【機械学習】教師あり学習と教師なし学習の違い

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予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」

予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」

4 жыл бұрын

機械学習における「教師あり学習」と「教師なし学習」について解説します
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Пікірлер: 210
@qwertyuiopasdfghjklzxcvbmn
@qwertyuiopasdfghjklzxcvbmn 4 жыл бұрын
武田塾への宣戦布告かと思った
@user-el6wc9uk8m
@user-el6wc9uk8m 4 жыл бұрын
こんな時間に投稿とは珍しいですね あっ 夜のパトロールの帰りでしたか いつも街の安全の為にお疲れ様です!
@user-pp2rp3zv2y
@user-pp2rp3zv2y 4 жыл бұрын
リアルアンパンマンで草
@AK-wo7dv
@AK-wo7dv 4 жыл бұрын
その時間帯は捕まる側で草
@user-gu8wb9kv2d
@user-gu8wb9kv2d 4 жыл бұрын
機械学習という言葉がなんかかっこよくて憧れです。 「気持ち」すごい伝わりました!
@daisukehashimoto6730
@daisukehashimoto6730 4 жыл бұрын
まさにこのテーマを習得したくて数学の勉強を始め、このチャンネルにお世話になってます! いつもありがとうございます!
@user-Hiro0822
@user-Hiro0822 4 жыл бұрын
こんな時間に珍しいですね! 遅くまでお疲れ様です!! 機械学習、興味あったのでこれからすぐ見ます♪
@yukikusumori325
@yukikusumori325 4 жыл бұрын
機械学習がこれからの仕事として、 発展するのではと興味を持っていたので良かったです! 続編期待してます!!
@user-oc1xd2uh6q
@user-oc1xd2uh6q 4 жыл бұрын
最近勉強した話題だから嬉しい
@user-wm3fz5sx9f
@user-wm3fz5sx9f 4 жыл бұрын
めっちゃ観たかった動画!!!
@kenkenmath
@kenkenmath 4 жыл бұрын
待ってました〜
@user-dg1es7kt8u
@user-dg1es7kt8u 4 жыл бұрын
非常に分かりやすかったです! パーセプトロンの収束定理や全結合からのsigmoid関数であらゆる関数を再現できることの数学的な証明とかを授業してほしいです。
@takashitamura
@takashitamura 4 жыл бұрын
とてもわかりやすくて助かりました。 この分野わかりづらいのでぜひシリーズ化をお願いします。 次回は数式ありでお願いします!
@user-st2ti2zo8i
@user-st2ti2zo8i 4 жыл бұрын
この時期に出すの秀逸すぎる
@user-vx5bv5uc9w
@user-vx5bv5uc9w 4 жыл бұрын
教師ありだと、その先生が、経験してきた話が聞けて意外と好きなんよなぁ
@aa-wf9ih
@aa-wf9ih 4 жыл бұрын
めちゃ分かる!そういうので集中力保ってる気がする…
@user-po5xe9om6m
@user-po5xe9om6m 4 жыл бұрын
私は雑談聞く分には全然好きなんだけど、授業だとただでさえ少ない脳みその記憶できる容量が、雑談の内容でいっぱいになる😭 短ければ大好き!
