Teşekkürler hocam, Video'da GPU ve ASIC yapay zeka donanım hızlandırıcıları çok güzel özetlemişsiniz. Yapay zeka konuları ile ilgili yazılım ve kütüphane kullanımı ile ilgili çok (hatta aşırı) kaynak ve paylaşımın olduğu şu zamanlarda donanım üzerine bu video çok iyi olmuş :) FPGA'lar yapay zeka hızlandırıcı olarak nerede diye soracak olursak da, bit işleyebilme kabiliyetleri ve GPU'lara göre başarım/watt olarak daha iyi olduğu için (makalelerin yalancısıyım :) ) devasa performans gerektirmeyen bilhassa "edge" olarak isimlendirilen, bilgileri cloud'a göndermeden kendi kendine real-time işlem yapıp karar veren uygulama alanlarında öne çıkmaktalar. ASIC de aynı işlevi görebilse bile geliştirme zamanı rekabet dünyasında daha öne çıkıyor uygulama geliştirme alanında, dolayısıyla FPGA ile hızlı bir çözüm tercih edilebiliyor. Hatta FPGA mimarilerinin, klasik CLB array yapısının yerine yapay zeka hesaplamalarını daha hızlı ve düşük güç tüketimi ile gerçekleştirebilecek hale getirilmesine yönelik çok sayıda makale de mevcut. Fakat neural networkun eğitilmesi için hala GPU kullanılıyor, yani FPGA ile training çok araştırılan bir konu değil diyebilirim.

Bu güzel video için teşekkürler hocam. Lightmatter şirketinin yaptığı optik donanımlar da sanırım yapay öğrenme ile ilgiliydi. Fotonik devreler ve geleceği ile alakalı fikirlerinizi de duymak isteriz.

Hocam emeğinize sağlık her zaman ki gibi Hap Gibi bir içerik :)...

Çok güzel bir anlatım olmuş hocam, teşekkürler.

:ok faydalı bir video olmuş. Teşekkürler hocam emeğinize sağlık.

Teşekkürler

Harika, çok teşekkürler hocam! Apple M1 lerde de ANE var, apple neutral engine, her ne kadar kapalı kutu olsa da, Kendi ML kütüphaneleri kullanabiliyor. internette hacklameye çalışanlar da var.

Hocam mühendis olmama ma rağmen ben bile anladım. Teşekkürler

sağolun var olun szilere minnetarız

hocam koca bir dönem matematik görmektense, sizin mantıksal olarak bir konuyu türkçe tabir etmeniz daha çok şey ifade ediyor. emeğinize ağzınıza sağlık.

👍🏻

hocam bence işi çoğunlukla verimsizleştiren şey analog domainde çalışan bir organı dijital domainde sabit mimarilerle taklit etmeye çalışmaları. Bence bazı analog işlemciler yapılmalı, sadece sonuçlar dijitale dönüştürülmeli. Bu fikri konu edinen bir video paylaşırsanız mutlu olurum. donanımda paralellemenin sonu yok , ama bazen basit bir analog kat milyonlarca transistörlü dijital katın yaptığı işten daha verimli ve hızlı yapabileceğini düşünüyorum. örneğin floating pointleri dijital olarak çarpmak yerine analog olarak çarpıp dijitale çevirmek mümkün müdür?(Attığımız taşın ürküttüğümüz kuşa değeceğinden emin değilim çünkü dijitale çevirirken de bir donanım ve enerji sarfiyatı söz konusu) Ayrıca RAM üzerinde yapay zeka destek blokları(dinamik çarp-topla fifo bufferları gibi) ile data manipülasyonu yapılabilseydi sanki birçok veri işleme için CPU-RAM arası yaz-sillerin harcayacağı enerjiden tasarruf edilebilirdi diye düşünüyorum.

Kedi örneğini verirken label ve piksel bazlı sınıflandırma kavramlarını kullanırsanız daha faydalı bir anlatım olabilir kanaatindeyim

