Dobrej rozhovor, dík.

Problém tohoto rozhovoru je, že není vůbec jasné, komu je určen. Člověku, který se o "AI" zajímá a něco o problematice ví, bohužel p. prof. Pěchouček neřekl vůbec nic. A tím nemyslím rovnou ty, kteří studují matematický aparát statistických modelů používaných "AI", ale mám na mysli publikum, které umí tuto technologii používat či nedejbože má představu o tom, jak tyto technologie ve skutečnosti fungují. Laické publikum, které se chce o "AI" něco dozvědět, rozhovory tohoto typu zcela matou, protože neustále schovávají podstatu za jakousi kouřovou clonu "tajemných sil a dovedností, jakási kouzla Harryho Pottera". Přednášející totiž žongluje termíny a pojmy, kterým neumí dát jasný obsah, takže laik snadno ztrácí představu, o čem přesně je řeč a kde jsou skutečné či domnělé hrozby. Autoritativní sdělení "učte děti číst, psát a promtovat" zní jako z Marsu, když si člověk nemůže sám ověřit, zda je toto tvrzení relevantní a tak mu nezbývá nic jiného, než mu prostě jen věřit. Přijetí takového tvrzení bez snahy je vysvětlit je jen snahou prosadit nějaký názor od autority, nic více. Naštěstí to ale takto snadno s lidmi nefunguje. Učit děti číst a psát rozhodně ano, "promtování" není žádná dovednost sama o sobě, resp. je to jen novodobá navoněná fráze pro něco, čemu se od nepaměti říkalo "selský rozum", "kritické myšlení", "analytické myšlení" a podobně. Prostě proto, že "promtování" je schopnost formulovat dotaz a analyzovat odpověď. Nic více. Mnoho lidí se prostě snaží býti zajimavými a vezou se na módní vlně. Pokusím se suplovat to, co p. Pěchouček neřekl, ale měl. Problém s termínem "AI" je v tom, že se dnes tento termín používá bez jakéhokoliv dalšího vysvětlení jako jakási obecná "krabice" pro celou škálu různorodých technologií a technik, které ovšem nachází uplatnění ve zcela různých kontextech. Protože "AI" není jedna technologie, ale celá sada různých technologí, tak je třeba chápat, že jistá technologie z balíku "AI" se hodí na jeden typ problémů či úloh, zatímco jíná technologie ze stejného balíku "AI" na zcela jiný typ úloh. Jako srovnání bych použíl příměr, ve kterém bych přirovnal obecný termín "AI" k obecnému termínu "kancelářský software" (Microsoft Office, například). "Kancelářský software" je obecný termín, stějně jako termín "AI". Kancelářský software se skládá z několika různorodých programů, kde každý program z tohoto balíku je určen pro něco zcela jiného. Textový editor na psaní textů, poštovní klient na komunikaci, tabulkový procesor na analýzu dat, prezentační software na prezentace apod. Programy sdružené do koncelářského software pak dobromady tvoří náplň obecného termínu "kancelářský software". Podobně to je i s "AI", což je jen obecný pojem, který je třeba vnímat ve stejně obecném smyslu jako sousloví "kancelářský software". Obecný "AI" termín pak zastřešuje konkrétní nástroje jako jsou data mining, deep learning, jazykové modely, neuronové sítě, rozhodovací expertní systémy, inferenční rule engines a podobně. Lidé pracují s textovým editorem, nikoliv s "kancelářským programem", aby napsali text objednávky. Podobně v "AI", lidé nepoužívají "AI", ale používají neuronovou síť, aby vyřešili problém automatického rozpoznávání textu (OCR), například. Jak se zde snažím vysvětlit laické veřejnosti, "AI" je dnes spíše obecný všezastřesující a velmi marketingový (módní) termín, pod kterým je schována celá řada více či méně sofistikovaných technik. Rozhodně NE něco nového. Jsou to známé a léta používané techniky, jen se jim v posledním roce a půl dostalo díky fimě OpenAI a lidem jako je Musk či Altman velké mediální pozornosti. Na té se pak veze celý IT průmysl, který našel novou žílu. Když někdo říká, že se "AI" propíše do našich každodenních životů, a že se tato technologie brzy stane všudypřítomnou, tak bohužel tento člověk neříká nic nového, protože toto se již dávno všudypřítomnou stala, jen o tom laická veřejnost možná neví. Například běžný scanner, který má dnes doma skoro každý - resp. to je běžně dostupná technika, obsahuje OCR software. Ten je součástí i těch nejlevnějších scannerů za pár stovek. OCR je postaven na neuronové síti a strojovém učení stejně (podobně) tak, jako dnešní jazykové modely OpenAI. A to již více jak 20-30 let. Antivirové společnosti, kde p. prof. Pěchouček působí, používaly neuronové sítě a deep learning pro detekci virů a spamů mnoho let, již v éře MS-DOSu, tedy před více jak 30 lety. Stejně tak to je v navigačních systémech, a audio a video systémech, kde se podobné algoritmy používají pro vyhlazování obsahu a redukci šumu, rozpoznávání poznávacích značek na dálnici či v modrých zónách, apod. Stejný software se dnes označuje za "AI". Důvod, proč to zde rozepisuji, je především ten, že je třeba dnes hlavně nepodléhat takovýmto obecným marketingovým a módním sdělením. "AI" je především marketingový termín, je to termín, který se v dnešní době vyprázdnil, protože každá firma, ať již tvoří jakýkoliv software, musí, aby uspěla v konkurenci na trhu, mít součást svého markentingového sdělení někde termín AI. A tak firmy, které vyvíjely léta software na statickou analýzu mostů, například, bude stejný software dnes prezentovat jako "AI", ať již používá nějaké technologie z košíku "AI" technologií či ne. Každý, kdo chce ukázat svou modernitu, se dříve či později odkáže na "AI", aby svým tvrzením dodal váhu, přestože tyto technologie používal dávno. Například se dozvíme, že drony ve válce na Ukrajině používají "AI", což je ovšem technologie, která byla součástí dronů nabízeným v Alze běžně dostupná (software, který analyzuje obraz z kamery a umí v něm identifikovat různé objekty). V žonglování s termínem "AI" se lze velmi rychle a snadno ztratit, pokud posluchači nevyžadují jasné vymezení tohoto termínu v daném kontextu. Jedná se o statistický datový model pro predikční analýzu? Neuronovou síť pro strojové učení? Optimalizační software řešící lineární rovnice (ano, i to je dnes vydávano za "AI")? Pak se totiž diskuze vrací z oblaků a futuristických vizí zpět na zem a zároveň také pomáhá rodičům rozumět, co se mají jejích děti učit. Ne promtovat, ale počítat (obecně tedy matematiku, rozvíjet analytické myšlení). Vlastně nic nového.

25 let mám program fruit loops a hudbu poslouchám svoji tak 20 let ,,,jsem člověk co dokáže dělat videa (3 roky jsem byl youtuber) rozhovory si udělám taky sám s lidmi v reálném světě ....

Investice do umeleinteligence jsou mnohem větší. Nez ty druhé!?? Cas 14,20 ..... vysvětluje!???

?😮❤ всего доброго цдолрпп