@user-bx4pn1yz1o
@user-bx4pn1yz1o 4 жыл бұрын
ボケが高度すぎてスルーされたパターン
@user-ip2ec4uf2i
@user-ip2ec4uf2i 4 жыл бұрын
むしろ雑談の方しか覚えてない
@user-qx1cf9on6x
@user-qx1cf9on6x 4 жыл бұрын
カリキュラムが雑談だった
@user-cr2vh3xz3z
@user-cr2vh3xz3z 4 жыл бұрын
AI搭載したアンパンマンは流石に最強すぎて草
@user-kt4gr7hs3z
@user-kt4gr7hs3z 4 жыл бұрын
チャンネル登録してね 根本からバイキンを撲滅させそう()
@papricank2006
@papricank2006 4 жыл бұрын
どうもありがとうございます。ワインの例はとてもわかりやすかったです。
@user-catBrathers
@user-catBrathers 4 жыл бұрын
ヨビノリのボケも教師あり学習でAIがウケるかどうか識別してくれると、編集が楽になるんでしょうね。こんな感じに↓ このボケは…ファボ0 このボケは…ファボ0 このボケは…ファボ0 このボケは…ファボ0 このボケは…ファボ0
@flashnewlight1075
@flashnewlight1075 Жыл бұрын
さくさく理解ができます。 すごいチャンネルだ。
@entanglement2023
@entanglement2023 4 жыл бұрын
やっとわかりました。ありがとうございます。
@user-pw3sp3xz2g
@user-pw3sp3xz2g 4 жыл бұрын
ちょうど研究室の課題でDeeplearning勉強中だったので本当にありがたい
@user-nr1bk4xt3v
@user-nr1bk4xt3v Жыл бұрын
わかりやすい。やっと教師なし学習が理解できた気がします。
@jack242001
@jack242001 4 жыл бұрын
機械学習について勉強しているので、今後も機械学習系のコンテンツを増やしていただけると嬉しいです!
@user-pl3jj5ve4x
@user-pl3jj5ve4x 4 жыл бұрын
機械学習について最近教師なし学習(独学)してたのですが理解が深まりました() 今後も機械学習系の動画増えるとうれしいです(≧▽≦) あとエンディングソング好きです
@user-bg3kq7zt9n
@user-bg3kq7zt9n 2 жыл бұрын
機械学習 関連 ・【大学数学】ベイジアンネットワーク【機械学習】 → kzfaq.info/get/bejne/sL97gq9mt9a6kqM.html ・【機械学習】深層学習(ディープラーニング)とは何か → kzfaq.info/get/bejne/qZuPg85kqNDMfnU.html ・【機械学習】クラスタリングとは何か(k-means) → kzfaq.info/get/bejne/bt-gp6uVlbConKs.html ・【機械学習】教師あり学習と教師なし学習の違い → 本動画 おまけ ・Amazon Web Services Japan 公式/[K-2] 招待講演: 機械学習の「そと」と「なか」 → kzfaq.info/get/bejne/l6p7o8-fx6jemYE.html ・クライン【KLeIn】/ヨビノリたくみにプログラミングについて聞いてみた。 → kzfaq.info/get/bejne/orZhgZaBm92mip8.html
@user-xk4co7op4k
@user-xk4co7op4k 4 жыл бұрын
6:28 普通に声出して笑った
@user-qx1cf9on6x
@user-qx1cf9on6x 4 жыл бұрын
8:22 普通ににやけて笑った
@user-xq8pl7we6m
@user-xq8pl7we6m 4 жыл бұрын
アル酸強強
@user-yw1wg1pn2j
@user-yw1wg1pn2j 4 жыл бұрын
14:49 ここすき
@as-abc-2763
@as-abc-2763 4 жыл бұрын
最近、研究室配属されて機械学習の研究をする事になりました。 ついでに機械学習の概要(?)をプレゼンする事になるっぽいので、参考にします!
@ph4746
@ph4746 4 жыл бұрын
まじで機械学習系の講義はアツすぎます!これからもお願いします!
@68ki46
@68ki46 4 жыл бұрын
教師無し学習の途中経過も見せるとわかりやすいと思います (最初はそれぞれの色がバラバラに分布しており、だんだん潜在変数上にそれぞれのクラスターができていく)
@bibun-sekibun-iikibun
@bibun-sekibun-iikibun 4 жыл бұрын
分かりやすく納得しました‼️
@user-lv8cl6oc8g
@user-lv8cl6oc8g 4 жыл бұрын
“アルサンツヨツヨ”のつまみとして見させていただきました!
