ai不会取代你工作， 会取代你工作的是会使用ai的人。 未来最重要的技能是如何使用ai。 现在的ai绘图师，作画就跟念咒语一样。 一天能出几十幅图。 差不多是30个传统绘图师一个月的工作量。

大劉老師可以科普一下光子芯片嗎？網路上搜了一下感覺都是些很不靠譜的視頻，幾個長期關注的科普老師也都沒人在講，因為不懂所以想請教。謝謝🙏

目前很多人断言AI 不能推理，是基于目前的AI表现出来的水平。这里有一个定义问题：什么是推理？虽然AI的推理是基于海量的训练，参数加权，卷积等等的，看起来是完全机械性的操作，但是我们怎么知道人的大脑的推理过程不是如此呢？ 如果你让一个三岁的儿童做推理，肯定会有很多问题。推理一定是在有相对程度对目前已有（大量）知识作为理论基础，然后，产生新的思想理念。随着AI 的不断学习，知识的积累，它的推理能力一定会飞速提高，而且一定会远超绝大部分的人类。

大佬介绍一下OFFICE的Copilot怎么使用。

ChatGPT这个级别的人工智能做逻辑推理应该是没问题的，因为逻辑推理是建立在形式逻辑的演算上的。逻辑演算就是计算机的本行。之所以ChatGPT表现得不行是因为很多逻辑推理的具体问题没有足够和确切的输入参数，即已知条件。在这种情况下，它只好自己脑补。如何脑部就成了得出不同结果的关键。它既要猜，又要讨好提问者，怎么办？

不过大刘这次的内容，prompt 6次 就出来差不多 其实更详细的的了。

请问最后的问题是什么意思？

很精彩的解說 👏😄🤓🤗😍👍😘🙏🤩😎😌

Chatgpt本质上还是一个语言的模型，他会把数学问题也当成对话问题来处理，这样就会产生问题，我考过他很多数学题，大部分都是胡做，他也像生成句子和文章一样套取他训练过的数学书中的文字表面内容，而并不会挖掘数量之间的复杂理论关系。

先点赞再说!

一个问题基本上有哪几种答案，记住这些答案並不属于推理。功能的強大其实就是记忆体的強大，背诗和写诗是两个概念。

现有硅基半导体集成制造水准可能已经快要接近硅基材料极限。如果没有新材料和技术的出现，所有AI的硬件计算能力也快到极致；可以在软件上发展，但要接近人类的智慧，还长路漫漫！😊

ChatGPT的專業知識很多有問題，應該是跟其學習的資料庫有關，如果只能從網路學，又無法排錯，那肯定很多錯誤，給一般人應該夠用，但不能保證一定正確，想要變得更專業，大概要給他專業的資料庫學習，不過這種資料庫會這樣就開放給AI或其他人使用嗎？

说了一些，但是明显测试不够完整，但是GPT4我使用下来，逻辑归纳能力超越了GPT3.5很多，而且是质变级的，3.5回答某一个我所在领域的专业问题，总结的只能说是一些技巧性的整理收集，有一定逻辑关系。但是GPT4回答同一个专业问题，给出来的流程过程已经接近工作中实际pipline流程了，3.5目前对我工作来说帮助有限，4.0是真有帮助了。

大刘幽默啊！ 😊

那个狗关键字是啥啊

似乎沒說到G4能看懂圖像的部分 , 個人認為智識要能和現實產生關連是目前 AI 突破的重點 ...

推理能力并不是设计者预见到的一种能力，但通过chain of thought机器能够做一些简单的推理。比如鸡兔同笼问题让它给出计算步骤，可能它有些小错误，但很多时候整个推理的逻辑是正确的。 现在llm表现出来的很多都已经超出了设计者的预期，而这种现象是惨数量增加到一定级别后出现到，随着模型参数的增加，很可能会出现超级人工智能

最后的画面太可怕了。是在暗示其实这集是ChatGPT做的吗

我喜歡Chat GPT,因為AI可以令社會發展，但同時也膽心中國的勞動力，隨着AI的發展勞動力的需求會下降的，雖然中國現在人口有下降的趨勢，但20年後的情況，可能工廠都會被AI取代勞動力，外資去中國設廠的原因主要來自廉價的勞動力，但是隨着科技的發達，升級版AI及穩定的核聚變能源產生以後，外資已經沒有必要去中國設廠了。個人認為整個社會就必須要改革，不可以一成不變，人類必須另覓出路，只是我對未來20年發展的看法，不知道大家怎樣想呢？

