Fico muito feliz. Grande abraço.

Fico feliz por te ajudado, Nicolas. Grande abraço.

Que bom que gostou, Rangel. Grande abraço.

Obrigado, Lucas.

Fico aguardando. Grande abraço Amauri.

Que bom que ajudou.

Fico feliz que te ajudou, Alexandre. Grande abraço.

Que bom que gostou Eliel. Grande abraço.

Olá, Pedro. Fico feliz que tenha gostado do conteúdo do vídeo, então, para fazer um vídeo com essa temática tenho que conseguir uma API de exemplo que necessite desse parâmetro ‘Authorization’ ou que eu desenvolva internamente uma nessa condição, estou planejando fazer algo nesse sentido. Vou adicionar esse assunto no meu roteiro de gravações. Não sei se vai te ajudar, mas para executar uma requisição POST com parâmetro Authorization, você deve adicionar aos Headers da requisição seu Authorization. Seria algo como: requests.post("", headers={"Content-Type": "application/json", “Authorization”: “”}). Grande Abraço.

Tudo bem, a dica que dou é verificar se API da conta azul tem paginação, isso vai impactar no processo de armazenamento evitando duplicidade nos dados. Além disso, o uso da lib requests e quando falamos de banco de dados o MySQL é uma solução simples de usar. Grande abraço.

Boa noite, acho pouco provável você conseguir isso, pois esse serviço já deixa claro no rodapé do site deles que eles não disponibilizam a sua base de CEPs e se você criar um bot para pegar todos CEPs eles vão bloquear seu IP. Outras APIs também funcionam assim permitindo somente o acesso unitário.

​@@renato-coelhoobrigado!

Tudo bom, Yasmin. Dependendo das particularidades da API em questão em muitos casos é necessário ao final da URL da API adicionar o parâmetro "?offset=". Esse parâmetro é responsável por recuperar em uma nova requisição somente os novos dados (ou a partir dali), mas em muitos casos vc tem que fazer a gestão desse número de offset para não capturar os mesmos dados que foram capturados em requisições anteriores. Sugiro entender melhor como esse parâmetro se comporta na sua API de consulta, e pesquisar um pouco mais sobre o conceito de offset que te ajudará a recuperar os dados da maneira que vc quer. Grande abraço.

Obrigado, Lencastre. Tem sim nesse caso vc pode usar o SQLite3, aí é só faz uma mudança na URL de conexão para se conectar com o novo banco.

@@renato-coelho Eu gostaria de adicionar os Dados em um arquivo TXT na pasta local.

Então, nesse caso vc pode usar o método to_csv do pandas em substituição do to_sql, aí vc vai conseguir gravar um arquivo local com os dados. Exemplo: to_csv("arquivo.txt", sep=";")

Dá uma olhada na documentação do Pandas no método "to_sql" tem o parâmetro "chunksize" ele possibilita gravar esses dados em lotes que vc define a quantidade. Isso é útil pois não sobrecarrega o branco de dados. Abraço.

Dependerá da estratégia de armazenamento que você estiver utilizando. Se você estiver sempre adicionando novos dados, é necessário fazer esse controle. No entanto, se você carregar tudo a cada nova execução, não será necessário esse cuidado. Outro ponto importante é verificar se a API que você está utilizando suporta paginação, nesse caso, ela deve ser usada na estratégia de armazenamento.

@@renato-coelho estou usando swagger com flask, mas na hora trazer os dados pro banco ele esta apenas trazendo dados de uma api externa, e eu estou chamando dados de duas apis. Criei um dataframe pra cada uma e uma conexao pra cada, mas ele só chama a ultima conexao e traz os dados apenas dessa api referente a ultima conexao

Não sei se você está usando o método do pandas to_sql, mas usa ele pra testar a gravação no banco e ver se vai gravar de forma correta, se não gravar vai ser algum problema na criação dos dataframes.

@@renato-coelho estou usando esse metodo to_sql, o q faltou foi eu definir colunas nas duas apis com msm nome, pq eu pude usar o recurso .merge pra unir as duas tabelas na msm linha. Deu certo aqui, mas vlw, seu video me ajudou muito irmao...

@rcost28 fico feliz que tenha te ajudado.