Заключительное видео в серии «Слово HR-экспертам», в рамках которой мы общаемся с экспертами рынка труда!
Что важнее - стаж работы специалиста или наличие скиллов для решения задач? Какими ключевыми навыками должны обладать начинающие дата сайентисты, чтобы повысить шансы на успех в прохождении отбора? Что на самом деле влияет на зарплату в ДС? Как твои прошлые проекты помогут в карьерном продвижении? И, конечно, что будет дальше происходить с Data Science?
На все эти вопросы отвечает Тимур Хайруллин - основатель и директор рекрутингового агентства, «сделанного айтишниками для айтишников», ETHR.
Тимур в IT с 1991 года, как нанимающий менеджер - примерно с 2000, в том числе с 2005 года руководил командами в Яндексе и Lamoda. Среди тех, кого ему приходилось нанимать, были и специалисты, для которых не существовало сложившегося рынка. Чтобы сделать процесс наиболее эффективным, приходилось придумывать и изобретать методы рекрутмента на ходу.
Постоянно сталкиваясь с тем, что внешние и внутренние рекрутеры плохо решали стоящие задачи, Тимур пришел к решению, что пора делать рекрутинговое агентство, которое будет говорить с заказчиками и соискателями на одном языке.
---------------
«Data Science. Будущее уже здесь» - это видеопроект, в рамках которого ты узнаешь, чем занимаются дата сайентисты в компаниях, и решишь, интересна ли тебе эта работа.
Подписывайся на канал, чтобы не пропустить выход новых роликов!
---------------
Ищи работу там, где тебе удобно:
Наш сайт: fut.ru/official
E-mail рассылка: fut.ru/email_ft
Телеграм-канал: fut.ru/telegram
Инстаграм: fut.ru/instagram
ВК: fut.ru/vk_ft
---------------
Навигация:
00:00 Как выглядит топ самых распространённых претензий работодателей к соискателям вакансий в области Data Science?
01:21 Размер зарплат в отрасли. Каков диапазон и от чего он зависит?
02:40 На что обращают внимание работодатели при выборе соискателя на вакансию в области Data Science?
04:51 Прогноз траектории развития отрасли в ближайшие годы. Как будет меняться спрос на специалистов в DS?
#FutureToday #ЛучшаяРаботаIT #DataScience