📢賴偉晏本集金句：
✨「我常講，防守跟進攻都是可以賺錢的方式。那我現在在看歐盟是，你現在規範都來了，而且這規範很新，我認為全球都在做公平的競爭，如果你要進入歐盟的市場，那你就把這法規研究徹底一點，你就可能有 early entrance 的優勢，（歐盟還有）Horizon Europe Program，他其實就是一個為期 7 年的創新投資計劃，可以去 leverage，這是比較是從防守端，你如果做好準備，其實是會有機會的。」
✨「英國他既然採取的是開放的，而且英國他相對資源、資金、創新的人才其實沒有那麼多，所以我認為有機會，如果你要打國際盃，你是可以進入英國這個場域的。」
✨「如果我在看我們整個數發部的發展，我認為我們的願景跟高度是存在的，所以我也不忍一直用比較負面的角度去看，我認為說，我們在這個過程中去學習、去迭代，那 at least 至少我們把這個高度拉出來，有這個部會在的，去學習這裡面的美麗與哀愁。」
📢本集來賓：
➡️賴偉晏 Wayne／KPMG 安侯建業數位長
📢收聽這集，你可以得知：
➡️《歐盟人工智慧法案》是什麼？將 AI 分成哪些等級的風險來控管？
➡️《英國人工智慧監管白皮書》又是什麼？有哪五大原則？
➡️歐盟是立法控管、英國用行政指導，這兩個做法與強度有什麼差異？背後的思考或出發點是什麼？
➡️對於想要打入歐盟及英國這兩個市場的外國企業（例如台商），應如何應對？
➡️英國的 AI 發展以倫敦為首，那歐陸各國發展現況為何？芬蘭、瑞士、德國、法國怎麼做？
➡️台灣是否該有自己的 AI 法案及繁中大型語言模型？
➡️台灣產業 90% 是中小企業，沒錢沒資源，要怎麼應用 AI 發展新的商業模式？
📢台灣的 AI 道路要怎麼走？
💡企業與國家的轉型都一樣，第一步就是 reflecting the truth。
💡國際主流是先有願景再有法規。
💡德國提出自己的戰略觀點 AI Made in Germany！
📢AI 監管的基底是資料治理，如何避免 AI 風險？
💡資料的收集、整理、應用，缺一不可。
💡資料輸入與使用應有規範、框架、流程。
💡企業內部應有對應的組織，組織設立表示責任清楚，流程會慢慢演化，甚至對接國際標準。
💡傳統的「產銷人發財」充滿斷點，需要跨單位的 taskforce，橫向溝通的機制。
💡敏捷跟設計思考！
📢《歐盟人工智慧法案》將 AI 應用區分為四種等級：
① 不可接受的風險：例如用 AI 預測犯罪行為並提早抓人，完全不可。
② 高度風險：例如 AI 智能電梯可能演算失控而垂直落體下降，此類產品需事前報備審查，未來可能推動 CE 標章認證。
③ 有限的風險：例如生成式 AI 生成對話內容或圖片，訓練引用的資料須註明出處。
④ 最低風險：例如用 AI 過濾網路色情或有害郵件。
⦻ 企業違反者最高可罰 7% 營業額或 3500 萬歐元，高於 GDPR 所規範的 4% 或 2000 萬歐元 。
📢《英國人工智慧監管白皮書》指出 AI 應用五大原則：
① 安全、保障與穩健性（safety, security and robustness）。
② 透明度與可解釋性（transparency and explainability）。
③ 公平性（fairness）。
④ 問責機制與治理（accountability and governance）。
⑤ 可競爭性與補救（contestability and redress），尤其當 AI 產品造成使用者危害時，要有法律途徑協助修復與補償受害者。
📢本集簡介：
✨AI 時代來臨，各國政府如何因應？企業想打入各國市場，又該怎麼做？本集帶大家來看看歐盟和英國。歐盟議會在 2024 年 3 月 13 日以壓倒性票