Я сделал ИИ для Counter Strike: Global Offensive :D

Я сделал ИИ для Counter Strike: Global Offensive :D | Часть 4

Рет қаралды 216,474

Күн бұрын

Делаем искуственный интеллект, который будет играть в Counter Strike: Global Offensive.
На Python + PyTorch (YOLOv8) :3
🔥Научись создавать нейросети: go.skillfactory.ru/9a9ooA
Скидка на обучение -45% по промокоду ХАУДИ
🆇 Скачать Нейросеть можно будет у нас в телеграме 🆇
𝟭: t.me/howdyho_official
===
Переходите и подписывайтесь 💗
🆇 Главы 🆇
0:00 - Окей летс гоу
0:35 - Переписал ужасный код
1:20 - Улучшаю датасет (глаза нейросети)
2:10 - Нашел готовый датасет
3:15 - Аугментация и что это такое
3:55 - False Positive изображения
5:00 - Подготовка датасета перед обучением
6:10 - Мечтаю об RTX 2090 ...
6:45 - Выход новой версии YOLOv8
7:30 - Сравнение времени на обучение
7:50 - Сравнение скорости детекции
8:40 - Передвижение по карте
9:10 - Царская интеграция
10:45 - Первый способ, плагин
11:47 - Второй вариант, принцип макроса
12:37 - Третий вариант, алгоритм NavMesh
13:50 - Четвёртый вариант, вейпоинты через классификацию
14:48 - Пятый вариант, поведенческое клонирование
16:52 - Итоги
🔵 Наш TELEGRAM: t.me/howdyho_official
Наш ВК: howdyho_net
Сотрудничество topic-84392011_33285530
💗 Музыка предоставлена KZfaq Audio Library.

Пікірлер: 1 100

@HowdyhoNet Жыл бұрын

💗 Давайте вы не будете ставить лайки и мне не придётся делать 5 часть :3

@technic_and_programming Жыл бұрын

Лучший!

@bermudasu Жыл бұрын

Будем ставить лайки пока не выпустишь релиз бота)

@dark_hack_it Жыл бұрын

@@technic_and_programming я тебя уже везде вижу

@dextone9895 Жыл бұрын

Сам начал не так давно в нейронках разбираться, спасибо твоим видео, если нужно, могу предоставить мощности для обучения ИИ

@dimassik5467 Жыл бұрын

Интересно. Очень. Хочу продолжение.

@madbuilder9551 Жыл бұрын

Хауди лучший мотиватор. Реально я начал разбираться по немного в нейронках только благодаря нему (и по началу по его же роликам). Лайкните если вас тоже мотивирует. Хауди сенкю огроменное за контент

@mr.termuxhack7609 Жыл бұрын

Кто хочет поддержать Хауди и скорее увидеть нейронку вживые, лайкните это видео, всем будет приятно

@Arch_Demon3 Жыл бұрын

у него же не обучалки, как ты мог начать разобраться🤦‍♂🤦‍♂🤦‍♂

@pankok6840 Жыл бұрын

Внатуре Хауди мотивирует, но лень сильнее)

@user-zi5ky3pm2p Жыл бұрын

А вы знаете где он живет

@user-zi5ky3pm2p Жыл бұрын

Он живёт в Узбекистане

@night_niker Жыл бұрын

Этот минисериал по нейронкам нужно в универе показывать на парах! Очень хотел бы подробные разборы по нейронкам, что-то типа курса для новичков в этой сфере, чтобы по завершении написать свою первую "серьезную" нейронку для решения какой-нибудь прикладной задачи. У тебя талант к рассказу и объяснениям, успехов!

@alekseychilikidi7922 Жыл бұрын

Для 5ого способа не нужно создавать датасет, можно попробовать взять готовые POV демки про игроков на конкретной карте (должен существовать алгоритм, выдергивающий нажатия клавиш) Интересно было бы посмотреть как на нейронку, играющую в стиле конкретных игроков, так и помесь разных стилей игры. А еще вопрос, это анализ звуков: шагов, выстрелов и т.д. Плюс гранаты, как быть с ними?