@user-ms8tk2n8
@user-ms8tk2n8 4 жыл бұрын
なんでこのレベルの話をホイホイあげれるんだー すげー
@ff-zt3dj
@ff-zt3dj 4 жыл бұрын
AWSの機械学習の講演動画も分かりやすくて良かったです! (あちらの方はファボゼロのボケが一つもなくて寂しかったです)
@takunology
@takunology 4 жыл бұрын
すごく優しい解説でした。最近話題の深層学習は教師あり学習が多いですね。今までの人工知能は予め目的があり、適切な解を得るために重みを調整をしていましたが、未来の人工知能は学習環境に応じて目的が変化していくのではないかと予想しています。つまり前者の逆で、より人間に近くなるのだと思います。これからの時代が楽しみです。
@MegaMilleFeuille
@MegaMilleFeuille 4 жыл бұрын
なんか大学と大学院みたいやな あと新しいエンディング好きです!!
@user-dp2oz2xe1m
@user-dp2oz2xe1m 4 жыл бұрын
初コメントです!畳み込みの計算とかプーリングの計算も踏み込んでもらえると嬉しいです!
@user-vs1tw2ng7t
@user-vs1tw2ng7t 4 жыл бұрын
強化学習もお願いします、ついでに深層学習についても講義期待しています。
@pingu_noot
@pingu_noot 4 жыл бұрын
春から情報系の学部で学ぶのでとても嬉しいです👏
@user-nz8rd2hy2z
@user-nz8rd2hy2z 4 жыл бұрын
次回は強化学習ですね!
@ikechanmanyo
@ikechanmanyo 4 жыл бұрын
ヨビノリさん情報系もいけるんですね
@sannwkat2107
@sannwkat2107 4 жыл бұрын
いつもわかりやすい解説有難うございます。 教師有無の違いはよくわかったんですが、実際に機械が大量のデータを分類するアルゴリズム?や方法は よくわかってないんでしょうか?人間は何となく分類できるのに対して、機械がデータなどをどういった情報量として処理してるのか詳しく教えてほしいです、、、。もしくは初学者におすすめの書籍などありましたらお願いします。
@zuhi3201
@zuhi3201 4 жыл бұрын
強化学習についてもおねがいします!
@trafalgar_rho
@trafalgar_rho 4 жыл бұрын
教師無し学習でたくみさんとアンパンマンが別のグループに分類されることはないですよね
@user-vq5wb7nu4v
@user-vq5wb7nu4v 4 жыл бұрын
でんがんさんのあつもりの島の名前がヨビノリコ島でしたよ!きっとあんぱんがパトロールしていて地形の円周率も3.14の島なんでしょうね!
@user-no1oc7me3o
@user-no1oc7me3o 4 жыл бұрын
パパロヴァニア 3.17かも
@user-vq5wb7nu4v
@user-vq5wb7nu4v 4 жыл бұрын
おあ 確かに!
@yk-ex7co
@yk-ex7co 4 жыл бұрын
具体的な手法の解説もしていだけるとめっちゃ嬉しい
@yobinori
@yobinori 4 жыл бұрын
これから出すよー!
@tomobig5836
@tomobig5836 4 жыл бұрын
機械学習までやるのか すごいなぁ
@user-ps9yt5pd9w
@user-ps9yt5pd9w 4 жыл бұрын
機械学習の動画嬉しいです!! 可能でしたらニューラルネットワークの動画も作っていただきたいですm(__)m
@saka1029
@saka1029 4 жыл бұрын
回帰分析が教師あり学習でクラスター分析が教師なし学習という理解でいいですか?
@nacl-climbing628
@nacl-climbing628 4 жыл бұрын
「アル酸つよつよ」が可愛すぎて愛おしい
@RK-lf9lu
@RK-lf9lu 4 жыл бұрын
機械学習のケーススタディとか見てみたい
@billbrown1434
@billbrown1434 4 жыл бұрын
相変わらず説明が冴えてるね
@shibacho
@shibacho 4 жыл бұрын
ヨビノリさんのボケだけで教師あり学習をしてファボ数予測をすると どんなボケでも常にゼロになっちゃうわけですね
@ITEMAE
@ITEMAE 4 жыл бұрын
相変わらず良いサムネ作りますね(^^)
@user-cg2un8hx3z
@user-cg2un8hx3z 4 жыл бұрын
オンライン授業的なこと話すのかなと思ったの俺だけじゃないはず
@gucchiyamay10
@gucchiyamay10 4 жыл бұрын
そっちの話かとおもった!だまされたー
@vv9285
@vv9285 3 жыл бұрын
人間の学習精度ってすごいですね。。。
@noriakiendo3945
@noriakiendo3945 4 жыл бұрын
classification (class) clustering (cluster) の違い 英語の方がわかりやすいかも!