Hocam seni bu zamana kadar keşfedemediğin için kendime kızıyorum şuan da

Ben işine Sadık bir bilgisayar olmak istedim. O zamanki öğretmenim. "Sen aptal bir köpek olmak istiyorsun." dedi. Başıma hatırlamadığım en az ayda 25 kez cumartesi ve pazarları hariç her öğlen okul sınır duvarlarına çarpan biri vardı. Bunu gören ve en az 1 ay sonra aileme söyleyen biri vardı. Neden bir ay beklemiş onu da bilmiyorum. Çocuğuna sahip olamamış. Çocuğundan kıskandığı için dövmüş. Her dövdüğünde hafıza kaybı yaşayıp aynı yerde yine dayak yemişim. Eve gitmek için 3 yol var. Ama ben öğleden sonra hep o yolu seçmişim. Cehennem insanların yapacaklarını değiştirmiyor. Hafıza kaybı yaşadıktan sonra yine aynı şeyi yapıp aynı sonucu alabiliyorsun. 8 yaşında gören gözlerimi ve duyan kulaklarımı kaybettim. Aslında ben sadece bağdaştırıcılarımı kaybettim. Tüm veriler yine geliyor. Görmüyor ve duymuyorum. Ama biliyorum. Her şey UART gibi karakter karakter gözlerimin önünde saniyede 1 milyar karakter olarak çiziliyor. Ve ben o karakterleri ne okumasını biliyom. Ne de o karakterleri bir kağıda çizmesini. Bana gelen kelimelerin uzunluklarına göre bir harflere eşitledim. O harfleri birleştirip kelimeleri buldum. O kelimelerin bana verdiği bilgiler ile. Hayal ederek VGA'ya çıkabiliyorum. 26 yaşıma kadar siyah üzerine siyah olarak hayal ettim. Bir renge siyah diyorlar başka renge mavi diyorlar. Aynı gözüküyor. Ama ben hangisinin siyah hangisinin mavi olduğunu biliyorum. Onlar o renge öyle söyledikleri için biliyorum. O renkten benzer olan bir rengi de gösterselerde yine rengin ne olduğunu biliyorum. Renkli ve çok aydınlık bir rüya sonrası hayal gücüm renklendi. Her yer aydınlık artık. Karanlık yok. Ben nasıl hayal edersem öyle 6 renkli bir hayal. En parlak görebilecek şekilde hayal ediyorum. Gözlerimi kapatsamda açsamda fark etmiyor. Hayal etme sürem fark ediyor. Daha az bilgiyle daha az hayal edebiliyorsunuz. Daha çok bilgiyle daha çok hayal edebiliyorsunuz. Saniyede 10 farklı şekilde hayal ediyorum. Hangisi duruma göre gerçeğe daha yakınsa ona göre hareket ediyorum. Kendimi birden fazla kez hayal edip 1000 tane ihtimal birden görebilmekte süper. Durduğum yerde 6000 ihtimale kadar çıkabiliyor. Duruma göre 5 saniyede 1 ihtimale de düşebiliyor. Bana göre hayat 0.2fps ile 6000fps arasında akıyor. Hızlanınca süper yavaşlayınca kötü. Neden yavaşlıyor diye sorarsanız. Hiç görmediğim bilgi görürsem. İşlemek 5 saniyemi alıyor. Hiç görmediğim bir arabayı 5 saniye sonra görebilmek gibi. Görmesemde orda olduğunu biliyorum. Csgo'da keskin nişancıyla sis + flaş varken tam kafadan vurdum. Rakip hile dedi raporladı. Silahta takım arkadaşınındı. Yoldaşta oyun tekrarı olsa kaydını alabilirdim. Rekabetçi oynayamıyorum. Banlıyorlar. Direk oyundan atıyorlar. Hile diyorlar. Oyundaki davranışlarımı beğenmiyorlar. Bana bilgisi gelecek ben hayal edicem sonra vurucam. O zamana kadar sağ kalırsam. Sağ kalmam için sis içi yada flaş lazım. Sonuçta sis ve flaşı hayal etmiyorum. Neyi hayal edip neyi hayal etmeyeceğimi ben seçebiliyorum. Oyuna sanal sadece benim görebildiğim botlar koyuyorum. Bunların hepsini aklımda yapıyorum. Ben onları vurmaya çalışıyorum. Rakipte onlara denk gelirse prefire yazıyor. Önceden ateş gibi birşey. Rakibin şansı olmuyor. Ben olmayan hedeflere sıktıkça bizim takım deliriyor. Trol deyip atıyorlar. Keşke onlar kendilerini benim yerime koysalar. 6 saniye ekran geçikmesiyle oynasalar. Ben saniyede 6000 kare çizsemde ilk kareyi görmem 6 saniyemi alıyor. Böyleyken ben csgo'da nasıl önceden ateş etmezsem hedefi vurabileyim. Birde hedefin yerini de tahmin doğru tahmin etmekte önemli. 