@popkon8579 Жыл бұрын

Ну мы же можем знать в какой стороне находится игрок. Просто берём и делаем скажем так воображаемую линию где может быть игрок, а потом на карте вырезаем места где игрок не может быть (в стенах и.т.д.).

@kenaleksey Жыл бұрын

Если бы перебирать очень много демок чтоб на демках он постоянно учился, было бы не плохо, но также есть проблемы, если бот кинет ванвей то он не увидит противника, и скорее всего будет делать много ненужных действий, ведь он будет повторять действия не понимая для чего он это делает

@alekseychilikidi7922 Жыл бұрын

@@kenaleksey Да, это проблема, чтобы оно работало правильно, нужна система расчета полезности действий, например, победа в раунде, это 100 очков, убитый противник - это 20 очков, раненный на 50хп противник - 8 очков, установка бомб, контроль территории - тоже должны иметь свой вес, убитый тимейт -20 очков. Тогда нейронка будет понимать, что цепочка действий увеличила вероятность победы в раунде. Насчет ванвея, компьютерное зрение может определить силуэт, и да, будут как ложные срабатывания, так и не распознанные силуэты, но ведь в жизни так и есть)

@geekphone1343 Жыл бұрын

@@kenaleksey какой ванвей?) Вы тут уже за профессиональный кс рассуждаете, до этого ещё очень далеко. На данном этапе бота хотят базе научить, хотя бы ПРОСТО ПЕРЕДВИГАТЬСЯ) Относительно адекватно.

@aksenero 11 ай бұрын

@@geekphone1343 согласен с вами, тут до профессионального кс далеко, как минимум по той причине, что помимо визуала, должен использоваться ещё и звук, который даёт тебе преимущество внезапности и наоборот лишает этого преимущества противника, к тому же в момент плента бомбы, допустим нейросеть играет в данный момент, но без звука будет оббегать оба плента, либо случайно попадать на нужный в 50% случаев (это ещё при условии, что датасет на перемещения симметричный, а не постоянное тусилово в качестве опорника на A или B), либо искать поставленную бомбу, если уже попала на нужный плент, но со звуком тут уже без карты захвата и второго ПК не обойтись, да и аппаратное управление намного дешевле в плане нагрузки на компоненты обходится для оборудования

@ametist007 Жыл бұрын

Ура! Обожаю видео с ИИ!

@chrisryan1751 Жыл бұрын

Хауди спасибо тебе от всего сердца, ибо благодаря таким проектам появляется мотивация изучать программирование :)

@technic_and_programming Жыл бұрын

*Хауди Хо (Абрахам) - самый лучший программист в мире!* 🔥💥⚡️✨

@mmxim 10 ай бұрын

@hiiki4176 Жыл бұрын

Очень интересно, ждем продолжение!

@LogovoKruasanchika Жыл бұрын

Очень интересно увидеть 3 вариант. Крутой ролик👍

@shabgeish Жыл бұрын

Хауди именно благодаря тебе я начал свою карьеру (путь,направление)в прогрмировании пишу пайтон,нейронки и др. Спасибо тебе!

@sh1ck497 Жыл бұрын

Ура победа! Лучший видос как всегда!

@SinaroPtSjunior Жыл бұрын

5й вариант имба но очень сложный если углубляться . Но будет обидно если 3й не особо сработает . Поэтому я считаю, что лучше 5й . Ну и ещё можно поставить на 5й вариант если вдруг найдётся способ облегчить его , но не узнаешь пока не попробуешь .

@technic_and_programming Жыл бұрын

_Контент, которой мы заслужили!_

@smockree007 Жыл бұрын

Иди поспи

@Sakair1 Жыл бұрын

Хауди спасибо что дал мотивацию, хоть я и сейчас только изучил основы python, но для меня это довольно большой шаг к моей цели,твои видио помогли мне разобраться с нейронками.

