Vielen herzlichen Dank - das ist super hilfreich. Packe sie in die Beschreibung

Ehre!!

genau den humor lieben wir 😂

Wasser + Redstone = schwierig, aber ab ner gewissen Höhe lohnt sichs schon meistens

Weil es lustig ist, ITEMHEBEANLAGE zu sagen😂

Bei großen Mengen würde eine Wassersäule wahrscheinlich mehr Lags verursachen.

Nether 🙃

Bei Droppern können die Items nicht despawnen.

Spontan würde ich sagen einfach mehrere Zufallsgeneratoren in Reihe bauen. Erster Zufallsgenerator gibt zufällig entweder ein Signal aus oder aktiviert einen weiteren Zufallsgenerator. Der Folgende macht das Gleiche. Das könnte dann beliebig so oft erweitert werden wie man verschieden Ausgaben haben möchte.

@@Barandur1011 stimmt darüber hab ich nicht nachgedacht, danke

@@Lorololland allerdings müsste die Wahrscheinlichkeit dabei mit berücksichtigt werden. Wenn in einem Zufallsgenerator eine 50:50-Wahrscheinlichkeit für ein Ergebnis besteht, dann würde bei meinem Beispiel bei drei Möglichkeiten ein Wahrscheinlichkeitsverhältnis von 50:25:25 herrschen, was nicht sehr ausgewogen ist. Um das zu umgehen müsste man wohl einen Zufallsgeneratorbaum mit mehreren Pfaden parallel bauen. Soll heißen, du hast einen Zufallsgenerator der mit eine 50:50-Chance sich für einen Pfad entscheidet und in jedem dieser Pfade befindet sich wieder ein Zufallsgenerator mit zwei Ergebnismöglichkeiten. Somit hat du jetzt vier Ergebnismöglichkeiten mot jeweils einer Chance von 25%. Brauchst du aber z.B. nur drei Ergebnisse müsstest du eine der vier Ergebnismöglichkeiten nutzen um ein neues würfeln zu starten. Ich habe es nicht gesehen, aber vielleicht gibt es noch eine andere Variante. Wie hat Jo denn den Zufallsgenerator für den Würfel auf seine Marioparty-Map gebaut, welche 6 Antwortmöglichkeiten hat? Mit meiner Variante bräuchte man eine Baum mit drei Eben, so dass man Ende bis zu 8 Pfade hat, also mögliche Ergebnisse mit gleichen Chancen. Hierbei würden dann sechs Ergebnismöglichkeiten die Zahlen eins bis sechs mit jeweils eine Wahrscheinlichkeit von 12.5% ausgeben und die letzten beiden Ergebnismöglichkeiten starten mit einer Wahrscheinlichkeit von jeweils 12,5% einen neuen Würfelvorgang. Es wird also mit 75%iger Wahrscheinlichkeit ein Zahlenergebnis ausgegeben und mit 25% Wahrscheinlich neu gewürfelt. Uhh… Sry. Ziemlich komplex beschrieben von mir. 😅 Aber wenn man eine gleichmäßige Wahrscheinlichkeitsverteilung haben möchte ist es schon wichtig darauf zu achten. Alternative könnte man auch bis zu 9 verschiedene Items in einen Dropper legen, dahinter dann eine Item-Sortiervorrichtung für 9 verschiedene Items bauen. Die letzten Hopper in jedem Sortier-Pfad werden ausgelesen und geben ein Ergebnis aus, wenn dort ein Item durchläuft. Die Items werden dann nicht in Truhen gesammelt wie in einem Lager, sondern zurück in den Dropper transportiert.

​@@Barandur1011 Eine schnellere, eventuell kompaktere, aber auch teurere Variante der Idee, Items zu sortieren, ist es, von einem Dispenser Shulkerkisten mit unterschiedlichen Mengen an Zeug hinter einen Komparator platzieren zu lassen. Die unterschiedlichen Signalstärken sind dann die Zufallsvariable. Was die gleichmäßige Wahrscheinlichkeitsverteilung angeht, ist es recht einfach, im oben gezeigten Design mehrere nicht stapelbare und/oder mehrere (verschiedene!) stapelbare Items in den Dropper zu legen, um unterschiedliche Wahrscheinlichkeiten für beide Zweige zu erzielen. Will ich beispielsweise ein faires Zufallsoutput, das aus drei Möglichkeiten auswählt, würde ich einen Zufallsgenerator bauen und an eines der Outputs einen weiteren Zufallsgenerator anschließen, und dann den ersten so mit Items befüllen, dass er den Weg durch den zweiten Zufallsgenerator doppelt so oft wählt wie die dritte Option, die ohne einen weiteren Zufallsgenerator direkt eines der Outputs stellt. Die Wahrscheinlichkeiten ergeben sich dann als 1/3 = 1/3 2/3 * 1/2 = 1/3 2/3 * 1/2 = 1/3.