در این قسمت به شبکه های عمیق بازگشتی مثل LSTM می پردازیم و نحوه عمکلرد آن را مورد بررسی قرار می دهیم.
Пікірлер: 10
@amirvafaeim17 күн бұрын
ممنون خیلی عالی بود🌹❤️
@samanfasihiani68519 ай бұрын
بابت وقت و حوصله ای که در توضیح مطالب به خرج میدید ممنونم... کانال بسیار مفیدی دارید 🙏
@mehdidehghani77062 жыл бұрын
ممنون خیلی خوب و روان توضیح دادید 🙏🙏🙏
@Mars.20243 ай бұрын
سلام . ممنون از توضیحاتتون. اگه یه کتاب یا رفرنس در مورد یادگیری مفهومی lstm معرفی کنید عالی هست چون بعد از مشاهده تعداد زیادی ویدئو هنوز برام مهمه بعضی مفاهیم
@mostafapasandideh2017 Жыл бұрын
من برای فهمیدن batch size نصف این ویدیو رو دیدم، آخرش کامل توضیح ندادبد و گفتید تو ویدیو کانوولوشن توضیح دادید، امیدوارم اونجا توضیح داده باشید!
@kamyarothman81578 ай бұрын
thank you
@user-lw6xm8zo7p Жыл бұрын
سلام خیلی ممنون عالی بود استاد یک سوالی داشتم استاد وقتی دیتاست چند بعدی داریم که از نوع باناظر است آیا می توان شبیه ماشین لرنینگ که تارگت به عنوان y درنظر میگرفتیم درrnn هم اینکارو کرد
@mehdisahraeei Жыл бұрын
دمت گرم ولی تنها مشکل اموزش های شما اینه ک بسیار طولانیه و یه موضوع رو زیاد توضیح میدید امیدوارم ویدیو ها کوتاه تر باشه از این ب بعد