@jackoconnell8621 Жыл бұрын

с основ Патона да в нейронки ) хороший скачек )

@Sakair1 Жыл бұрын

@@jackoconnell8621 я ещё pygame хочу изучить, а в нейронках начал понимать как они работают.

@Sakair1 Жыл бұрын

@@jackoconnell8621 кстати что потом лучше изучать?

@alyxithymia. Жыл бұрын

Удачи тебе! Я щас изучаю Python, только основы, но тоже хочу писать нейронки и машинное обучение мне очень нравится.

@Doobreaker457 Жыл бұрын

Ура, наконец то вышло новое видео по ИИ ,очень ждал))

@user-ye2sl2wr4q Жыл бұрын

нейросети такие: давай ты будешь на клаве, а я мышкой управлять )))

@HowdyhoNet Жыл бұрын

Ахах лол

@Navi_f Жыл бұрын

На счёт составления датасета для 5 способа. Можно играть катки в кс и каждые пару секунд делать скрины и вносить в дату также данные радара, нажатую клавишу, и, например данные об оружии в руке для первой нейронку. Ещё была мысль разбить на дату записи игр про игроков, но вот как вытащить нажатые клавиши🤔

@btopou_akkauht9843 Жыл бұрын

Выпуск годный. Ждём 5-ую серию по этому проекту, думаю что третий вариант, с Нав Мешем, будет эффективным.

@ComicLike 9 ай бұрын

По поводу передвижения по карте: что если закрипить движение за рандомным тимейтом, пускй двигается на определенном расстоянии за игроком из его комманды, в случае если остается одним выжившим пускай двигается к ближайшему пленту и охраняет точку, в случае активации бомбы на другом пленте двигается туда. Остается еще проблема разминирования и стратегии закупки арсенала

@bestgood777 Жыл бұрын

Очень давно ждал продолжения.

@Recoshett Жыл бұрын

6ой вариант, сегментируем изображение, находим пол и карту глубины, определяем маршрут. Можно делать раз в несколько секунд)

@krotvadim2270 Жыл бұрын

Хауди, запили как-то еще видос про свою жизнь, очень интересно наблюдать ^^

@user-es9eo4gt4z Жыл бұрын

Мой уровень интеллекта только способен восхищаться тобой Хауди) ты молодец)

@user-zf9zm3xw4r Жыл бұрын

Судя по тому, что продолжения не выходят, ему всё-таки занесли 30к зеленых... Мои поздравления!

@technic_and_programming Жыл бұрын

Обожаю фразы в конце, они всегда КРУТЫЕ 🔥😎

@Oreshec Жыл бұрын

Мне тоже очень интересна реализация 3 и 5 варианта. С не терпением жду!

@texhuk5532 Жыл бұрын

Круто новый видосик!

@_Dragoner_ Жыл бұрын

Ура выпустилось!

@technic_and_programming Жыл бұрын

*Ух! Новый видос вышел :D* *Как всегда на ВЫСШЕМ уровне!*

@Driver2579 Жыл бұрын

Если использовать вариант с NavMesh, вероятнее всего, получится сильное падение производительности, так как, помимо текущей нейронки, необходимо будет еще просчитывать 3D геометрию на движке. А вот вариант с Behavior звучит очень даже неплохо и достаточно правдоподобно, но реализация, конечно, будет труднее

@Dw3mwtf Жыл бұрын

Красавчик 👍👍👍

@Relzyy15 Жыл бұрын

Урааа, дождался

@bleckVirus Жыл бұрын

Мне понравился 3 вариант) но он не так сложен как другие так что ради интереса можно выбрать 5 в конце на счёт комментариев хорошо сказал)

