감사합니다

감사합니다..!

동영상을 안 봤는데, 여기 요약으로 평가를 해보자면, # Agree - 기초 지식 챙겨라. 수학능력, 컴퓨터 과학 지식 중 특히 자료구조와 알고리즘 중요함. I can't agree more. - 코어 > 플랫폼 > 응용 소프트웨어 순으로 기초는 중요하다. 가는 분야 따라서 알아서 잘 선택하삼 우리가 특정 모듈을 사용하라고 주지 않는 이상, 아무리 Task에 적합하다해도 AI가 사용 안할 '확률'이 매우 높음. 말그대로 확률로 돌아가는 놈들이기 때문. 뭘 알아야 AI로 고급 Application을 만들 수 있지, 이미 programming에 깊은 지식 없으면, prompt를 아무리 유려하게 짜도 속빈 강정임. - CS 는 언제나 중요하다. 이걸 놓치면 고급 개발자 못함. CS 지식 패캠에 있는데 아무도 안 들으려 하는 것 같아서 안타까움. 맞는 말인데, 좀 가혹한 말. 한편, 애초에 진짜 좋은 Application을 개발하고 싶은 사람은, 결국 본인 스스로 CS를 파고 들 수 밖에 없음. 즉, 만약 당신이 CS에 관심이 없다면, 그냥 Basic CS 가지고 개발 하세요. 공부 좋아하는 놈들이 미쳐서 하는걸, 공부를 싫어하지만 순수 노력으로 이기려고 하는건... 이긴다 한들 과연 행복한 삶일까? - 계속 바뀌는거에 의존하지마, 그것 보다 그 앞에 있는 걸 챙겨. 랭체인 1년 갈까? 갑자기 퇴물될걸 매우 Agree. 이거 딱 programming 능력 쥐뿔도 없는 Data scientists들이나, RAG랑 Data science base 없는 프로그래머들이, 반대쪽거 배울 깜냥이 안되서 쓰는거임. 랑체인 너무 무겁고, (코드가) 더럽고, unstable함. RAG 개발하는거 어렵지 않음. LangChain 붙들고, "아 이거 왜 안돼지? ㅠㅠ" 한 모든 시간을 스스로 RAG 개발하는데 썼으면, 이미 본인이 개발한 남들보다 좋은 RAG 사용하고 있음. - 개발자 중에 테스트 코드 안 짜는 사람 있더라. 그 사람? _ -> 여기가 끝이야 미친거임? 그 사람 모듈 누가 씀? 미쳤다고 씀? 아니, 저 statement 바꿔. 그 사람은 개발자가 아니야. - 프롬프트 엔지니어가 생기는게 아니고, 개발자가 프롬프트 엔지니어의 역할 까지도 할 수 있어야 해. 이거 아직도 못하고 있는 개발자 있으면, 아예 싹이 없거나, 그냥 끗물이라고 보면 됨. 개발자가 AI를 더 다룰 수 있는거에서 비교우위를 점할 수 있는거지, 그냥 개발만한다? Prompt는 그냥 일반인 처럼 준다? AI가 개발자들 많이 대체할거고, 저게 그 부류들임. 진취적은 개발자들은 걱정 안해도 됨. # Disagree - 현재는 AI 코딩 보조자 역할로 보지만, 가까운 미래에는 AI 소프트웨어 개발자가 된다. 미래에는 더 이상 전통적인 개발 업무는 필요없을 거임 Autonomous Agents들 많이 살펴본 입장에서, 쓸만 한 놈은 하나도 없었고, 애초에 그런 기대도 안함. AI에게 줄 수 있는 Context 양에는 한계가 있고, 또 애초에 사람이 spec을 잘 주지 않으면 그냥 허접한거 만들고 끝냄. 발전이 덜 돼서 그런거다가 아니라, 개인적으로 거의 불가능이라 보고있음. 가능하더라도, 비약적으로 긴 Context를 사용해서 억지로 개발시켜야 어찌 간신히 흉내내는 정도 예상함. - 협업 능력 중요하다. 단순한건 AI 가 다해준다. 복잡하고 어려운 관계에 있는 프로젝트는 고도의 협업능력을 필요로 한다. 