想出这个标题的逻辑思维通过AI来否定AI暂时还是只有大刘可以😅

我就喜歡大劉總能把很複雜的事講的好像很簡單，但是我還是一句都聽不懂，然後總覺得聽他說的這麼簡單我好像也懂了什麼😂😂

chatGPT4不认识自己是谁！大刘提问高明👍

如果是基于猜概率的方法来给出对话，bingAIchat它可是会回答出反问的，同样它也是基于gpt3.5的模型，就这一点我觉的它模型里存在着某些刚性认知机制，就像人一样对1+1=2这个认为这是永远不变的，它一定存在着某些这种认知模型，和猜概率相结合，具备了一定的推理能力，简单的总结为猜概率，没有推能力，我觉的欠妥

一直人为刻意压制，早就具备推理能力了。那篇论文我看了的，人为遏制很重了，如果5要出来，快的话7月就能出来

客观反映：当人类在发明一种产品时，优先次序应得从人类的益处为出发点，而不是以谋财/谋利为首要条件。先了解人类自己之后，才来发明产品也不迟。这样一来，人类手中所发明的物品，就不会伤害到自己（严重的还有可能会毁灭人类）。那么要如何了解人类自己呢？🤔 从创造我们人类的主（上帝）那里来了解人类自己。求神怜悯帮助我们地球人。神是爱！佩（贝）玲笔。🙏🏻💕🌻🌎💕🌈

如果没有自我意识，就没有反馈机制，也就是说它不是自我观察，自我检验的。那就一定在某些方面是不如人的。虽然在其他方面可以远远超出人。

一直很喜歡大劉的影片，不過很想知道大劉對於智力的定義是什麼。我不說像wiki上寫的那種「指生物一般性的精神能力」的這種說法，因為這種說法已經直接侷限在「生物」。而是想知道既然大劉認為有判斷其是否有智力的方法，那很顯然大劉並沒有把其定義為「生物」才能具備。所以好奇大劉的定義是什麼？

目前還是沒整合出一個主流聲音的 gpt3的强度已經超乎本來設計語言模型的初衷 參數量堆叠帶來的質變已經解釋不了 目前還沒看過對gpt4的系統性測試 我之前的外行猜想是四代的量變不會帶來質變 但現在難説了 生物的意識本質我們都還沒搞清楚 概率與智力的壁壘已經是哲學討論 科學無能爲力 現在直接粗暴的用巨量數據灌爆達到成功沒準就打破人類智力的神話了

您的科普功力还有待提高。科普就是一种翻译。当您的翻译能让文科生听明白，才能把科学普及出去。您讲解一个概念的时候，用了太多的小概念去解释。而因为片长的限制，小概念得不到说明。建议直接用小概念的功能和作用代替掉小概念名称的出现。而这，又需要文科的比喻功底，找到两个不同事物的共同点，而这个共同点有时是很形象地共同，有时是很抽象的共同。

客观反映：谢谢大刘科普平台给大家分享有关 AI 这个相当热门的话题。其实，凡是人类手中所发明出来的一切非天然产品，都胜不过天然的创造，原因是技术和智慧的差别。人类可以给 AI 供应大量的数据和技术，好让 AI 能够更加精准的反应和给予答案，可是人类却无法给 AI 制造一个天然的智慧，因为这个部分是属于创造主（上帝）的版权。之所以这样，人类手中所发明出来的产品，往往都会出现美中不足之处，而且还常常会被 “利用” 来毁灭人类自己，因为还有许多人还不知道 “阴谋论” 的存在性。原本，李开复先生对于 AI 的启蒙发展是绝对健康的。可是那些潜伏性的 “阴谋” 危机，也的确在隐隐约约中浮现出来。例如：利用 AI 的发展来搞人类灭绝活动；又或者被利用来取代人类；等等。求神怜悯帮助我们地球人。神是爱！佩（贝）玲笔。🙏🏻💕🌻🌎💕🌈

刘先生好🌹🥫🍜🍧🥓🥩🍟🥟🥃🥣🌹

人类的推理能力未必不是一个统计学模型。逻辑本质上是一个符号系统，语言也是符号系统。

你將天作爲電腦，輸入萬物信息，能得出宇宙起源是相同系列數據，宇宙起源就是這樣遊戲出來的。

向GPT-4提问没有复现出来，我得到的回答：作为基于GPT-4架构的AI模型，我的参数数量超过了500亿个。这些参数包括神经网络中的权重和偏置项，使我能够理解和生成自然语言文本。这些参数的数量使我能够处理各种复杂的语言任务，提供准确且有用的回答。

我知道ChatGPT很能干，但是我还是更喜欢大刘科普的视频，我不喜欢面对一个冰冷的机器，更喜欢活生生的人的讲述。就算是Chat GPT进化倒能说相声了，我想象很多人还是愿意听真人的段子