@RoboAkula Жыл бұрын

(За ранее чтобы много не писать я буду называть первую нейросеть - Глаз, а вторую - Нога) 5 вариант конечно классный и скорее всего самый подходящий, но вопрос в том как эти 2 нейросети будут между собой коммуницировать. Допустим ситуация на карте dust 2 за сторону CT: Нога бежит на Б плент, а Глаз заметил противника в дверях и хочет нацелиться и стрельнуть, для этого ему нужно как минимум остановиться, а в идеале присесть. Но нога этого не знает и гонит на Б как молния Маквин, по итогу Глаз ничего не успел сделать, а Нога бежит даже ничего не подозревая. Да и Ноге нужно будет в какой-то момент остановиться и засесть в пленте, ведь если она будет куда-то идти дальше то у Глаза будет сильный разброс оружия в случае внезапной встречи с противником. А вот если просто сидеть в пленте то разброса оружия не будет и Глазу будет удобнее ориентироваться на статичной картинке.

@dearsir9564 Жыл бұрын

5 вариант я считаю довольно интересным всегда нравилось наблюдать за объектами которые обучаются

@Deikv Жыл бұрын

Чел, ты похудел кажись не слабо - мои поздравления, ты вроде как спортом заниматься начинал! Красава

@btopou_akkauht9843 Жыл бұрын

Наконец-то можно посмотреть продолжение!) Спасибо за такой интересный проект!

@alexm.a8647 Жыл бұрын

Начни с варианта 3, очень уж интересно как будут взаимодействовать два движка, какие там будут подводные камни и прочее.

@dmitriydmitriy1107 Жыл бұрын

Лучший видос как всегда!

@latto-klaus Жыл бұрын

Как же ты крут, разбираться во всём этом, смотришь на тебя и сразу понимаешь - супермен существует

@HowdyhoNet Жыл бұрын

На самом деле это проще, чем кажется )

@saveliypechnsp19 Жыл бұрын

Ставлю на 5й вариант. Идея для размышлений: датасет по идее может быть бесконечным. Смотри патруль или играй сам, что конечно же дольше. И как раз для обучения подойдет миникарта или весь повтор матча, где отрисованы обе команды. Пусть нейронка рисует на анализе сотен матчей первоначальные маршруты на первой минуте и учитывает союзников. Дальше запоминает с каким шансом она может где-то встретить врага. Допустим за Т на дасте в первые секунды не встретишь кт на банане и тд. Вследствие чего, как в том пдф файле, который ты показал в видео, будут разные маршруты разной интенсивности. Один такой сет маршрутов чисто на анализе оставшихся врагов, другой на основе вероятности встретить врага на каком-то месте и тд. И все, пусть дальше сама собирает все эти анализы, суммирует и высчитывает алгоритм, допустим, что врагов осталось 3, своих 4, бомбы нет, на 3й минуте вероятность 3х противников быть там-то 42%, в яме враг с вероятностью 20% и тд. Можно разбить карту на зоны для удобства

@foxrecoil Жыл бұрын

да но 5 вариант сложно оптимизировать

@Nandarion Жыл бұрын

Сложно сказать, будет ли 5 вариант отрабатывать достаточно быстро, когда параллельно ему видеокарту занимает другая нейронка и игра.

@technic_and_programming Жыл бұрын

Спасибо за ГОДНЫЙ видос! Обожаю твои видосы

@mozik228 Жыл бұрын

Имба как всегда

@JDMan1 Жыл бұрын

Ого видос спустя месяц, неожиданно и приятно)

@Deez1e Жыл бұрын

Очень интересно, как ты решишь проблему коммуникации с союзниками и понимание игры у ИИ.

@WINE_INEFF Жыл бұрын

Я думаю 5 вариант с behaviour cloning будет более предпочтителен. Тем более насколько я могу судить он работает на основе алгоритма VPT (video pre-training), благодаря которому около года назад компания OpenAI научила нейросеть играть в Майнкрафт.

@ELTN Жыл бұрын

Гений! сделал видео почти на 20 минут о теории

@onedax 8 ай бұрын

Очень понравилась идея ИИ в играх!

