Рет қаралды 2,357
00:00:00 Intro - آنچه خواهید دید
00:01:17 ChatGPT Intro - مقدمه
00:03:45 What is NLP? - پردازش زبان طبیعی
00:07:08 Language model and GitHub Copilot - مدلسازی زبان
00:09:38 NLP Tasks - تسک های پردازش زبان طبیعی
00:11:39 RNN, LSTM, Transformer - تاریخچه پردازش متن و ترنسفورمرها
00:13:11 Attention is all you need and Transformer Architecture - مقاله ترنسفورمر گوگل
00:15:03 Machine Translation - ترجمه ماشینی
00:16:40 Transformers vs RNNs - ترنسفورمرها در مقابل شبکه های بازگشتی
00:18:05 ChatGPT and Question answering - مدل های پرسش و پاسخ
00:18:35 GPT Architecture and Parameters and Training Costs -هزینه ها و پارامترهای آموزش ترنسفورمر
00:20:07 Computer Vision and Vision Transformer - بینایی ماشین و ترنسفورمرها
00:21:30 Vision Transformer (ViT) Architecture - مقاله بینایی ماشین با ترنسفورمر گوگل
00:22:05 Image Captioning using Vision Transformer - پژوهش توصیف تصاویر با ترنسفورمرها
00:24:00 ChatGPT vs Programmers - هوش مصنوعی جای انسان را خواهد گرفت؟
00:24:35 60 ChatGPT Prompts for Data Science Tasks - مثال از پاسخ های هوش مصنوعی به سوالات برنامه نویسی
00:35:05 Will programmers lose their jobs? - آیا برنامه نویس ها شغل خود را از دست خواهند داد؟
00:37:00 Conclusion and Solution - نتیجه گیری و راه حل
#برنامه_نویسی #پایتون #آموزش_پایتون #آموزش_برنامه_نویسی #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #پردازش_زبان_طبیعی #chatgpt