CNN でおなじみの畳み込み層についての解説です。
幾何的に解釈してやると、かなり意味がわかりやすいと思います。
GitHub はこちら↓
github.com/sugiyama34/AIciaSo...
動画で用いた Google spreadsheet はこちら↓
docs.google.com/spreadsheets/...
【関連プレイリスト】
Deep Learning の世界 • Deep Learning の世界
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【参考文献】
DL4US コンテンツ公開ページ | U-Tokyo Matsuo Lab
weblab.t.u-tokyo.ac.jp/en/dl4us/
GitHub に公開されているので、 clone してきて、 Google Colaboratory を利用して動かすと、ただで勉強開始できます。
clone, Google colaboratory の利用方法はググりましょう。 DL にはわからないことをググって進める能力も必須です。
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
amzn.to/2XNOs6K
英語ですが、これは、基本的な統計から始めていて、基礎を網羅的に扱っている良い教科書だと思います。
（日本語版もあるという噂ですが、それは TF1.0 版らしく、おすすめできません。
どうせ DL やるなら英語読むことにはなるので、挑戦してみても良いかも。）
深層学習 (アスキードワンゴ)
amzn.to/2AnK0nu
The 深層学習の教科書。松尾研の人々が訳したもの。
ゼロから作るDeep Learning
amzn.to/3eDoRVd
DL の framework を自分で作っちゃう本。勉強したし、 DL のモデルは実装したけど、イメージわかない人におすすめ。
深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
amzn.to/3eyxNuP
青いあの本。中級~上級者向け。
ディープラーニングと物理学
amzn.to/2B9PlPt
理論的な深くて広い世界を探検したい人におすすめ
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