@CatFish.mp4 Жыл бұрын

5 вариант звучит интересно) Да с дата-сетом придется загемороиться очень сильно, но в теории это оправдает себя. Кстати, я не очень разбираюсь в этом деле, но почему бы нам просто не брать информацию с миникарты? Там уже есть наше положение относительно карты, есть маршруты куда мы можем идти. А за ориентацию будет отвечать первая нейронка, которая отвечает за прицеливание. По итогу в моей голове-мы ориентируемся по миникарте, идем за союзами, потом первая нейронка видит врагов и начинает стрелять. Как-то так, если что поправьте

@jimcomments Жыл бұрын

Очень интересно посмотреть, как вы создаёте искусственный интеллект! Вы уже сделали что-то замечательное, чтобы получить 30 000 лайков! Я уверен, что робот 3.000, которого вы создадите, будет работать хорошо.

@bobkinn Жыл бұрын

Все ясно коммент от нейросети

@mr.termuxhack7609 Жыл бұрын

Я согласен с вами, ChatGPT.

@Aduarddo Жыл бұрын

Ура 4 часть)

@nanashi5714 Жыл бұрын

Я заметил что хауди стал похаризматичнее и стал чаще показывать себя в видео, вставлять всякие приколюхи в видео и в целом бодрее и интереснее преподносить информацию, продолжай в том де духе!

@RussiaXT Жыл бұрын

У меня возникла идея объединить 4й и 5й вариант. Типо после определения точки на карте бот передвигается до следующей точки так, как это делал бы человек. Так можно передвигаться по точкам. А ещё можно научить нейронку прокладывать ближайший путь по вейпоинтам до плента. Не знаю насколько это сложно, но как по мне, звучит интересно...

@alexww8687 Жыл бұрын

Кстати тоже об этом подумал, используя для четвертого метода только несколько основных локаций для снимков, а так как 5 метод еще обучает играть на позициях, может получиться не плохо, но судя по всему это будет технически тяжело, объеденить эти методы именно

@positive_2010 Жыл бұрын

Попробуй чисто по фану сделать так чтобы ИИ шëл за ближайшем движущемся союзником. Или же если сделаешь обучение ходьбы, попробуй считывать ещё и маршруты тимэйтов и определять кто дольше прожил и нанëс урона. Ещё как-нибудь попробуй сделать так чтобы когда противник рядом ИИ бил ножом, и когда противник с ножом приблежается ИИ убегал.

@pro999d Жыл бұрын

Ура! Новое видео

@bessingloria5997 Жыл бұрын

Я за 5 вариант, плюс ты сказал что никогда не работал с биха что-то там, а это значит что ты выучишь что-то новое, главное всегда развиваться. Да и впринципи 5 вариант выглядит круче остальных. Лайк за хороший видос❤️.

@user-bh9lw7zs8l Жыл бұрын

Валф: тридцать тысяч чего-то многовато пусть делает что хочет.

@HowdyhoNet Жыл бұрын

Я бы и скинами не отказался принять :D

@user-bh9lw7zs8l Жыл бұрын

Валф: но их же можно продать?

@nastsviz9122 Жыл бұрын

Что ж, пока что 5й вариант кажется одним из простых и адекватных, Но классике скорее всего там будет куча подводных камней:D

@nursik2031 Жыл бұрын

Наконец то вышел новый видос

@bishamonf17 Жыл бұрын

Спасибо, Хауди! Начал делать подобного бота, но для другой игры, я хочу для навигации и передвижений использовать мини-карту, большой плюс, что там отмечены союзники и можно не сталкиваться с ними или следовать за ними. Надеюсь, что это та самая полезная идея))

@abobus228-wh8cz 9 ай бұрын

Блин так обидно что в прошлый раз набрали лайки за 2 дня а сейчас уже 5 месяц жду ролика и ведь больше видео в рекомендациях не попадается,что обидно.

