Анастасия, вы так меня очаровываете своим умом, такая прекрасная женщина! настоящий пример для меня🫂

Спасибо, Анастасия. Очень интересно и познавательно.

Отличное видео, спасибо!

Спасибо за ваши видео! Всегда очень полезная информация :) Смотреть и слушать приятно и полезно. Удачи в дальнейшем!

Бывают же такие красивые и умные люди как автор данного канала!

Умная и красивая, как обычно)

Спасибо.

Тут упоминали vs code - я добавлю. Ноутбуки в отличие от того же пайчарма, бесплатные, интеллисенс, много настроек, действительно много расширений, включая например докер и гит, всяких бд, отладка, настройки в виде преносимых и понятных кодерам конфиг файлов, поддержка venv. Если у Вас, к примеру, web проект и Вы работаете с другими языками, например js, ts, go, и вообще с любыми другими, то все поддерживается прямо в этой же IDE. Очень гибкая настройка под любые нужды. Я как-то нашел расширение, которое делало Ide на машине тонким клиентом с поддержкой удаленной отладки, авторизацией и шифрованием траффика. Сейчас вот подключил github copilot, и это просто песня - gpt3 и вся кодовая база гитхаба вам в помощь. Легковесная среда, портирована на ARM, есть для всех популярных ос, прекрасно шевелится, например, на Raspberri PI. И если у вас слабое железо, то vs code - то, что доктор прописал. Качественная поддержка от MS, большое комьюнити. Есть стабильная и Insiders версии, в последней можно найти самые топовые фичи. И это все бесплатно, не учебная, не условная, а фри, т.е. не надо обновлять что-то, регистрировать, продлевать, вникать в политики лицензирования и т.п. Написана внезапно на электроне, исходники открыты. Сам я имею про лицензию пайчарм, но настолько привык к этой Ide ( сама майкрософт ее таковой не считает почему-то, но расширения делают свое дело) что про пайчарм не вспоминаю, лицензия лежит без дела. Итог - рекомендую.

Огромное спасибо за видео. очень полезное. Так понимаю DataSpell лучший вариант. А снимают (пишут) про него очень мало

Анастасия, как вы относитесь логическому продолжению jupyterlab ? Стоит ли сразу применять его?

Привет, буду рад если ответишь на мой комментарий). Когда работаешь в Jupiter Nottebook - данные подтягиваешь сразу с SQL? или идет экспорт выборки в csv из sql, а потом в jupiter notebook? Заранее спасио за ответ 🙂

Настя, есть небольшое обучение по Jupyter от Вашего канала? Я пока для себя не увидел преимуществ относительно Collab?

Некоторые вещи и правда не знал, спасибо! Но вот "джупайтер" - это такой профессионализм?)

Можете ли подсказать, какое расширение надо поставить в jupiter notebook для навигации в блокноте по главам, как в jupiter lab

А можно ли подсказки в jupeter на русском вывести? (которые через shift tab) Я новичок и пока не сильно знаком со всеми методами и функциями. (ну и help() ещё бы на русском)

Такая красивая :)

Добрый день, DataSpell ведь не бесплатный, верно? Есть способы им пользоваться если я не подхожу под критерии "студента"?

Соскучился по твоему голосу

Здравствуйте! Собираюсь начать обучение на Data Science. Выбрал SkillFactory. У них имеется три варианта обучения: Базовый, Оптимальный, ВИП. Можете посоветовать какой курс лучше взять? Можете ли вы взять шефство при обучении и сколько это будет стоить?

Почему все с макбуками?) Чем удобно? Ему 8гб озу хватит для аналитики, ml или на 16 надо?Вроде на новом проце m1 не все библиотеки работают…

смотрел англоязычное видео, где PyCharm объединили с Jupyter notebook, и PyCharm приобрел некоторые возможности Jupyter... Правда, с оговоркой, что это с ограничением для пользования, а без ограничений было в "комьюнити" года 2 назад

А как же Visual Studio Code? Там тоже много всего есть, и к тому же, он бесплатный, в отличие от DataSpell.

Когда уже будет crack для DataSpell? xD

Data spell сейчас тоже проблемно оплатить. Официально они из РФ ушли. Хотя для работы с ноутбуками я очень его люблю.

Ничего не понимаю в Data Science - я гуманитарий, а не технарь. Но девушка красивая.

чот галопом по европам