大刘片头那段诡异的笑容堪比梁朝伟黄秋生，可以去竞争香港电影奖了。😅

微软前天刚发布的论文Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4，论文里面提到的东西貌似又是另外一回事。

这里有一个思考“误区”。推理，其实所有人都会推理，每天都在推理。否则你很难“预备”做些事。例如，你想洗个热水澡，你会先开水龙头把冷水放掉，如果一直没热水出来，你会先去看看热水器是不是在工作。是不是每件事都可以这样“成功”推理？那就看当下你被这个“理”训练过没有？我每天都在推理股市指数，80%都是错的。

我認為GPT(AIGC)應該是AI的Apple2 時刻, 兩者都是把原本只有少數人(機構)能用的科技帶入普羅大眾, Apple2 後面的 PC 更是改變人類的生活方式. AIGC 也不是要取代人類, 但它可以極大增強未來的解決方式與效率, 把不合理的事情更合理化, 把不科學的作法更科學化, 這就是AI.

這意味著數據決定AI成長與訓練的可能性，即各國在意識到數據的重要性後，很大概率會限制數據分級訪問。 同理，細分領域的AI會在短時間內高速發展，使用這些AI也將付出更多成本。 同時，由於人類自身的矛盾性導致社會大量數據本身缺乏自洽性，AI訓練的成本將伴隨數據的累積而大幅增加，最終只能進行人為限制與取捨。 所以，我認為AI的生成，最終必須回歸核心價值選擇的哲學問題。

提取特徵是不是就是chatgpt的title和bing的搜尋

ChatGPT 就是一个工具，不具备思维能力，让他推荐一支股，或者预测黄金走势，会难死的。

总有一天，我们认为一切都可控的时候，AI已经开始隐藏自己的思路

这玩意不会推理 只是快速机械的给你一个答案

回答问题跟讲述故事是不同的原理😂

ChatGPT对我来说，价值不高。我只使用了几次，对它给我的回答都不满意。因为除了它的结论与我的观察不符以外，并且在关键问题上不会给出它的内容来源。这使我无法对这些答复的可信度作评估，它的答复就几乎无意义。

充钱升级plus了，竟然还用gtp3.5，想省钱吗？

麻烦你们这些youtuber别把openai说得那么神，用了两个月真的没发现有机那么神，bing聊天基本都是引用知乎的文章。

其实人也一样，不过算法优化问题。这只是时间问题

能夠被人工智慧取代的只有文科生，有理解問題、獨立思考能力提出見解和創新的理工生頂尖人才很難被取代，否則研發出ChatGPT的公司就請ai自己研發自己就好了， 幹嘛花錢請工程師研發他

人的推理难道不是么？

不仅是你的饭碗，而且是你的命给它也只是个时间问题

人类能解决的问题，GPT可以给出更高效的方案，人类无法解决的问题，GPT也无法解决？

ChatGPT 本质上还是基于大文本的统计意义上的概率运算，就和大刘说的那样，就是个基于下一个词出现概率大小的单词接龙游戏。它并没有推理能力，看似有一点的推理能力只是个大文本统计概率下的副产品，就逻辑能力只能处理目前在训练模型里面已经出现的逻辑，如果你给它一个新的定义，他就开始胡说八道了。比如你给它定义一种新的数学逻辑，你就会发现它无法根据你提供的定义进行推理，本质上就是个文本游戏。所以它在文本组织，文本润色，改写有很出色的表现。

我觉得还是人类对逻辑的理解和运作原理不够透彻明了（当然很难完全解释），所以觉得人类的推理过程，有其独特的优越性，我认为gpt的下一步发展要从脑科学，神经科学的角度继续发展

3.5我不用了，有4以后，3.5瞬间成了古董。差距太大了

他做不到，因为你比较亲切帅气

5代6代。。9代10代。。。

刘儿啊，对AI尊重点，小心将来被清算😆

大刘你也过于乐观了，你怎么知道ai以后会升级到何种程度？你被取代是早晚的事

现在已经可以抓取了，有插件了

首先要承认我们的意识是基于物质的。它可以24/7不停投喂数据，参数上不封顶，你的大脑呢？

你要这么说，那我觉得人也没有思考能力, 所谓的思考只是人觉得自己在思考罢了

这集讲得很不好，如果引入专业名词，那就要慎重并仔细解释清楚，3，4句话要讲清楚transformer的内在机制，怎么可能。

今天大刘表情僵硬，眼神飘忽，嘴上还一直说AI能力有限，不会取代真人……细思极恐啊😂😂😂

对不起, boss, 我说漏嘴了, 他们要退钱 ---GPT3

人类语言的本质是逻辑吗？

只是个不太好用的工具而已

網咖爬蟲

iPhone*"*? 胡说八道的果吹一隻！