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[R을 이용한 통계데이터분석]
시계열분석(time series analysis)은 시간의 흐름에 따라 일정한 간격으로 사건을 관찰하여 기록한 데이터(시계열 데이터)를 바탕으로 미래의 관측값을 예측(forecasting)하는 분석 기법입니다. 시계열은 어떠한 사건에 관한 시간적 변화를 나타내므로 어느 한 시점에서의 관측값은 그 이전까지의 관측값에 의존하게 됩니다. 따라서 시계열분석에서는 과거의 일련의 관측값을 분석하여 이를 모델링하고, 이 예측모델을 바탕으로 미래의 관측값을 예측합니다. 다음과 같은 함수에 대한 설명이 포함되어 있습니다: ts(), plot(), start(), end(), frequency(), deltat(), time(), cycle(), window().
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