Du hast dich jetzt gerade aber davor auch schon immer gefragt, was es mit der Unterscheidung in abhängige und unabhängige Variablen auf sich hat?
Dann bist du hier auf digitales Gold gestoßen.
Denn in diesem Video erkläre ich dir kurz aber präzise, worin der Unterschied zwischen abhängiger und unabhängiger Variablen besteht und welche Funktion sie für dein quantitatives Forschungsdesign übernehmen.
Wenn du danach noch Lust hast, gehe ich noch ein wenig in die Tiefe und erkläre dir, warum diese Bezeichnung der Variablen im Kontext von Survey-Studien und anderen Methoden oft gar nicht richtig ist und wie du sie korrekt beschreibst.
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Um in einem quantitativen Forschungsdesign den Wahrheitsgehalt von Hypothesen zu testen, musst du zuvor die Variablen dieser Hypothese bestimmen und sicherstellen, dass du sie messen kannst.
Wie der Name schon sagt, können sich Variablen ändern.
Sie können verschiedenste Form der Veränderung erfahren, z.B. ein menschliches Verhalten wie die Neigung dazu, im Supermarkt eher zu Bio-Obst zu greifen.
Ebenso kann eine Variable örtlich variieren, wie z.B. bei Landkreisen mit den höchsten Virusinfektionen.
Zuletzt kann eine Variable sich über die Zeit gesehen verändern, z.B. der Gewinn eines Unternehmens pro Quartal.
Variablen in Hypothesen
Eine Hypothese umfasst in der Regel zwei Variablen und deren Beziehung zueinander. Dabei geht es darum, wie die eine Variable auf die andere wirkt, d.h. die Hypothese drückt eine Beziehung aus Ursache und Effekt aus.
Das Essen einer Banane unmittelbar nach dem Training erhöht die Muskelregeneration.
In dieser Hypothese stellt das Essen einer Banane die Ursache dar. Das ist die unabhängige Variable.
Die erhöhte Muskelregeneration ist in diesem Fall der erwartete Effekt. Das ist die abhängige Variable.
Dieses Video handelt von:
Unabhängige und abhängige Variable, Statistik, Hypothesen, Experiment, Querschnittsstudie, quantitative Forschung
Musik Intro & Abspann: www.bensound.com/royalty-free...
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