Лучший канал с лучшими топиками) Коротко и ясно! Очень нравятся ваш подход к обучению.

Хорошее руководство, но по ссылке же нет отдельно данных по Москве. нужно все готовить самому, извлекать данные из общего датасета - для этого нужно уже все уметь, так что ценность материала резко падает .Нужно было прикрепить датасеты, по которым ведется работа, чтобы можно было повторить, попробовать. А так просто посмотреть - позавидовать, повосхищаться

лайк за веб версию, хороший контент, который не так часто реализуют

Ого, большое спасибо, Анастасия! Всегда актуальная тема.

Очень крутой и полезный ролик, узнал о крутом инструменте для работы) Можете сделать вторую часть по развертыванию такого приложения)

Эх, можно бы было создавать приложения которые предсказывают судьбу)))

Лайк в поддержку, чтобы продолжала делать ролики

Спасибо!

На курсе ещё подробнее рассказывают как пользоваться streamlit'ом, советую пройти курс

Очень классное видео. Коротко и ясно!

Мощный контент! спасибо)

Никогда не занимался программированием. Интересна тема обучения искусственного интеллекта. Можно ли начать обучение в data saints с полного нуля или нужно иметь какую-то предварительную подготовку в IT сфере? Спасибо.

очень круто, спасибо!

Спасибо за видео. Анастасия, а кто по вашему мнению Data Scientist ? У меня сложилось такое мнение, что сейчас практически все курсы учат делать fit, predict. Даже если человек понимает с точки зрения теории как эти модели работают его ценность с каждым месяцем стремится к 0. Как мне кажется, такие люди довольно быстро будут заменены тем же самым искусственным интеллектом, так как они перебирают гиперпараметры различных моделей и все. Я думаю, что data scientist - это тот человек, который может разработать под конкретную задачу наиболее подходящие алгоритм ml, а может даже предложить эвристику, которая в конкретном случае справится лучше. Интересно ваше мнение как профессионала в сфере data science. И куда по вашему стоит человеку двигаться в ds, чтобы быть не серой посредственностью а по-настоящему незаменимым спецом.

ну отличное видео; коротко и по делу

Круто, спасибо

Благодарю😇

круто и тамада хороший

Первый🎉

дичь какая-то st.map(data=df, latitude="geo_lat", longitude="geo_lon") TypeError: map() got an unexpected keyword argument 'latitude' в доках ничего по этому поводу... UPD: ставил на 3.9 питон и пришлось откатываться из-за конфликтов версий пакетов, в итоге поставилось какое-то старьё. class MapMixin: def map(self, data=None, zoom=None, use_container_width=True): """ ---------- data : pandas.DataFrame, pandas.Styler, numpy.ndarray, Iterable, dict, or None The data to be plotted. Must have columns called 'lat', 'lon', 'latitude', or 'longitude'. переименовал в csv колонки в lat и lon, убрал ключи в вызове map, завелось.

еще бы код исходный заполучить)

Что тут предсказывать, недвижимость растет в цене всегда, проверено 40+ лет опыта))

👍

чет он у меня в вскоде не захотел работать(

Ой, а кто это у нас на пайчарм переехал?))