感謝您～～

謝謝您～～

謝謝您～～

謝謝您的留言🎉

可以！我研究看看～

您是用這個github裡的方法嗎？github.com/MahmoudAshraf97/whisper-diarization 我在做pip install -r requirements.txt時會報錯 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement triton (from nemo-toolkit) (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for triton 一直修不好，不知道您是不是跟我卡在同個地方QQ 或著您是用別的方法，我可以來試試看～

是的喔，在windows 可以下載WhisperDesktop這個軟體喔！ 未來也會出一集影片跟大家介紹～

在主畫面 （可以參考6:04 ）左下角那邊有一個Quality 的選項，那邊可以選擇不同的精準度喔～

@@DataCraftExplorers 那就是不同模型嗎？就是直接使用更大的模型這樣嗎？需要升級成pro的

是的，免費版本最精準的模型是small，再上去就是要升級付費版了～ 看您的使用需求，若不想升級付費版但又想使用更精準的模型，可以參考我另一隻whisper in python 的影片喔～

如果使用 Whisper Transcription 生成的 SRT 文件中存在毫秒级别相同的時序，這可能是因為 Whisper Transcription 在生成 SRT 文件時將時序進行了四捨五入，導致時序的精度丟失。要解決這個問題，你可以嘗試以下幾種方法： 1. 付費升級：Whisper Transcription PRO 2. 使用其他轉錄工具：Descript、Rev、Otter.ai、Happy Scribe 3. 轉換時序格式：以下是一個使用 Python 的簡單示例，將 SRT 文件中的時序格式從「小時：分鐘：秒, 毫秒」轉換為「小時：分鐘：秒, 毫秒, 微秒」的範例（此段程式碼是在後面加上0） def convert_timestamp_format(input_file, output_file): with open(input_file, 'r') as f: lines = f.readlines() with open(output_file, 'w') as f: for line in lines: if ' --> ' in line: start, end = line.strip().split(' --> ') start_hms, start_ms = start.split(',') end_hms, end_ms = end.split(',') start += '000' # 添加三個零以表示微秒 end += '000' # 添加三個零以表示微秒 new_line = f"{start} --> {end} " f.write(new_line) else: f.write(line) input_file = 'input.srt' output_file = 'output.srt' convert_timestamp_format(input_file, output_file)

新影片出爐囉，可以更精準的辨識出毫秒數值，可以到資訊欄點連結觀看喔～ 新影片網址：kzfaq.info/get/bejne/aJmchpV_3sC2c4U.html

在5:47那個畫面左下角，上面的按鍵可以選擇語言喔！

新版程式碼有更新在GitHub 上面 新增以下這段可以翻譯成繁體中文： prompt = '以下是普通話的句子' # 轉錄成繁體中文 但實測結果有的時候某幾句話還是會混淆到簡體中文🥲

嗨嗨～目前whisper transcrtion沒有支援粵語功能。 您可以考慮使用Google Cloud Speech-to-Text、Microsoft Azure Speech Service或IBM Watson Speech to Text等語音轉文字工具，這些服務支援粵語。

有支持中文喔～

macOS 在AppStore 喔

是的！謝謝您的支持，認真的看了影片跟字幕！最近會努力生出時間校稿的🥹 以訓練資料來看，Whisper目前還是翻譯英文比起其他語言更準確，加上受限於whisper transcription 軟體的限制，精準度還是有加強的空間。 目前在研究直接使用OpenAI 提供的開源程式碼翻譯，期望可以產生更精準的翻譯結果，如果成功的話會再做一集影片跟大家分享喔！

新影片出爐囉，可以更精準的辨識影片字幕，可以到資訊欄點連結觀看喔～ 新影片網址：kzfaq.info/get/bejne/aJmchpV_3sC2c4U.html

嗯嗯對喔～目前whisper transcription 這個軟體只適用Mac 系統

@@DataCraftExplorers 用iphone 手机可以吗？

@@Hervelee1011 whisper transcription這個軟體目前只適用Mac電腦。 以下有一些可以支援手機的替代方案，您可以自行選擇適合您的喔～ Dragon Anywhere：這是由Nuance Communications開發的專業語音轉文字應用程式，提供高準確率的轉錄功能。 Otter Voice Notes：Otter 是一個智能語音錄製和轉文字應用程式，它可以即時將錄音轉換為文字並進行分類。 Rev Voice Recorder：Rev 是一個專門用於錄製和轉換語音的應用程式，提供高品質的轉錄服務。