Выпуск 35. Как работает ForkJoinPool.

Рет қаралды 7,072

2 жыл бұрын

В этом выпуске мы поговорим о типах задач, которые могут быть решены с помощью ForkJoinPool/ForkJoinFramework. На взгляд автора, именно хорошее понимание сути дает вам возможность правильно использовать этот достаточно интересный и удобный инструмент.

Пікірлер: 13

@user-lx4dc1ls3e Жыл бұрын

Огромное спасибо автору за прекрасные видео👍👍👍

@marinaantonenkova7574 2 жыл бұрын

Спасибо! Как всегда у вас все очень интересно и понятно

@buda_pesht_281 Жыл бұрын

Отличное видео, спасибо!

@manOfPlanetEarth 2 жыл бұрын

автор, спасибо

@mkrugl 2 жыл бұрын

Благодарю Вас, Добрый человек)!

@manOfPlanetEarth 2 жыл бұрын

какой миша круглов здесь вежливенький. зато на канале у миши выложены видосы с типичным бbldLом-собратьями по разуму: мат как норма общения, скудная речь. обычный пример двойного поведения: в приличном месте паинька-заинька, в другом месте - бbldLяshка.

@mkrugl 2 жыл бұрын

man of planet Earth 🤣🤣🤣

@oldjohn1503 9 ай бұрын

Спасибо большое!

@MasterYOSky 2 жыл бұрын

Как бы такое сделать на двумерном массиве. Т.е. имеем 4 задачи, которые последовательно бегают по двумерному массиву (двумерной карте), каждая задача заходит в каждую ячейку и вызывает методы у объектов которые там лежат. Важно чтобы задачи не залезали в ячейку которая уже обрабатывается другой задачей.

@java8599 2 жыл бұрын

Это уже разговор не о возможностях самого языка. Это разговор о численном методе, о конкретном алгоритме. Вообще тема параллельных вычислений чаще всего ограничивается возможностями языка, хотя там же есть еще много тем - аппаратные решения и алгоритмы, задачи, которые можно распараллелить.

@wlasov 2 жыл бұрын

Любой н-мерный массив можно представить как одномерный. А в конструктор экшена передавать диапазон (и ссылку на массив). Обычная рекурсия, которую в универах пихают всем в глотку

@_bigbro Жыл бұрын

если массив двумерный - тогда каждую строку сабмитить как новую задачу. а уже внутри таска разбить этот массив на нужное число сабтасков. есть альтернатива - Stream.parallel.