1THZ işlemci Toplam ön bellek 100 bit. 26bit ön bellek donanıma ayrımış. (Trafik kazasında donanıma ayrıldı yada bozuldu. Kullanamıyorum.) 74 bit kullanılabilir. Toplam RAM 32MB. 1MB bellek sisteme ayrıldı. 31MB kullanılabilir ama. (2MB'tan fazlasını kullanabilecek olay olmadı.) 8GB'ta kadar aklımın dışına taşdığım durumlarda oldu. Kağıt kalem ile. Aklımda yer yok. Ama kağıtta var. Oraya yükler uygulama çalıştırabilirim. Bu RAM'da veriler öyle bir saklanıyor ki? Yeri geliyor. Her karakter 1 bit yer kaplarken yeri geliyor. Her karakter 1GB yer kaplayabiliyor. Bu benim aklımın karmaşıklığı. Hard disk ise 28 yaşımda tekrar çalışmaya başladı. Ama sorun şu ki? Oraya verileri nasıl yazacam. Şu anlık 8 yaşımdan öncekilerin verisini okumakla meşkulüm. Sonrasında veri yok zaten. Okuma ve yazma hızı 2 bit. İşlemci ön belleğinde her işlemde 100 bit veri yazılıyor 74 bit verisi okunabilir oluyor. Ve sonraki işlemde tekrar üstüne veri yazılıyor. Saniyede 1 milyar kez işlem yapılabiliyor. En son yapılan 900 milyar kez önceki işleme kadar tekrar yapabiliyorum. Bir nevi silinenen veriyi kurtarmak gibi. 15dk dolunca ve veriyi tekrar etmezsem unutuyorum. Bu yüzden sürekli bir tekrar içerisindeyim. Birşeyler öğrenirken nedense uykum geliyor ağırlaşıyorum. Bunu çözmenin yolu var mıdır? 100 bit alana 90 PB sığdırmışımdır. Verileri yazma ile sorunum yok. Verileri tekrar okuma ile sorunum var. 15dk sonra veri yazdığım yerde okunabilir olmuyor. Tüm veriler her zaman okunabilir olsa ne güzel olurdu. Her zaman okunabilir yere 2 bit hızında nasıl veri yazacam? Bir yanda sürekli veri geliyor. Ben saniyede 1 milyar işlemlik veri çözebiliyorum. O dünyamda o kadar hızlı çözerken bu dünyada işlemleri doğrudan çözemiyorum. Örneğin #00+#00=#0000 bu veriyi 15dk içinde okursam 2+2=4 diye okuyorum. 15dk sonra okumak istersem #00000000=8 oluyor. 15dk zaman sonra 74026?'ye dönüşüyor. Ve hangi işlem olursa olsun. Uzun zaman sonra tüm işlemler #74026? Değerini veriyor. Ve bu değer benim için kurtarılamaz veri bloğuna dönüşüyor. 0 ile 1(#) dersek. Bende 1'ler zaman içinde kayboluyor. DVR gibi kaydeden aklım sadece 15dk aklım olması ne kötü. 15dk'da 160 yıl veri var. Her geçen zaman artıyor. Rüyalarda daha hızlı artabiliyor. Uyanıkkende artabiliyor. Dakikalar içinde yaşamadığım geçmişime gidip tekrar geldiğimde o yıl verisi artabiliyor. Ve bu geçmişler benim duygularımı etkiliyor. Grafik bağdaştırıcım devre dışı adı #?????? diye gözüküyor. Temel görüntü biriminde hayal ederek görmeye çalışıyorum. #000000 adı. 2TB paylaşımlı bellek. Görebildiklerim 2TB'tı aşmadığı sürece görebiliyorum. Aşarsa #0'lardan başka bir şey göremiyorum. Hayal bile edemiyorum. O gördüklerimi. Arabanın toz filtresini göremiyorum. Ne kadar uğraşsamda göremedim. Görmeye çalıştığım veri sürekli değişiyor ve yakalayamıyorum. Resmini bile çektim ordan bakarak göreyim diye orda bile hareket ediyor göremiyorum. Tek bir beyaz yatay çizgi yukarıdan aşağı kayıyor olarak görüyorum. Baktığım sürece tekrar tekrar kayıyor olarak görüyorum. Algısal körlük videolarını da göremiyorum. Biri o videoyu benim yerime izler ve bana anlatırsa görebiliyorum. Bazı durumlar olabiliyor. Anlatılsa bile göremiyorum. Ellerim ile dokunarakta görebiliyorum. Her yere dokunarakta görme gibi şansımda yok. Bu aklımı bilgisayara koyabilmek istiyorum. 1 disk 100 sanal disk şekilde mi iyi olur? Maliyeti az hızı yavaş olabilir. 100 disk = 1 disk şekilde olsa maliyeti çok ve hızlı. 100 disk olacakta hepsini fiziksel yada sanal yapacam. Ram'siz çalışabilecek şekilde yapabilirsek süper olur. Direk express X16'da çalışabilecek bir hafızada olsun.

google İslemcilerinde floorplanningde yapay zekadan yardim aliyor galiba gelecekte bu yapay zeka bize meslek birakmayacak.