Если вы знаете другие вопросы, которых нет в этом файле, не забудьте поделиться в комментариях, это будет полезно всем кто их в дальнейшем прочитает =)

- Какие есть generation в Python Garbage Collector? - Что такое Reference Counting? - Чем особенны с точки зрения занимаемой памяти объекты класса int со значениями в диапазоне от -5 до +256 в CPython? - Зачем необходимы встроенные методы globals(), locals()? - Что такое RLock? - Какие есть способы избежать возможности deadlock? - Сравнение синхронного и асинхронного Lock - Что является "прародителем" корутин в Python? - Применяется ли GIL на уровне asyncio? - Нужно ли покрывать тестами private и protected методы класса, отдельно от используемых их public методов? - Являются ли магические методы приватными? - Можно ли использовать функцию как метакласс? - Какой тип занимает больше памяти при одинаковых элементах внутри: list или tuple? - Когда происходит очистка объекта из памяти в реализации CPython? - Если в теле try объявить return из функции - выполнится ли finally? - Как отличаются магический методы __getattribute__ и __getitem__? - Зачем необходим магический метод __init_subclass__? - Как можно использовать property для lazy-инициализации? - Зачем в генераторе существует метод send? - Является ли decorator в Python имплементацией паттерна decorator? - Какие ключи будут в dict в результате выполнения команды my_dict = {1: "a", True: "b", 1.0: "c"}? Почему результат будет именно такой? - Может ли tuple быть ключем в dict? Есть ли исключения в этом правиле? - Имеет ли свою силу GIL на уровне threads? На уровне processes?

Спасибо за телеграм канал. Очень полезный!

Спасибо за инфу!) Будет что изучить))

Огромное спасибо , прям то что искал)

1. большинство этих вопросов подходят для мидла 2. нужно понять чем отличается мидл от сеньера. если джун, к примеру, в идеале будет знать ответы на все эти вопросы, максимум ему дадут работу мидла. сеньер это больше относится к опыту, опыту работы с заказчиком, умение найти и объяснить ошибки допущенные джуном, опыт работы в команде, опыт гуглить в конце концов) и т д.. 3. сеньер Python помимо языка должен знать ещё уйму смежных технологий: типа нескольких СУБД (монго и постгресс к примеру для разнообразия), уметь читать js, работа с vps (ну или azure/aws) 4. уметь быстро вникать в чужой код / библиотеку

Нашла то что искала . Спасибо

Уже больше года смотрю Ваши видео. Курс на udemy по парсингу проходил. Спасибо за труд! Эта работа так вообще очень годная! Было время, я смотрел ролики с собеседованиями и выписывал вопросы и ответы, фиксировал насколько часто задаются вопросы. Это было очень не просто и не быстро. (поэтому понимаю какую работу Вам пришлось проделать) Еще раз спасибо за труды!

Спасибо огромное!!!

С высказыванием про тесты я не соглашусь , так как если вы работаете в компании , то тесты могут помочь вашим коллегам разобраться в функционале , какие входные данные , что должно быть на определённых моментах , так что они нужны , если вы работает на фрилансе , то я думаю это будет являться хорошим тоном , так как даже если проект нужно будет доработать , то следующему специалисту может быть трудно . На таком уровне к вам скорее всего будут вопросы про многопоточность и асихроность , есть много тонкостей , всё зависит от яп . Так же на счёт библиотек , у вас могу спросить про стандартные библиотеки python , благо они достаточно хорошие . Возможно это придирки , так как тема является достаточно обширной , в любом случае уважение автору канала , продолжай в том же духе !!!)

Продолжай пилить контент💪

Это можно считать даже инструкцией что было бы хорошо выучить, я лично для себя запомнил несколько вопросов, которые хочу выучить для практики, так что спасибо за видео

Спасибо за интересную информацию. Посмотрел файл - меня такое спрашивают на Junior собеседовании:) Похоже не ту зп я прошу ...

Ну хзхз. Я ни дня не работал, пока учусь в вузе. Почти на все вопросы знаю ответы, хотя я даже не джун. Странный список какой-то

в 2023 это требования на джуна)

насчет тестирование, довольно спорно. Если писать мелкие проги которые не будут дорабатываться - то да. Но в любом проекте в котором уже было хотя бы 10 иттераций - тесты необходимо, чтобы не захлебнуться багами при дальнейшем расширении системы

На первой странице, во 2 вопросе, как я понимаю, должен быть пример функции, после "Пример функции, представленной в виде выражения лямбда:", а его нету(

Monkey Patching - довольно популярная штука, ибо позволяет заменить поведение какого-либо реального сервиса/микро-сервиса/функции/класса и т д .. например, поведение платежной системы. Частое применение можно заметить в тестах, чтобы не слать реальные запросы на эту самую платежную систему (для примера). Поэтому, я бы не стал исключать этот вопрос. А на позициях Senior, требование писать unit тесты - это частое явление. Так что тестированием, лучше тоже не пренебрегать.. хотя, как заметил автор, все зависит от бизнеса)

Мне такие вопросы задавали когда я на трейни шел (это типо нижу джуна).

Какие библиотеки, фреймворки начать учить, когда уже выучил python?

like без обсужения

Посмотрите исходники Яндекса, которые слили в сеть, и ваши представления о "хорошем Синьоре" сильно изменятся.

А вы сеньор ?

- Какие есть generation в Python Garbage Collector? - Что такое Reference Counting? - Чем особенны с точки зрения занимаемой памяти объекты класса int со значениями в диапазоне от -5 до +256 в CPython? - Зачем необходимы встроенные методы globals(), locals()? - Что такое RLock? - Какие есть способы избежать возможности deadlock? - Сравнение синхронного и асинхронного Lock - Что является "прародителем" корутин в Python? - Применяется ли GIL на уровне asyncio? - Нужно ли покрывать тестами private и protected методы класса, отдельно от используемых их public методов? - Являются ли магические методы приватными? - Можно ли использовать функцию как метакласс? - Какой тип занимает больше памяти при одинаковых элементах внутри: list или tuple? - Когда происходит очистка объекта из памяти в реализации CPython? - Если в теле try объявить return из функции - выполнится ли finally? - Как отличаются магический методы __getattribute__ и __getitem__? - Зачем необходим магический метод __init_subclass__? - Как можно использовать property для lazy-инициализации? - Зачем в генераторе существует метод send? - Является ли decorator в Python имплементацией паттерна decorator? - Какие ключи будут в dict в результате выполнения команды my_dict = {1: "a", True: "b", 1.0: "c"}? Почему результат будет именно такой? - Может ли tuple быть ключем в dict? Есть ли исключения в этом правиле? - Имеет ли свою силу GIL на уровне threads? На уровне processes?