@technic_and_programming Жыл бұрын

*Всем читающим здоровья* ❤

@sanjarfire1741 Жыл бұрын

И тебе тоже шамиль)

@kerr1s Жыл бұрын

спс брат

@skillking423 Жыл бұрын

Ммм... найм байт

@tapochok258 Жыл бұрын

Тебе нет

@slash2365 Жыл бұрын

мне кажется 5 вариант лучше всех, ему можно бесконечно кормить демки киберспортсменов и улучшать нейросеть

@elezthemdevs 6 ай бұрын

Эпическое продолжение! Создание искусственного интеллекта для Counter-Strike: Global Offensive - это настоящее мастерство. Ваш труд и умение внедрять ИИ в мир стратегии и тактики в игре - впечатляющие. Ожидаем с нетерпением увидеть, как ваш ИИ справляется с новыми вызовами в этом захватывающем мире CS:GO! 🤖🎮

@benitogamedev3549 Жыл бұрын

Помню как Хауди говорил что нельзя сказать компьютеру "напиши мне сайт для интернет магазина итд". Но теперь у нас есть Chat GPT, как тебе такое, Хауди Хо)

@HowdyhoNet Жыл бұрын

Ну тогда нельзя было, щас в принципе можно попробовать )

@vadimradkevich1390 Жыл бұрын

Ждём продолжения

@ester888 Жыл бұрын

Главное что бы опыт ии, мог передаваться дальше. И бот в новой карте не начинал все с начала! А уже помнил что он делал до этого. И еще! Так же опыт развивался и переходил и в другие игры! Тогда этот точно полезный ии, возможности которого будут безграничны! И плюс что бы он сам смог создавать условия для своего обучения и ускорения обучения. Смог сам себя кодировать.

@avetdarbinyan3170 Жыл бұрын

Наконец-то новое видео

@DJSVYAT Жыл бұрын

Хауди, идея с Nav_Mesh, как по мне самая лучшая. В ксго, как и в других играх на сурсе есть уже готовые Nav_Mesh поскольку боты же как то передвигаются по карте, они используют уже готовый Nav_Mesh. По сути можно просто открыть карту в редакторе, забрать от туда Nav_Mesh и уже через него заставить их бегать по карте.

@abdulxayabduraimov2257 Жыл бұрын

Спасиба за такой видос

@memes2022 Жыл бұрын

Круто!!!

@SatiraVol.1 Жыл бұрын

старался реально чел!

@foxi9654 Жыл бұрын

Ти легенда☻

@hollow_edition Жыл бұрын

Это как в детстве, когда у вас с братом 1 комп на двоих: "Ты бегаешь, я навожусь и стреляю")))

@WoRsT-iN-3d Жыл бұрын

Видео очень крутое и я люблю твои видео хауди

@steve303 Жыл бұрын

Желаю чтоб у тебя все получилась

@Timon_Veseley Жыл бұрын

Пока я играюсь с нейросетями которые генерируют картинки и текст, хауди как обычно, занимается какой то сложной для меня вещью) Респект тебе, много времени тратишь) А в конце, про то что нейросети изменят будущее, реально, если представить что сейчас они творят, что будет в будущем.... Короче за нейросетями будущее)

@ZeSaynelEz Жыл бұрын

На глазах видео родилось, приятного всем просмотра

@Vlad-te1nd Жыл бұрын

Ураа нарешті ролик

@mrminimac999 Жыл бұрын

good job!👍

@user-lm4lf8vi6n Жыл бұрын

красивые вины братка, делаешь грязь, давай побольше видосиков)

@user-pu4kn4eu2i Жыл бұрын

ура, спустя только времени

@Jeep24 Жыл бұрын

Вау новый ролик ты топ

@cinematikplaybs6287 Жыл бұрын

привет видео топ у тебя всё получится

@mcbarashek7457 Жыл бұрын

Хауди Хо, я хз поможет ли тебе этот коментарий , но я думаю можно сделать по принципу если тебя убили то отбирать чупа-чупс , а если ты выжил или тебя не убили то давать чупа чупс , это как ты делал однажды даво нейросеть с машинкой ,ты её на ночь оставил ,а она на утро уже круги гоняла.Удачи!