@pandakome
@pandakome 4 жыл бұрын
タクミさんは憶測だと言ってましたが、教師なし学習と赤ちゃんの話はかなり納得しました!
@hikaru--5352
@hikaru--5352 4 жыл бұрын
もりてつさんが始めたタダヨビにはいってほしいな、、
@ntsuda
@ntsuda 4 жыл бұрын
強化学習の立場はどうなるんですか?
@user-ed5kd5qz6q
@user-ed5kd5qz6q 4 жыл бұрын
🇹🇼版イケメンですね✨観てから観ます👁️ 面白そうです💡 何となく大学生時代を思い出す内容だなぁ~☁️ ありがとうございます🐻 うん。まさかAIの話とは❗️ 人間の教師の話だと100%思ってたw
@jick5424
@jick5424 4 жыл бұрын
面白い
@user-zw9ic2pv8r
@user-zw9ic2pv8r 3 жыл бұрын
教師なし学習で猫の概念を理解した話、普通に感動した
@klein9399
@klein9399 4 жыл бұрын
まさかの機械学習ww 無敵かまじで
@yobinori
@yobinori 4 жыл бұрын
おっ
@user-lq4ok6vk3e
@user-lq4ok6vk3e 4 жыл бұрын
8:20 アルサンツヨツヨwwww
@user-de1bb4fb2j
@user-de1bb4fb2j 4 жыл бұрын
ただよび入って欲しいです!
@user-vg9tw4jy8l
@user-vg9tw4jy8l 4 жыл бұрын
6:22いや、ファボゼロのボケはぅんな!?
@morimorymotchan
@morimorymotchan 4 жыл бұрын
シニフィアンとシニフィエの話を思い出しましたが、そこからさらに考察を深めることはできませんでした。
@user-lv7si6ut7r
@user-lv7si6ut7r 4 жыл бұрын
積分をくださいー。
@user-pi4ec1yf2i
@user-pi4ec1yf2i 4 жыл бұрын
情報の授業でやったなぁ、、、。
@TK-vr1ob
@TK-vr1ob 4 жыл бұрын
圏論やってほしい!
@void2extern189
@void2extern189 4 жыл бұрын
強化学習(Reinforcement Learning)の解説お願いします。将棋とか碁の最善手を見つけるプログラムとか、テレビゲームの高得点を獲得するプログラムで使われるアルゴリズムです。難しいかな?でもチャレンジのしがいがあるはず。
@user-tf6hv3rw6j
@user-tf6hv3rw6j 4 жыл бұрын
なんか面白そう
@TKK_24
@TKK_24 4 жыл бұрын
なしのがええなー!
@imyour1602
@imyour1602 4 жыл бұрын
あんこでneural network を作る方法を教えてください!
@kitaakari
@kitaakari 4 жыл бұрын
ぜひ、森鉄先生の「たたよび」に出て欲しいですね!全ての科目を希望しますが、特に「数学」 だとうれしいですね!
@user-hk6ss3mv3v
@user-hk6ss3mv3v 4 жыл бұрын
もしかしたらそのうちイヌを選びなさい みたいなパスワードは使えなくなるのかな?
@souta4343
@souta4343 4 жыл бұрын
今日は珍しく夜食のアンパンだな
@kakkkkk777
@kakkkkk777 4 жыл бұрын
こんな所で言うのかどうかなんですけど、 積〇サークルの中にでてきた サルエル論法について教えてほしいです
@user-gh7vv1hl7f
@user-gh7vv1hl7f 4 жыл бұрын
陸部 サル・エル論法です
@kazuhisanakatani1209
@kazuhisanakatani1209 4 жыл бұрын
「次元削減」とか聞くと「因子分析・主成分分析」とか連想しますね。相関から作る距離みたいな話は「マハラノビスの距離」とか連想するし、結局、機械学習って統計的な試行錯誤を(何万回も繰り返し)コンピュータにやらせるようなもんなのかも~
@J_duralumin
@J_duralumin 4 жыл бұрын
アル酸つよつよの既視感
@flutter8168
@flutter8168 4 жыл бұрын
教師あり学習→望ましい状態がわかっている 教師なし学習→望ましい状態がわかっていない場合にも使える、データの背後にある本質の抽出ができる。 ディープラーニングと教師なし学習の違いも具体例を通して知りたいです。
@user-zu7og7gq1d
@user-zu7og7gq1d 4 жыл бұрын
SNSとかでロボットによる操作を疑われた時のアレ(〇〇の画像を選んでください的なやつ)は教師あり学習で構築されてるんでしょうか?
