✔데이터 다듬기 = 데이터 전처리 = 판다스 넘파이 -> 데이터 다루기 - 행렬연산을 처리 numpy : 파이썬의 판다스의 패키지 └ 행렬과 다차원 배열을 효과적으로 다루기 위한 것 9:00 괄호의 개수로 차원을 센다. a.ndim Tensor : 3차원 이상의 다차원 행렬 TensorFlow : 다차원 행렬을 가지고 연산을 해서 어떤 결과를 도출해내는 것. d=np.eye() 단위행렬 만들기 13:25 mean median std var sum 13:48 axis 축에 따라서 더하는 형태를 다르게 할 수 있다. axis=0 (세로로!)열로 더해짐 | axis=1 (가로로!)행으로 더해짐 min max 14:22 판다스 24:49 inplace=True 원본을 수정하는걸 허용 31:52 append vs concat 올인원 같은 정규강의 듣다가 중간중간 기초 개념 되새김질 하기에 좋네요. 감사합니다^^
@dev-hw012 жыл бұрын
속도가 빨라서 보기 좋았습니다.. 좋은 영상 감사합니다
@user-ls3uz4og8m10 ай бұрын
임포트를 왜 하는지 무슨 모듈인지 어레이가 뭔지 a 변수가 뭔지 그런거 부터 알려주시면 100000000배는 좋을 것 같습니다 ㅠㅠ(초보 왈)
@uoiytrw_uoi Жыл бұрын
13:00+
@user-uk8zf1io9k2 жыл бұрын
12:08 질문있습니다. [ ] 대괄호는 차원이라고 알려주셨는대... g=np.full((3,4),1000) 이렇게해도 나오고 g=np.full([3,4],1000) 나오는대 왜그런가요?? 처음에는 리스트랑 튜플차인가해서 type조회해도 동일해서요...
@user-ey1tc5ov7y10 ай бұрын
NumPy에서 인자로 리스트 [] 또는 튜플 ()을 사용하여 배열의 모양(shape)을 지정할 수 있기 때문입니다. 따라서, 리스트나 튜플을 사용하더라도 동일한 결과가 나옵니다.