零開始搞懂寫程式,資工系4年最重要的學科,資料結構,演算法,物件導向: kzfaq.info/sun/PLhxdaTcUMi3nRM5mtOdQgO4VEtAEsTiYd
@davidwu111111
@davidwu111111 3 жыл бұрын
@user-mz7kl6sr2h
@user-mz7kl6sr2h 3 жыл бұрын
請問讀資工數學要很好嗎?
@user-hk4pz2of6k
@user-hk4pz2of6k 3 жыл бұрын
其實把數乙的東西搞到全懂就很夠了 應該不用很好
@user-xh7gr1tr8j
@user-xh7gr1tr8j 4 жыл бұрын
請問一下,資工真的有同學走ic 設計這條路嗎?我也是資工系的學生,未來想走數位ic 設計,只是不會電子學,真的沒關係嗎?
@PurpleMapleAI
@PurpleMapleAI 4 жыл бұрын
也是有的,不過建議轉電機系
@user-xh7gr1tr8j
@user-xh7gr1tr8j 4 жыл бұрын
@王紫楓 尷尬了,我物理頗爛,也對電磁學和電機機械沒什麼興趣。 我爬ptt說是資工也很多人做數位ic?還比電機容易進聯發科?雖然我不知道這是不是真的。
@PurpleMapleAI
@PurpleMapleAI 4 жыл бұрын
@@user-xh7gr1tr8j 細節我就幫不上忙了,我不是走IC設計的,我同學也沒有
@user-wg7nn5mz9g
@user-wg7nn5mz9g 3 жыл бұрын
我大學念電機系,雖然只有上一點數位 ic 設計的課,但是就我碰到的部分跟電子學、電磁學等相關性不大。 數位 ic 設計大多應該是在寫 verilog 或 VHDL 這種 RTL 的 code,再來應該就是要會一點 CAD tool 做 synthesis 跟 simulation 之類的。 數位電路設計、計算機結構之類的課程可能比較有幫助。 根據在聯發科的同學所說,電子學對碰到類比電路(像是SRAM)的時候可能比較有影響。 給你作參考
@user-eh7ds2kd
@user-eh7ds2kd 3 жыл бұрын
@@user-wg7nn5mz9g 其實搞類比ic也需要Verilog VHDL來處理全數位pll等模塊,說實話搞pll、Serdes很有前景至少比資工系保值CP值超高,越老越吃香! by在台灣讀EE的左岸學生
@user-jb2ht1gr5y
@user-jb2ht1gr5y 3 жыл бұрын
資管被資料結構操爆的路過QQ
@Odie_Ou
@Odie_Ou 4 жыл бұрын
資料結構…… 被待過業界的老師電的有點慘
@PurpleMapleAI
@PurpleMapleAI 4 жыл бұрын
所以很重要
@wuoldcatwufan
@wuoldcatwufan 3 жыл бұрын
資料結構才是程式設計的精華所在,程式要寫得好,一定得經過這門課的試煉。
@azq5153
@azq5153 2 жыл бұрын
台灣真的有公司會培養員工??,台灣產業不是只生存在中下游發展,學這麼底層但沒地方用。
@techwithlc
@techwithlc 3 жыл бұрын
老實說我同事有個從資策會出來的, 程度真的堪憂......
@a85044331
@a85044331 3 жыл бұрын
為啥
@MultiLoui123
@MultiLoui123 4 жыл бұрын
怎麼沒工程數學
@user-kf2qq3nv5q
@user-kf2qq3nv5q 4 жыл бұрын
工數是大二學的吧
@Odie_Ou
@Odie_Ou 4 жыл бұрын
可能在其他的必修 這邊好像只有列系上的
@PurpleMapleAI
@PurpleMapleAI 4 жыл бұрын
以前我也是系上必修,但是說實在的,從來沒用過
@boralin
@boralin 4 жыл бұрын
清大資工放必選修
@a5372935
@a5372935 3 жыл бұрын
@@PurpleMapleAI 人工智慧看論文,利用套件or寫演算法,才會用的到
@user-eh4vb8cv8o
@user-eh4vb8cv8o 4 жыл бұрын
政府標案就是賺錢而已,學個屁。
@user-kz6xd8zx2z
@user-kz6xd8zx2z 2 жыл бұрын
講話可以慢一點或咬字清楚一點 謝謝分享
@user-sd3wo6gz8d
@user-sd3wo6gz8d 2 жыл бұрын
ㄇ的你不要看阿,人家免費的,你還要吵什麼
Little brothers couldn't stay calm when they noticed a bin lorry #shorts
00:32
Fabiosa Best Lifehacks
Рет қаралды 17 МЛН
Parenting hacks and gadgets against mosquitoes 🦟👶
00:21
Let's GLOW!
Рет қаралды 11 МЛН
這才是真正的軟體工程師的一天
10:34
寂寞執行緒
Рет қаралды 347 М.
逆襲人生 | 如何不補習考上台大資工所
5:42
easyLearn
Рет қаралды 15 М.
Improve the quality of software development! 6 practical skills for coding
13:39
在地上滾的工程師 Nic
Рет қаралды 236 М.
The Roles of Frontend, Backend, and Database Explained by Example
8:58
走歪的工程師James
Рет қаралды 510 М.
Are learning data structures and algorithms really useful at work? | Nic
8:08
在地上滾的工程師 Nic
Рет қаралды 210 М.
Little brothers couldn't stay calm when they noticed a bin lorry #shorts
00:32
Fabiosa Best Lifehacks
Рет қаралды 17 МЛН