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토스ㅣSLASH 22 - 물 흐르듯 자연스러운 ML 서비스 만들기
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Күн бұрын회사마다 다른 AI, ML 적용 방식.
토스에서는 어떻게 사용하고 있을까요?
대규모 서비스에 최적화된 기술 스택과 인프라를 기반으로
머신러닝 서비스를 만들고 배포하는 과정을 공유합니다.
고석현 / 토스 Machine Learning Engineer
발표 자료
👉🏻 bit.ly/3xoIift
토스 개발자 컨퍼런스 SLASH에 대한 자세한 정보는
👉🏻 toss.im/slash-22
컨퍼런스 및 세션에 대한 문의는
👉🏻 slash@toss.im
#토스 #개발자컨퍼런스 #SLASH
@bkkoli6521 6 сағат бұрын
양질의 발표 감사합니다.😊
@uiandwe 7 ай бұрын
이렇게 멋진 기술 발표는 처음봅니다..👍 개발자가 회사 문화와 발전에 어떻게 기여할수 있는지 알게되는 영상이였습니다. 정말 감사합니다.
@minapark965 4 ай бұрын
문화와 여건에 맞는 기술을 고르는것이 중요하다. 내가 속한 회사와 인프라 인력 문화에서 성과를 낼 수 있는것이 좋은 기술이다.
@brian6645 2 жыл бұрын
진짜 멋집니다
@user-fc5wi8bn6x 2 жыл бұрын
감사합니다
@user-nb4lz6mv3x Жыл бұрын
좋은 내용 감사합니다!
@hoganchu5898 2 жыл бұрын
진짜 감사합니다
@yaup21c 2 жыл бұрын
성지순례 왔습니다
@user-ul6pz5mj3h 8 ай бұрын
대단...
@sudo3648 2 жыл бұрын
와우..
@ktsh0133 2 жыл бұрын
굿
@jjerry-k 2 жыл бұрын
호달달.....
@moonyounglee7910 Жыл бұрын
정말 일을 멋있게 하고 계시네요 발표 잘 들었습니다. 한가지 궁금한게 있습니다. 랩핑이 프레임워크의 의존성을 줄이고 기업이 오픈소스를 도입하는 바람직한 방법 중 하나라고 말씀해주셨는데요 랩핑을 함으로써 추가적으로 더 고려해야할 점은 무엇이 있는지 궁금합니다.
Sergio Outdoors
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Sergio Outdoors
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