@AK-wo7dv
@AK-wo7dv 4 жыл бұрын
あれはデータ集める方に重きを置いてるって聞いた 自動運転に応用するらしい
@aomi12210928
@aomi12210928 4 жыл бұрын
次は、precisionとrecall、F値についてやりそう
@user-pt9lj7qo2f
@user-pt9lj7qo2f 3 жыл бұрын
遺伝的アルゴリズムは……問題を自ら作り出して、解答を外から与えられる事で、望まれるものに近付いていくのかな
@yoshigyuu1028
@yoshigyuu1028 4 жыл бұрын
よく主成分分析(PCA)で次元削減するけど、あれも一種の教師なし学習ってことなんですかね? どこまでが統計解析で、どこから機械学習なんだろう。
@cup77jp
@cup77jp 2 жыл бұрын
6:30のギャグ、面白かったです、コーヒー噴きました。でも私、かなり変人なので、一般受けはしないかも。
@CN-bf1hb
@CN-bf1hb 4 жыл бұрын
この分野にも手を出してたんだ、知らなかった。 やっぱ勉強って面白いよねー
@Ryusei-uj8ju
@Ryusei-uj8ju 4 жыл бұрын
Googleの教師なし学習の更に凄いのは、与えたデータが「画像」であるということ。例えば動物そのものを学習させれば匂いや毛の本数などから学習できると思うが、画像は結局のところただの色の情報でしかない。そこから判別するのは本当に凄い。
@yamato_paper
@yamato_paper 4 жыл бұрын
甘いお酒が好きなの一緒ですね。。
@SG-ss5co
@SG-ss5co 4 жыл бұрын
機械学習だ〜
@user-pl5wp4db9i
@user-pl5wp4db9i 4 жыл бұрын
ヨビノリコ島
@user-id6lr8re2o
@user-id6lr8re2o 4 жыл бұрын
ランゲルハンスの離島だね
@TheFoolMa1990
@TheFoolMa1990 4 жыл бұрын
アルさんつよつよw
@user-mk8mk2sw6o
@user-mk8mk2sw6o 4 жыл бұрын
Amazonってどっちですが?
@user-dx8rd6vc8e
@user-dx8rd6vc8e 4 жыл бұрын
ただよびに出てください!! お願い
@akiyoshi_skymonkey
@akiyoshi_skymonkey 2 жыл бұрын
学習が終了したAIはいくらでも複製できるよね? でないと人間みたいに一体一体学習時間が必要になる
@user-so7db5bb2b
@user-so7db5bb2b 4 жыл бұрын
起きててよかった
@earthsun
@earthsun 4 жыл бұрын
医学部部だけど卒業研究はディープラーニングやってます
@user-tz5wi1bl3l
@user-tz5wi1bl3l 4 жыл бұрын
教師あり学習は、問題と期待する解答をセットで学習させ予測モデルを構築させる。例として値予測、クラス識別。教師なし学習は、問題のみを与えデータの背後にある本質で分類、抽出させる。例としてクラスタリング、次元削減。
@kazukimaeda5788
@kazukimaeda5788 4 жыл бұрын
aws innovateの動画見ました! ボケがなかったので誰だかわかりませんでした!
@MathRaku
@MathRaku 4 жыл бұрын
いよいよ俺の専門を解説し始めやがった
@yutamatsui6890
@yutamatsui6890 4 жыл бұрын
ふくらPがこの辺詳しそう
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