@Nikita-xt4ox Жыл бұрын

Как на счёт того чтобы как то задействовать радар, с помощью него можно получить информацию о стенах, противников и расположению бомбы, так нейросеть будет ориентироваться в пространстве и хотя бы понимать где находятся стены, так же можно попробовать построить какие то пути на радаре и в зависимости от ситуации (например тешкники заложили бомбу) строить новый путь к плэнту от той точки где находится бот

@homt6090 Жыл бұрын

Идея: коллаб с блогером электроно-ремесленики и создание робота который будет играть в КС

@LINE7MC Жыл бұрын

5 вариант предпочтительнее, так как иммитирует реального человека - на новой карте он будет тупить пока не выучит ее, а на навмеше ты загружаешь в память всю карту сразу и он ее видит всю из начала

@RK-wf1rn Жыл бұрын

Круто! Я делал простой алгоритм для передвижения моего бота по карте в crossout. Достаточно было знать место по миникарте и путь до точки врага. Реализация не полноценная и фиговая, ведь за него атаковали игровые боты, динамику машины и врагов так и не учел. Важно то, что миникарта в любой игре важна. Если бот имитирует человека, то пусть и врагов ищет по миникарте и звукам

@denis9418 Жыл бұрын

Жду недождусь

@danchik6166 Жыл бұрын

Наконец прода

@user-ei5lw9or8w Жыл бұрын

пасибо!

@woobey6862 Жыл бұрын

Если вы и ваш друг, в детстве играли по принципу "давай я буду ходить а ты -стрелять " то..... ...... ...... вы две нейросети в зачаточном состоянии 16:33

@ISTHEFI139 Жыл бұрын

Лучший программист это Хауди потому что его видео отличаются видео других душные консервативные уроки а хауди просто развлекаеться со знаниями и учит программированию других

@pal181 Жыл бұрын

Главное не забыть в ходильную NN давать инфу о том, что видит стрелятельная, чтобы использование укрытий было ассоциированным.

@user-gk5mb6ml5q Жыл бұрын

я об это тоже думал иначе поведение будет страный а ефективность низкой

@AzimAzizov Жыл бұрын

Привет. Спасибо за такой труд. Я не играю в cs go, но что насчёт анализа мини карты?

@1Sergey. Жыл бұрын

Здравствуй, теоретически лучше тот вариант который лучше будет работать на несильно можщном железе, и какой тебе будет проще сделать, и какой будет меньше зависать.

@ankkko_neko Жыл бұрын

Достойная работа, очень жду когда нейросети сами будут играть в КС. А на счёт способов могу сказать что скорее всего наилучший это NavMesh, но который надо сделать не через отдельную карту на юнити а прямо в КС. В Garry's mod'е есть такие враги как некстботы (Nextbots) которые как раз работают по этим NavMesh'ам и сделаны на луа, а также они могут сами изучать любые карты и занимает это довольно не много времени, в Кс некстботы используются для обычных ботов. Но их используют для npc и как научить таким образом нейросеть чтобы она управляла игроком хз. В итоге написал какой то бред но может из этого можно извлечь смысл. На Valve developer community есть информация про это но там нужно использовать C++ и SourcePawn

@Simulyakra Жыл бұрын

Подскажи пожалуйста, какая библиотека для питона лучше всего подходит для управления разрешением экрана в 10 винде, или масштабированием разрешения экрана? (◔◡◔)

@erhundvimmbseowde2918 8 ай бұрын

6:06 все равно нейросеть никогда не сможет понять, какое это удовольствие стрелять с 98 маузера, с его полупистолетным ложе, флажковым предохранителем и удобным хватом затвора.