매우 disagree. AI가 다 해주니깐 오히려 협업이 필요 없음. 오히려 창의력을 저해하는 과도한 협업은, AI로 볼 득을, 사람들 때문에 다 잃을 수 있음. AI가 잡업을 다 해주기 때문에 정말 개인 개발자들에게 꿈이 실현되는 era임. 능력있으면 혼자하셈. - 개발은 예나 지금이나 복잡한 것을 단순화하는 추상화된 단계로 나아갔음. 이제 그 현재, 미래에 다가온 단계가 손으로 쓰는 코딩에서 벗어나 자연어로 가는 길 아예 틀린 말은 아닌데, 이런거임. 시가 뭔지 알고서 이리저리 꼬아서 말하는거랑, 그냥 어휘력이 딸려서 이리저리 꼬아서 말하는거는 그냥 다른 영역임. 그 단순한 것을 이미 많이 아는 사람이 좋은 추상화를 할 것임. 개발의 개자도 모르는 사람이 아무리 좋은 prompt를 고안해내봤자 의미 없음. 이런건 있음. 이전에는 칼 vs 칼의 싸움이었다면, 지금은 총 vs 총의 싸움임. 즉, 실력차가 덜 중요해지고 있는건 맞음. 그런데... 흠 AI의 성능이 비약적으로 좋아질 수록, 그 조금의 실력차로, 큰 performance 차이가 보일 수도? - 너 좋은 회사 가고 싶음? 기초 더 챙겨. 그 곳도 그걸 더 원함. 아, 이건 저 statement에 반대하는건 아님. 그냥... 좋은 회사는 큰 회사를 말하는걸까? 흠, 그러니깐, 이게 진짜 '당신에게 좋은' 회사라면 당연히 가야겠지만, 대기업에 근무해본 경험으로, 개인 역량 향상에 도움되는 곳은 절대 아님. 그리고 이 부분은 개발자에게 너무나도 중요함. 굳이 대기업을 가야할까? 진짜 개발을 사랑한다면, 너무 사회적 편견에 얽메이지 말것. # ?? - 자체 인공지능 구축이 좋음. 현재 만들어진 인공지능 쓰는게 좋음? 굳이 잘 만들어진거 안 쓸 이유가 있나. 만들어진거 쓰다가 자체 인공지능 구축할게 필요한 순간이 오면 그 때 써도 늦지 않음. 뭔 소리지? 뭔 자체 인공지능을 구축해? GPT4, Llama3 같은걸 직접 개발하겠다는건가? 만약 근본 LLM같은걸 얘기하는거면, ㅋㅋ 그냥 우리는 능력이 안됨. 꿈도 꾸지 마셈. 만약 Open source LLM이나 여타 모델들로, Chat Bot이나 비슷한 APP을 만들려 한다? 이건 때에따라 reasonable 한데, 일반적으로 반대하는 입장. GPT4, Sonnet3.5 등등, 거기에는 이미 님들보다 훨씬 잘난 개발자들 '그룹'이 달라붙어서, RAG이든 Search Engine이든 덕지덕지 붙여서 Black boxed 된 형태로 출시하고 있는거임. 2만원이든 3만원이는 달라는대로 내세요. 님들 그거 못 만들어요. 그런데, 어떤 specific한 task를 처리하는 AI를 따로 개발해서 쓰는거는 좋고, 강력히 권장됨. 그리고 이거 만들 때, 진지하게 quality 중요한 경우면, 제발 open source llm 쓰지말고, 저 black boxed 된 end-product 쓰세요. Open source model들이 별로라는게 아니고, 거기에 온갖 수재들이 달라붙어 개발한 RAG든 뭐든 덕지덕지 붙여야, 그게 님들이 쓰고있는 GPT4, Sonnet3.5 같은게 되는거임. 우리 개인은 아무리 미친 천재라도 죽었다 깨나도 똑같은 퀄리티 못 만들어냄. 쟤네는 어차피 못 이긴다는거지, 우리가 이겨야 할 대상은 다른 AI 사용자임. 만약 당신이 그런 개발경험이 있다면, 당연히 당신이 AI의 원리를 더 잘 이해하고, 더 잘 쓸 것. 물론 맞춤형 AI 만드는 스킬은, 굳이 저런 OpenAI나 다른 공룡들에 못 들어가더라도, 여러 다른 회사에서 원하게 될 것.